Наташа Дудина | Начальник тоже человек

Продолжаю искать для вас классные материалы про AI для новичков, меня саму ужасно вдохновляет эта воскресная рубрика! Плюс работать с клодом, и клод дизайном — это одно удовольствие.

Сегодня перевела и адаптировала для вас выпуск подкаста The AI Daily Brief Натаниэля Уиттемора: он собрал 41 цифру из свежих исследований про ИИ — Gallup, OpenAI, Ramp, Indeed, Yale — и свёл их в одну картину. Я перевела его целиком.

Что там самое важное и ради чего гайд стоит читать:

1️⃣ Мы все с вами все еще в самом начале пути. 52% работников в США используют AI на работе — впервые больше половины. Но медианная компания тратит на это 11$ на сотрудника в месяц, а верхний 1% — 7500$. Пользуется по-настоящему глубоко по прежнему меньшинство.

2️⃣ Историю «всех уволят из-за AI» данные не подтверждают. AI пять месяцев подряд держится как заявленная причина №1 для сокращений в США, но в агрегированных данных по занятости нет вообще никаких следов AI. Вывод такой: на AI списывают потому, что это удобная причина.

Мне блин искренне жаль, что вся история с AI начала свою рекламную кампанию именно с этого — что он оставит человечество без работы и всех уволят. Это внесло столько отторжения к самому инструменту, что внедрение теперь проходит через лишние стадии: человеку сначала надо перестать защищаться и только потом он что-то пробует. Прям вот грустно от этого.

3️⃣ Общее число вакансий в США упало на 7% — а вакансий разработчиков стало на 15% больше, чем в феврале 2025 (правда, основной рост пришёлся на старшие позиции). У компаний, которые всерьёз вложились в AI, найм начинающих сотрудников за два года вырос на 12%.

4️⃣ И самое интересное: OpenAI разобрали больше 800 тысяч рабочих сообщений и увидели: 43,5% рабочего использования ChatGPT — это задачи чужой профессии. Маркетологи теперь сами правят сайты, не ожидая пока это сделают разработчики.

Ну что, от маркетологов и правда будут теперь ожидать большего и результаты будут ждать быстрее. Но, вместе с этим, многие вещи в принципе стали наконец-то возможны: собирать самому дашборды, разбираться в seo, подключать всякие сторонние системы к сайту. Для маркетолога-трудяги, который всегда упирался в других это просто спасение.

Внутри ещё много чего интересного: сколько компании реально тратят, что уже отдают агентам, чего боятся сотрудники и почему рынок обучения провалился.

Оригинал выпуска — вот.
Ну и пдф-ка с циферками — во вложении

🏁 тг-канал "Начальник тоже человек"

Честно говоря, я не ожидала, что маленький док о том, какой AI под какую задачу выбрать, выпущенный в прошлое воскресенье, наберет такое громадное количество шеров. И это для меня стало сигналом, что как всегда, есть запрос на какие-то базовые штуки: как работает LLM, как вообще случился такой прорыв и какие навыки нужно развивать, чтобы работать с AI?

Поэтому я решила сделать небольшую рубрику для тех, кто не пробовал ии или не продвинулся дальше возможностей чата chatGPT . Будем потихоньку убивать свое фомо и читать понятные базовые материалы вместе.

Сегодня перевела для вас базовый курс Антропиков про AI Fluency. Он раскрывает что такое языковая модель, дает три способа с ней работать и четыре навыка, которые определяют результат — получиласт набольшая пдфка. Внутри еще есть примеры 6 техник, которые помогут улучшить ваши промпты / запросы к нейронке.

Вот ссылка на курс