TGStat
TGStat
Qidiruv uchun matnni kiriting
Ilg‘or kanal qidiruvi
  • flag Uzbek
    Sayt tili
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Saytga kirish
  • Katalog
    Kanal va guruhlar katalogi Hududiy to‘plamlar Tematik to‘plamlar Платные каналы Kanallar qidiruvi
    Kanal/guruh qo‘shish
  • Reytinglar
    Kanallar reytingi Guruhlar reytingi Postlar reytingi
    Brendlar va shaxslar reytingi
  • Analitika
  • Postlarda qidiruv
  • Telegram'ni kuzatish
  • Targ‘ibot
    Yandex Business orqali reklama TGStat Agency orqali kanallarda reklama TGStat.ru saytida reklama
Ordinary PM

28 Oct 2024, 09:38

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish

🔤🔤🔤🔤

Модель AIDA придумал специалист по рекламе Элиас Сент-Элмо Льюис в 1898 году. Она до сих пор актуальна и используется в учебниках по маркетингу и рекламе. Но сегодня мы поговорим, как эта модель может помочь менеджеру продукта в его работе.

Акроним AIDA расшифровывается как:
A – attention (внимание), иногда ещё пишут Awareness (осведомлённость)
I – interest (интерес)
D – desire (желание)
A – action (действие)


Исходно модель описывает процесс, который проходит пользователь, на пути к покупке: внимание → интерес → желание → действие.

1️⃣ Attention/Awareness

Чтобы человек стал потенциальным пользователем:
– он должен знать о существовании продукта и этот продукт должен быть одним из способов решения задачи пользователя;
– а мы должны знать, как «зацепить» внимание потенциального пользователя.

Ответственность менеджера продукта здесь:
– глубокое понимание своего целевого пользователя, с какими проблемами он сталкивается, где возникают точки неудовлетворённости в опыте;
– И умение понятными пользователю словами/смыслами/RTB объяснить, почему ваш продукт лучше остальных решить задачу.

2️⃣ Interest

Привлечь внимание не то же самое, что заинтересовать. Человек, который просто кликнул на баннер, может и не установить ваше приложение. Вы по-настоящему заинтересовали пользователя, когда он выдал вам «кредит доверия» и решил потратить время на ваш продукт, а не на продукт конкурентов.

Ответственность менеджера продукта здесь – это хорошо спроектированный пользовательский опыт первой сессии:
– продуманный, краткий, но ёмкий онбординг в продукте;
– минимальное Time to Value / время до A-ha moment.

3️⃣ Desire

Если вы всё сделали правильно на предыдущих шагах, то интерес пользователя конвертируется в желание решить свою задачу/проблему именно c помощью вашего продукта.

Ответственность менеджера здесь – подумать про switching costs и при необходимости выбрать оптимальный способ их снижения (trial-период, промо-код и пр.). Также важно транслировать образ будущего результата, а сам продукт должен работать, как понятная и предсказуемая для пользователя система.

4️⃣ Action

Ваш продукт должен хорошо решать задачу/проблему пользователя, причём «хорошо» именно по критериям пользователя – экономить время, деньги, быть более удобным, эстетически приятным и др.

После того как пользователь совершит целевое действие, следует:
– поблагодарить пользователя;
– убедиться, что он доволен результатом;
– подготовить почву для повторения сценария/возвращение в сценарий, например, предложение подписаться на push-уведомление, e-mail.

Ответственность менеджера продукта здесь – это обеспечить по-настоящему качественное решение задачи пользователя и не забыть про нюансы выше.
__

Понятно, что модель AIDA сильно упрощает процесс принятия решения о покупке (реальные пользователи действуют не линейно) и в него могут быть встроены дополнительные шаги (особенно это актуально для B2B), а для некоторых индустрий/продуктов она и вовсе может не подходить, но несмотря на все недостатки модель помогает структурировать работу над продуктом.

799 16 17 19
Katalog
Kanal va guruhlar katalogi Kanallar to‘plamlari Kanallar qidiruvi Kanal/guruh qo‘shish
Reytinglar
Telegram-kanallar reytingi Telegram-guruhlar reytingi Postlar reytingi Brendlar va shaxslar reytingi
API
Statistika API'si Postlar qidiruvi API'si API Callback
Kanallarimiz
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
O‘qish
Академия TGStat Telegram tadqiqoti 2019 Telegram tadqiqoti 2021 Telegram tadqiqoti 2023
Kontaktlar
Справочный центр Qo‘llab-quvvatlash Email Vakansiyalar
Har xil narsalar
Foydalanuvchi shartnomasi Maxfiylik siyosati Ommaviy oferta
Botlarimiz
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot