Postlar filtri


Why vcapp “failed”?


Последний пост в этом канале - официальный запуск сервиса. Думаю некоторые заметили, что сайт больше не доступен, и на это есть ряд причин, о которых я хочу рассказать сейчас (лучше поздно чем никогда).

Обычно после лаунча люди пытаются превознести свой продукт - показать что мы самые крутые на рынке и что все идет по плану, а в случае неудачи тихо забыть про проект. На этом моменте теряется самое важное - опыт неудачи, очень редко этим делятся, там более публично. Почему это важно? Сами подумайте, что лучше узнать - что у очередного инди аппа на продуктханте 20 paid users или почему проект, который хотели видеть люди, не собрал и двух?

За 4 месяца, что я не занимаюсь этим продуктом, сделал для себя некоторые выводы:
1. Один продукт на всех не запустишь. Даже если вы выделили для себя кластеры юзеров, которые вам интересны, наверняка есть субкластеры, на которые при запуске необычного niche service, как у меня, и стоило ориентироваться. Я хотел сделать сервис и для vc и для стартапов - ошибка

2. Если вы считаете что у вас мало конкурентов на рынке - вы недостаточно общались с людьми из индустрии (конкуренты это не обязательно похожие сервисы, это может быть и человек на своей работе). Сейчас 2024 год, если что-то уже не сделано - на это есть очень серьезные причины (недостаточный интерес, маленький рынок или вы просто не знаете про *stealth* монополиста). Я провел ~ 50 интервью, для такого сервиса это очень мало, рынок сложный.

3. Больше слушайте тех, кому продукт не совсем (пока!) нужен или не нравится, чем наоборот - под дождем больше жизни чем под солнцем.

4. Отсутствие g2m стратегии. Сейчас я понимаю, что при любом раскладе лаунч на продуктханте и в тг был бесполезен для привлечения настоящих целевых юзеров, и вот почему:

Доверие
Если посмотреть на сервисы для помощи поднятия раунда на seed, pre-seed которые существуют до сих пор, то у них у всех на лендинге прописано - какие фонды и какие стартапы их используют. Второй вариант (более частый за последние полгода) это корпоративный сервис внутри фонда (как signal у nfx или axevil). Как вы понимаете, с таким конкурировать в целом невозможно, это неэффективно, вне зависимости от качества продукта. Но, используя эти факты, вполне можно сделать то, что способно работать на таком рынке, об этом будет следующий пост (не через полгода)
Это основные моменты, которые будут понятны и полезны многим, в технические и операционные детали углубляться не буду (но если интересно, напишите в комментарии)

Но почему failed в кавычках ? Как бы заезжено это не звучало, но я сильно прокачал все свои скиллы, этот проект наверное самое полезное, что я сделал для себя за последний год, уже полгода работаю в нетворкинг стартапе на сотни венчурных инвесторов и тысячи стартапов, без vcapp, я бы не получил такой возможности. До сих пор кстати собираю разные данные по венчуру, так что если что-то интересно, пишите в комментарии.


Video oldindan ko‘rish uchun mavjud emas
Telegram'da ko‘rish
vcsurf на producthunt

Спустя месяцы разработки, сервис наконец-то открыт для первых бета-пользователей.

С помощью vcsurf можно по деку/описанию стартапа: искать потенциальных инвесторов, конкурентов, фаундеров похожих стартапов, похожие умершие стартапы, новости и многое другое.

PH 🔗 — https://www.producthunt.com/posts/vc-surf

*Сейчас поддерживаются обзоры по международному и российскому рынкам

**Feedback — @air_korolev

12k 1 170 6 29

Как работает vcsurf

Итак, пришло время рассказать, что может vcsurf и как устроен сервис.

