ОЛЕГ БАЛБЕКОВ

Друзья, уже в ближайшую пятницу жду вас на RubyRussia 2026! Вот прям уверен – это точно будет интересно и полезно: планируем целый день говорить о Ruby, Rails, AI и инженерных практиках.

В программе конференции мощные доклады и круглый стол о будущем Ruby, встречи со спикерами и коллегами, ну, и, конечно, традиционная афтепати, куда же без этого.

Будем говорить про про Ruby и AI, MCP, ML внутри Rails, Ruby AST, архитектуру и проектирование систем, высоконагруженные очереди и то, как меняется разработка в эпоху нейросетей. Программа – здесь, билеты – тоже.

Очень-очень рекомендую быть. Способность к постоянному росту – необходимый скилл. Не забываем: Москва, 2 октября!

А можно за месяц перевести десятки взаимосвязанных сервисов в новый Kubernetes-кластер так, чтобы пользователи вообще ничего не заметили?

Можно. Но это тот случай, когда «просто перенести» – вообще не вариант.

Мы работали с международным сервисом перевозок, где  за четыре недели нужно было сменить инфраструктурного провайдера, перенести сервисы из старого Kubernetes-кластера в новый и одновременно адаптировать их к обновлённой инженерной платформе. При этом приложение нельзя было останавливать: пользователи должны были продолжать оформлять поездки и пользоваться сервисом 24/7.

Начали с аудита каждого сервиса: зависимости, базы, Redis, брокеры, сети, secrets, параметры запуска, health checks – всё, что может неожиданно сломаться после переезда. Потом синхронизировали разработчиков, команды старой и новой платформ и владельцев внешних систем.

А дальше – сервис за сервисом. Новый вариант разворачиваем, проверяем подключения, логи и пользовательские сценарии, только потом переключаем трафик. Старый при этом остается работать, чтобы в случае проблемы быстро откатиться.

К концу четвертой недели все сервисы были в новом окружении, а старую платформу полностью вывели из эксплуатации. Для пользователей как будто ничего не произошло.

Мне нравятся такие проекты: здесь мало просто хорошо знать Kubernetes. Нужно быстро разобраться в чужой системе, увидеть зависимости, договориться с несколькими командами и аккуратно провести изменения на работающем продукте.

Подробности про миграцию – в кейсе на сайте Evrone.

А если у вас тоже есть инфраструктура, которую давно хочется поменять, но страшно трогать работающий продукт – приходите, обсудим. Такие задачи мы умеем разбирать и доводить до результата.

18-летие – это повод собраться вместе, чтобы в очередной раз понять, какая же у нас классная команда! Наши ребята работают не только в разных городах, но и в разных странах, поэтому Evrone Fest, где можно наконец-то увидеться вживую, для всех нас действительно важное событие. А еще мы пригласили на фест более 100 наших клиентов – настоящих и будущих – чтобы в такой неформальной обстановке еще больше зарядиться друг от друга энергией, поделиться знаниями и экспертизой.

Мы были бы не мы, если бы превратили день рождения компании в обычную вечеринку, Evrone – инженерная команда, наши мозги наш главный рабочий инструмент. Как думаете, чьи лекции стали буквально главным событием вечера? Физика-теоретика и популяризатора науки Алексея Семихатова и антрополога Станислава Дробышевского. Три часа прокачки мозга, это не шутки, но мы такое любим, нейронные связи надо все время развивать!

Ну, а кроме этого – живая музыка, караоке, таролог, кальяны, казино и, конечно, много-много разговоров, которые никак не назовёшь рабочими. Я уверен, что это и есть самое ценное в таких встречах.

За годы работы выросли мы, выросли наши команды, изменились технологии и проекты. А главное – вокруг компании появилось много людей, с которыми хочется продолжать этот путь: сотрудников, клиентов, партнёров и друзей.

Я точно знаю, компания развивается не только за счет новых проектов и технологий, но в первую очередь за счет людей, которые в ней работают, доверяют ей, приходят с новыми идеями и остаются рядом.

18 лет – хороший повод сказать спасибо всем, кто был и остаётся частью Evrone.

А дальше – больше. Впереди все самое интересное, ведь теперь мы уже совершеннолетние ;-)

Высокие зарплаты в IT – всё? Цифры говорят о многом. Так, мидлов сегодня готовы нанимать в среднем на 50-60 тысяч дешевле, чем годом ранее, с джунами ситуация тоже довольно печальна. И все это на фоне растущей конкуренции на рынке труда.

