Безопасное применение ИИ для бизнес-задач
ИИ уже используется в компаниях шире, чем его видит ИБ. Сотрудники работают с публичными нейросетями, разработчики подключают AI-ассистентов, SaaS получает AI-функции, а корпоративные помощники — доступ к документам, API и внутренним системам. В результате часть AI-сценариев появляется быстрее, чем компания успевает их обнаружить и включить в привычный контур безопасности.
Пока ИИ только отвечает на запросы, многое можно контролировать на уровне данных, промптов и доступа к моделям. Но с появлением AI-агентов задача меняется: модель уже может обращаться к MCP-серверам, вызывать инструменты и выполнять реальные действия от имени пользователя или системы. Одного LLM/AI Firewall в такой архитектуре уже может быть недостаточно.
В эфире AM Live разберём, как обнаружить Shadow AI и выстроить контроль от запроса к модели до действий агента. Обсудим возможности и границы LLM Firewall, защиту MCP и tool calls, управление правами AI-агентов, интеграцию с IAM, PAM, DLP, SIEM и API Security. И отдельно поговорим о том, кто внутри компании должен отвечать за этот новый контур безопасности.
Ссылка для регистрации: https://amlive.ru/am-live/bezopasnost-ai-i-ml-aisecops-new
ИИ уже используется в компаниях шире, чем его видит ИБ. Сотрудники работают с публичными нейросетями, разработчики подключают AI-ассистентов, SaaS получает AI-функции, а корпоративные помощники — доступ к документам, API и внутренним системам. В результате часть AI-сценариев появляется быстрее, чем компания успевает их обнаружить и включить в привычный контур безопасности.
Пока ИИ только отвечает на запросы, многое можно контролировать на уровне данных, промптов и доступа к моделям. Но с появлением AI-агентов задача меняется: модель уже может обращаться к MCP-серверам, вызывать инструменты и выполнять реальные действия от имени пользователя или системы. Одного LLM/AI Firewall в такой архитектуре уже может быть недостаточно.
В эфире AM Live разберём, как обнаружить Shadow AI и выстроить контроль от запроса к модели до действий агента. Обсудим возможности и границы LLM Firewall, защиту MCP и tool calls, управление правами AI-агентов, интеграцию с IAM, PAM, DLP, SIEM и API Security. И отдельно поговорим о том, кто внутри компании должен отвечать за этот новый контур безопасности.
Ссылка для регистрации: https://amlive.ru/am-live/bezopasnost-ai-i-ml-aisecops-new