1. Работа с pdf. Когда юзер загружает свой дек для анализа, нужно достать из него весь текст для последующей работы. Это делается с помощью файнтюненой модели на layout + ocr tesseract.
2. Классификация В бэке сервиса есть большое количество моделей, которые помогают определять потенциальные параметры стартапа по его описанию. Модели здесь debertav2 и v3, обучены с нуля на выбранных мной датасетах с достаточно широкими доменами + тюн на деки 1к+ стартапов
3. Работа с текстом дека. Здесь самое сложное. Нужно почистить текст после ocr и не потерять никаких важных деталей. Пока опущу момент как делать это быстро и без заметных потерь. Есть модель саммаризации после этого этапа, лежит на everinfer.ai.
4. Векторные бд. С помощью поиска по ним (насобирал очень много постов и текстов) создается контекст для последующей обработки с помощью LLM конкретно под каждый дек. Работает на удивление приятно, очень быстро можно получить инфу по конкурентам, рынку и тд. Есть парсинг в реальном времени, но пока на него не ориентируюсь, слишком затратно, но иногда очень ценно по данным.

Некоторые моменты я пропустил или специально не рассказал, поскольку сейчас активно тестирую и перебираю варианты

Лендинг (подробное описание фичей) - hi.vcapp.one

Еще кстати у нас закрытая бета, записываться здесь @air_korolev в формате “я занимаюсь X, хочу попробовать vcsurf для Y”

Скоро будет лаунч на продактхант для юзеров, готовьтесь)


Стартапы

Этот канал изначально был посвящен этому движению. Вывести гипотезу, проверить её, создать прототип, добиться PMF, получить финансирование - все эти этапы захватывают множество людей по всему миру, почти все те, кто этим занимается, абсолютно горят своим продуктом и командой.

Как вы уже поняли, этот пост немного нестандартный. Поговорим об источниках информации.

Сейчас я разрабатываю продукт, способный быстро проводить маркет ресерч, анализ инвесторов, анализ дека стартапа для представления инвестору (и да, скоро будет большой пост о нем).
Это лишь один этап в жизни стартапа, для его построения необходимо гораздо больше.

Нужно смотреть демо дни yc, следить за новостями от венчурников и уже успешных фаундеров, знать основные ошибки стартапов на ранней стадии и так далее.

Как вы понимаете, такое гуглится не очень быстро, и вообще непонятно откуда брать такие источники, если вы начинающий. Я уже больше года читаю @kyrillic и хочу сказать, что там есть все для начинающего стартапера.

Все посты это просто тонна полезной информации: советы по прохождению в лучший акселератор Y Combinator, поиск гипотез, получение финансирования, виз от человека который уже сам прошел этот путь со своим стартап Beau.

Вы вообще часто видите такие каналы, где все посты настолько важные, что надо делать архив с быстром доступом ?) Вот и я нет, а он есть http://bit.ly/kyrillic-archive

Если честно, я очень рад что у меня в канале есть такая интеграция с Кириллом, это действительно, наверное, лучший канал по стартапам в телеграмме. Кто еще не подписан, я очень рекомендую почитать хотя бы пару постов.


ADHD Product 🧨 dan repost
Как я нахожу крутые продукты

Я давно создал себе привычку находить крутые IT-продукты, чтобы использовать в работе/личной жизни.

Я верю, что это реально полезно, тем кто строит свои продукты, хочет строить их в будущем, занят на роли продакта/сео/фаундера. Таким людям важно качать насмотренность на рынок, чтобы не плавать в иллюзиях о голубых океанах.

Вот несколько способов которые я юзаю, чтобы челленджить это.

1) Замена базовых продуктов. Когда я пользуюсь чем угодно на постоянной основе, я начинаю спрашиваю себя “а есть ли альтернатива лучше?”, "почему я о ней не слышал?”.

Дальше я шастаю по вебу, и обычно нахожу что то стоящее. Список инструментов, которые я заменил:

Chrome/Safari => Arc browser.
Это настолько кайф, что я перешел через 10 минут использования. Free, могу дать инвайт.

- Calendly => Cal.com.
Бесплатно, опен сорс, много кастома.

- Google Calendar => Cron.
Ребята долго работали в закрытой бете, их купил Notion, и сейчас он доступен всем. Это оч кайфовый календарь с кучей фичей, вроде встроенного calendly. Free

- Apple Reminders => Superlist.
Вау эффект в дизайне. Тудушка, интеграция с почтой, календарем. Free, but closed beta.

- Gmail => Spark.
Этот почтовый клиент дробит рассылки, личные и деловые на разные категории, сам распознает спам и в принципе им кайфово пользоваться. Free!

