ML Kata: разбираем главные вопросы
75 минут на задачу по ML System Design, случайная команда и незнакомый контекст. Такой формат закономерно вызывает вопросы у тех, кто участвует в таком формате впервые. Давайте разбираться:
▪️На кого рассчитана ML Kata?
Самое главное – ML Kata, это не экзамен для экспертов, которые знают всё наизусть. Для участия не нужно заранее готовиться именно к той задаче, которая вам достанется. И не обязательно перечитывать всю литературу по System Design.
Главное – уметь разобраться в задаче и применить свои знания на практике.
▪️А если я не работал с этим доменом?
Это нормально. Более того, именно работа с незнакомым контекстом – одна из полезных частей ML Kata. В работе легко оказаться в пузыре собственного опыта: если вы долго решаете похожие задачи, знакомые подходы начинают казаться универсальными.
На ML Kata сначала придётся разобраться в условиях задачи, а уже потом выбрать подход. Это возможность проверить, насколько вы умеете думать за пределами привычного контекста.
▪️Команду нужно собирать заранее?
Нет. Команды формируются на самой ML Kata. Вы окажетесь рядом с людьми с разным опытом и бэкграундом. Придётся быстро договориться о подходе, распределить роли и вместе собрать решение.
▪️А если в команде будут люди с разным уровнем опыта?
Это нормально и именно поэтому команды формируются случайно. У одного участника сильнее ML, у другого – архитектура, у третьего – декомпозиция, у четвёртого – коммуникация и презентация.
Задача команды – объединить эти компетенции в одно решение. Поэтому разный опыт участников становится частью тренировки, а не помехой.
▪️А если мы не успеем решить задачу за 75 минут?
Ограничение по времени – часть формата. За 75 минут важно определить главное, расставить приоритеты и понять, на каких компромиссах можно остановиться.
В незнакомой задаче легко начать искать знакомый ответ: «У *подставьте любую бигтех компанию* делают так – значит, и нам подойдёт». Но ML System Design не сводится к воспроизведению известных паттернов. Важно понять требования и ограничения именно этого кейса.
▪️Что я получу от участия?
ML Kata даёт возможность выйти за пределы привычного контекста и проверить, как вы принимаете решения, когда готового ответа перед вами нет.
А ещё – получить реальный опыт командной работы: вместе разобраться в задаче, договориться о подходе и защитить своё решение.
ML Kata — это возможность проверить, насколько хорошо вы умеете построить решение, когда готового ответа нет.
Следующая ML Kata уже скоро.
Бронируйте место и проверьте себя на практике вместе с Валерием Бабушкиным
75 минут на задачу по ML System Design, случайная команда и незнакомый контекст. Такой формат закономерно вызывает вопросы у тех, кто участвует в таком формате впервые. Давайте разбираться:
▪️На кого рассчитана ML Kata?
Самое главное – ML Kata, это не экзамен для экспертов, которые знают всё наизусть. Для участия не нужно заранее готовиться именно к той задаче, которая вам достанется. И не обязательно перечитывать всю литературу по System Design.
Главное – уметь разобраться в задаче и применить свои знания на практике.
▪️А если я не работал с этим доменом?
Это нормально. Более того, именно работа с незнакомым контекстом – одна из полезных частей ML Kata. В работе легко оказаться в пузыре собственного опыта: если вы долго решаете похожие задачи, знакомые подходы начинают казаться универсальными.
На ML Kata сначала придётся разобраться в условиях задачи, а уже потом выбрать подход. Это возможность проверить, насколько вы умеете думать за пределами привычного контекста.
▪️Команду нужно собирать заранее?
Нет. Команды формируются на самой ML Kata. Вы окажетесь рядом с людьми с разным опытом и бэкграундом. Придётся быстро договориться о подходе, распределить роли и вместе собрать решение.
▪️А если в команде будут люди с разным уровнем опыта?
Это нормально и именно поэтому команды формируются случайно. У одного участника сильнее ML, у другого – архитектура, у третьего – декомпозиция, у четвёртого – коммуникация и презентация.
Задача команды – объединить эти компетенции в одно решение. Поэтому разный опыт участников становится частью тренировки, а не помехой.
▪️А если мы не успеем решить задачу за 75 минут?
Ограничение по времени – часть формата. За 75 минут важно определить главное, расставить приоритеты и понять, на каких компромиссах можно остановиться.
В незнакомой задаче легко начать искать знакомый ответ: «У *подставьте любую бигтех компанию* делают так – значит, и нам подойдёт». Но ML System Design не сводится к воспроизведению известных паттернов. Важно понять требования и ограничения именно этого кейса.
▪️Что я получу от участия?
ML Kata даёт возможность выйти за пределы привычного контекста и проверить, как вы принимаете решения, когда готового ответа перед вами нет.
А ещё – получить реальный опыт командной работы: вместе разобраться в задаче, договориться о подходе и защитить своё решение.
ML Kata — это возможность проверить, насколько хорошо вы умеете построить решение, когда готового ответа нет.
Следующая ML Kata уже скоро.
Бронируйте место и проверьте себя на практике вместе с Валерием Бабушкиным