Чтобы быть в курсе ситуации, мы ежемесячно собираем данные о количестве предложений на рынке труда, на основании которых оцениваем, сколько разработчиков в среднем претендуют на одну вакансию. Посмотрел свежую статистику – похоже, рынок IT решил летом не брать паузу. В июле конкуренция уже была высокой, а август добавил ещё оборотов.

Если совсем коротко: коэффициенты конкуренции выросли по всем 19 направлениям, которые мы отслеживаем. Средний показатель увеличился с 19,8 до 23,1 (человек на одну вакансию) – примерно на +16% всего за месяц.

И это уже не история про отдельные «перегретые» специальности. Рост идёт практически по всему рынку.

Вот как изменились коэффициенты конкуренции в августе по сравнению с июлем:

Ruby – 28,9 → 39,7
Python – 23,3 → 23,9
Java – 17,7 → 18,9
PHP – 21,6 → 25,7
.NET/C# – 18,1 → 19,6
Golang – 17,3 → 18,8
Node.js – 18,5 → 25,6
React – 25,9 → 30,0
Angular – 12,1 → 17,8
Vue – 29,7 → 30,2
Android – 18,3 → 24,0
DevOps – 13,1 → 14,7
QA – 19,6 → 22,2
SA – 21,3 → 24,0
Machine Learning – 13,8 → 13,9
Business Intelligence – 20,9 → 23,1
Data Enginering – 6,0 → 6,6
Data Science – 23,3 → 29,1
Data Analysis – 27,0 → 30,4

Особенно заметно за месяц выросла конкуренция в нескольких направлениях:

Node.js: 18,5 → 25,6. Рост сразу на 7,1 пункта за месяц.
Data Science: 23,3 → 29,1. Направление продолжает уходить в зону очень высокой конкуренции.
Angular: 12,1 → 17,8. Один из самых резких скачков в относительном выражении.

При этом есть направления, где ситуация меняется гораздо спокойнее. Например, Machine Learning практически остался на прежнем уровне: 13,8 → 13,9. Незначительно выросли Python, Vue и Data Enginering.

Интересно и другое: высокий коэффициент не всегда означает, что работодателю стало проще закрывать вакансии. Много кандидатов – это ещё и больше времени на отбор, больше нерелевантных откликов и сложнее поиск специалистов, которые действительно подходят под конкретную задачу.

Поэтому сейчас особенно важно смотреть не только на количество вакансий и кандидатов, а на структуру рынка: какие специалисты доступны, в каких направлениях растет конкуренция и где за цифрами все еще сохраняется дефицит действительно сильных специалистов.

Продолжаю следить за динамикой. Буду публиковать такие срезы по итогам каждого месяца – с конкретными цифрами и без попыток приукрасить ситуацию. Оставайтесь на канале.

#аналитикавакансий

Сегодня AI умеет писать тексты, сценарии, рисовать картинки и даже генерировать видео. Поэтому многие решили, что проблема создания контента наконец-то решена.

А мне кажется, главная сложность в работе с контентом совсем не в этом.

Очевидно, что написать сценарий к видео сегодня может почти любая модель. А вот понять, о чем вообще стоит говорить так, чтобы это  «зашло» аудитории – гораздо сложнее. Редактор должен пропустить через себя сотни событий, исследований, релизов и чужих мнений. Из всего этого нужно выбрать несколько действительно важных тем, разобраться в них, собрать контекст, найти интересный угол – и только потом переходить к сценарию.

Мы в Evrone это поняли и сделали свой AI-инструмент – Screenwriter. А началось все с того, что этой весной мы поставили себе цель выпускать значительно больше видеоконтента, фактически превратив весь C-level Evrone в инфлюенсеров. Нанимать еще одну редакцию не хотелось. Но и генерировать цифровой мусор – тоже. Так у нас появился цифровой помощник. 

Он анализирует информационный поток, предлагает темы, собирает материалы, помогает выстроить структуру выпуска, пишет сценарии и берет на себя большую часть редакционной работы. Не вместо людей, а вместе с ними.
В итоге объем контента вырос, просмотры взлетели, а команда смогла сосредоточиться на том, что действительно важно.

Подробно рассказали, как устроен Screenwriter и почему пошли именно этим путем, здесь: https://evrone.ru/blog/articles/screenwriter

И, да, самое интересное открытие за последние месяцы – хороший AI не уменьшает роль человека. Наоборот. Чем больше рутинной работы он берет на себя, тем заметнее становится ценность хороших идей, критического мышления и опыта.

Кстати, расскажите, как у вас в компании – автоматизировали ли вы работу с контентом? Поделитесь, чем пользуетесь и насколько успешно. Всегда интересно почитать об опыте коллег =)