- Random Coffee => Breakfast App. Закрытое и платное комьюнити, ручной скрининг анкет на входе. Сразу решается проблема “непонятных пассажиров".

И заметьте тут паттерн. Эти продукты не решают никакую боль. Они уже находятся на довольно кровавых рынках с монополией.

Меня в целом устраивали их предыдущие аналоги. Но они продали мне эмоцию кайфа. И я перешел. Как это им удалось? Хороший вопрос.

Наверно главный инсайт для меня, потому что я раньше не понимал, что б2с работают в основном на эмоции, и поэтому шел кастдевить пользователей дейтингов. Не делайте так.

2) Читаю крутых фаундеров в Твиттере и Линкедин. Обычно крутые фаундеры знают других крутых фаундеров. Ретвитят, лайкают и тд.

Вот тви крутых фаундеров имхо: CBInsights, Arc, LemonSqueezy, Cal.com, Typedream, Coinbase, Brex, Artifact, RewindAI.

Linkedin: wCard, Monite, Blockworks, Public.com.

3) Оч редко чекаю Product Hunt.

Я не советую увлекаться PH, потому что у ребят нет никакой фильтрующей политики, и если целиться в страйк 60 дней, то у вас глаза начнут болеть от Ноушен шаблонов, наборов иконок и прочей ерунды, которой я считаю там не место.

Плюс PH больше фокусится на микро саас, продуктах солопренеров, а если вы хотите рэйзить деньги и делать vc-backed историю, то вам явно не туда.

4) Чекаю батчи YC.
После очередного инвестцикла, в директории появляются новые стартапы. Интересно смотреть, кому сейчас дают деньги и на что.

Вот пара инсайтов:

- много интерпрайс
- много хардкорного б2б
- продукты с быстрым time to revenue (никаких роботов, выручка через 5 лет)

Даже VC, которые раньше давали деньши чисто под презу и команду, теперь ищут post-revenue.

https://www.ycombinator.com/companies?batch=W23

4.1k 0 143 6 25

Архитектурный анализ питч деков

Пока я работал над дата-дривен инструментом, описанным в предыдущем посте, собрал аналитику по структуре деков.
Если кратко, то средняя длина дека это ровно 14 слайдов.
Более подробно можно посмотреть по ссылке внизу, там найдете еще ряд графиков с небольшим бонусом.

Интересное наблюдение: слово team встречается реже на каждой последующей стадии. Я думаю что это связано с повышением доверия к основателям и к команде в целом по прошествии первых раундов.

Если найдете еще паттерн из частоты слов, напишите в коменты, думаю всем будет интересно.
rel='nofollow'>https://www.craft.me/s/XoJjUpHT7wq2TF


ADHD Product 🧨 dan repost
Продуктивность не растет уже 50 лет.

Миша Калашников в своей рассылке поделился крутым лонгридом, который я не мог пропустить, так как постоянно парюсь о продуктивности, неэффективности, юзаю кучу инструментов и техник.

Автор статьи собрал кучу артефактов по феномену, который ученные называют «парадоксом продуктивности».

Мы инвестируем в технологии триллионы долларов, изобретая квантовый компьютер, компьютерное зрение, VR.

Но с точки зрения мировой экономики, это никак не повысило эффективность нашей работы, а наоборот понизило, потому что у нас появилась куча раздражителей = смартфоны, ноутбуки, стриминги.

Плюс с точки зрения именно продуктивности, та же печатная машинка не сильно отличается от ноутбука, станки все еще ручные, а мы работаем те же 40 часов, как и 50 лет назад.

Это важно, потому что раньше люди работали по 15 часов, такую же смену работали дети и вообще много людей умирало на работе.

Больше никаких спойлеров. Идите читать:

https://medium.com/accelerated-intelligence/were-in-a-productivity-crisis-according-to-52-years-of-data-things-could-get-really-bad-5c7e53242a0


Что произошло за месяц

Итак, как некоторые могли заметить, постов было несколько меньше чем обычно, связано это с тем, что
1) Были экзамены
2) Готовлю супер-мега-крутую вещь для стартапов и vc (конечно инсайтами буду делиться)

Если кратко, то пока стек технологий как для NLP продукта, но сама работа сервиса будет не такая тривиальная.
Сейчас уже имплементировано много моих кастомных моделек, они дообучаются на базе данных из 2к питч деков (да да, те самые закрытые презентации для инвесторов)


Давайте немного поднимем актив, напишите в коменты что бы вы хотели увидеть из баз стартапов сверху (опубликовал далеко не все).

Может вообще сделать рубрику с обзором питч деков по индустрии (с пдфками) ? Если интересно, то жду 🔥 на пост.


Релиз

Бета версия поиска стартапов по описанию/идее.

Все основано на семантическом поиске по файнтюн модели (на бизнесовые/web3 вещи, обучал на кастом сете). Сейчас нет полноценного UI, но все работает. В самой БД есть около четверти миллиона стартапов, подгружается больше. Сейчас работаю над UI и поиске по немного другой БД, получается очень круто.


Буду рад, если эта небольшая вещь кому то поможет, сделал все для высокой скорости и без ограничений.
https://startups.streamlit.app/

5.7k 0 75 14 22

Founders x Еducation

Собрал датасет фаундеров и их образования.

Колонки
1. Название стартапа
2. Фаундеры
3. Самый топовый университет, в котором обучался один из/все фаундеры
4. Компании, в которых работали фаундеры (если есть)

На лицо огромное количество топовых университетов (MIT, Stanford, TUM, UCLA, UCB, Harvard). Но есть и совсем неизвестные, в общем, интересно было бы сделать аналитику.

Тык


Пререлиз нового продукта

Итак, вам вероятно показалось странным такое обилие датасетов и сбора информации по стартапам.

Вот ради чего все это собиралось. Планирую сделать сервис (бесплатный), в котором будет можно:

1. Получить информацию о конкурентах вашего продукта в полном объеме.

2. Лучше понять вашу нишу

3. Не тратить на это дело сверхмного денег, как например на «про» подписки в разных стартап сервисах

=> экономия денег,времени.

Неплохо было бы провести custdev, но так как продукт бесплатный, а я делаю то, что мне интересно, а комментарии открыты, не вижу смысла делать форму. Если хотите что-то узнать подробнее или оставить пожелания по функционалу, то всех жду.

По технологиям, которые были использованы, будет еще один пост при релизе.

Все использованные данные публично доступные, но на создание кастомных скрэпинговых скриптов, которые могут решать новые капчи потрачено несколько полных дней, а сбор информации по одной коллекции завершен лишь на 1/5.


Что бы вы хотели увидеть в следующей стартап подборке (датасете) ?
So‘rovnoma
  •   Фаундеры AI стартапов + их образование
  •   Количество сотрудников стартапа и его финансирование
  •   Локации HQ
  •   Выручки, рост за 3,6,12 месяцев
  •   Оценка в USD
139 ta ovoz


Свежие венчурные сделки

Нас тут стало сильно больше, как и обещал, выкладываю БД по сделкам за 22-23 год.

Это наиболее полная таблица в свободном доступе в таком объеме. Почти все сделки здесь это стартапы, использующие ML/AI технологии.

Тык


Топовые AI каналы

Как вы знаете, в телеграмме новая фича - папки, поэтому мы с ребятами из соседних каналов собрали для вас подборочку -
https://t.me/addlist/Tv2X-9ht0ck1ZTUy

Большинство из этих каналов я сам читаю, зачастую очень полезная инфа, или просто весело/интересно )

3k 0 26 13 8

Что бы это могло быть?


AI22-23_Investors.csv
80.6Kb
Инвесторы в AI стартапы в 2022-2023 году

Собрал 4k+ свежих, уникальных инвесторов в AI/ML стартапы.

Как это сделано?

1. Reverse Engineering - вытащил API коллы к крупнейшей БД по венчурным сделкам, имя называть не буду, разобрался с авторизацией и заскрапил две коллекции (из 10+)
2. Нормализовал json-ы и выбрал сделки, по которым адекватное количество инфы, это где то 6к+ (только за 22-23 годы!)
3. Убрал компании, которые точно не используют AI, ML технологии через zero-shot классификацию через мой fine tuned Bert.
4. Нормализовал фреймы, и теперь они готовы к отправке в этот канал.
https://t.me/mlunderground

Это, скорее всего, будет самая большая БД по свежему венчуру в открытом доступе в csv, поэтому поддержите огонечками, расскажите об этом канале тем, кому может быть полезна эта информация.

Увижу актив - будет фул csv, а пока, инвесторы


startups.txt
180.4Kb
Как и обещал, сет из 424 московских стартапов, которые получили финансирование в 2017-2023 в csv.

Колонки: Index,
Name - Название стартапа,
Description - описание деятельности,
Date - дата соглашения о финансировании,
Raised - объем инвестиций,
Stage - стадия инвестирования,
Investor - инвестор

Хотите увидеть такой же сет чисто по AI? Жду огонёчков )


Венчурные инвесторы в 2023

Как это выглядит?

В 2022-2023 годах количество сделок заметно уменьшилось и встал вопрос о возможности получения венчурного финансирования у российских фондов. Но скажите честно, вы можете взять и назвать хотя бы 5 таких?

Дело даже не в то что их нет, а то что это не получает огласки. Разумеется многие фаундеры уехали получать финансирование в {страны с развитой системой финансирования стартапов}, но что может предложить рынок РФ?

Если поискать подобные фонды в гугле, вы вряд ли найдете что-то, где список будет превосходить 5-10 фондов. Если поискать поглубже то можно найти обзоры финансирования, но они либо старые, либо вам придется искать эти фонды на 400 слайдах коммерческого материала. Если поискать максимально глубоко то можно наткнуться на ventureguide.innoagency.ru

Прекрасный ресурс с закрытой БД и без возможности посмотреть уникальных инвесторов или хотя бы их список.

В общем я взял Selenium и часик свободного времени для структуризации материала, ознакомиться с инвесторами московских стартапов 2017-2023 можно здесь https://www.craft.do/s/MP2k1AcKVIZOth

Здесь около 200 уникальных фондов (в основном IT), да, есть и иностранные, но количество российских тоже достаточно солидно, о некоторых даже нет постов в СМИ.

Это первый пост из этой серии. Если такое интересно, дайте знать, выложу полный сет с другими колонками если будет >6 реакций.


Архитектура HSSR

Как и почему работает модель?

Она устроена следующим образом: I RST блоков, каждый по J HTL блоков в глубину. Очевидно, что чем больше RST блоков (residual swin transformer block), тем больше параметров и тем аккуратнее модель, однако после 6-8 блоков увлечение не имеет смысла, перформанс выходит на плато. Здесь и начинаются модификации относительно Swin.
HTL блоки - основные слои трансформера, сочетают в себе как и оконный аттеншен, так и глобальный по каналу.

Вдохновился этим у xPixelGroup, они запионерели такое решение в своем трансформере более сложной и продвинутой архитектуре, это SOTA.

Моя контрибуция заключается больше в ревизите Swin архитектуры, добавив в нее подобную гибридность и постнормализацию на MLP, она показывает себя лучше. Еще я использовал другой метод конечного апсемпла, который позволяет почти полностью избавиться от артефактов.

Планирую изменить метод оконного аттеншиона в дальнейшем, через дискретное косинусное преобразование, а также оптимизировать глобальный канальный аттеншен, так как он занимает больше всего времени и памяти.


Релиз HSSR

Провел тесты, выкатил спейс, можно тестить!

Касательно метрик:

Если сравнивать яблоки с яблоками,(то есть с трансформерами swin) то HSSR может быть до 3дБ (30 vs 27 on anime) лучше current state of art (swin2sr) в тасках с людьми, природой, аниме, иногда текстом, урбане. Хуже в чем то с большой визуальной глубиной картинки. Скорее всего это связно с тем, что модель не дообучена и страдает в кейсах с очень мелкими деталями.

По структурному соответствию (ssim 0.9-0.96) это почти что state of art swin, по своей природе эти трансформеры очень сильно блендят детали, гибридный подход в архитектуре смог это решить. Разница в цифрах пару тысячных, но визуально это видно очень сильно, в коментах оставлю ссылку на swin2sr спейс.

По времени: тестил на спейсах, тот же swin2sr картинку с текстом с размером меньше

20 ta oxirgi post ko‘rsatilgan.

2 158

obunachilar
Kanal statistikasi