Мэ́джик | SEO, AI и сайты

Накрутка ПФ? Нет 😏

Смотрите на скрин и первая мысль - накрутка. Увы, нет.

Долго возился с этой вертикалью - кроме накрутки ПФ в Яндексе ничего не помогало. Подгоняли через текстовый анализатор, накручивал прямые переходы, по бренду, правили количество товаров на витрине... всё уже и не вспомню 🤷‍♂️

Что изменилось?

Добавили 4 бренда обоев и порядка 1 000 декоров.

Всё 😎

И да, только это. Точка.

Новый сервис мониторинга позиций - ВордЧекер 🎯

Вчера общался с коллегами, один пожаловался, что Топвизор стал совсем дорогим. Логичный вопрос - а что вместо? Коллеги подсказали инструмент, решил тоже присмотреться.

Итак, ВордЧекер - онлайн-чекер позиций от автора SiteAnalyzer. Снимает позиции в Яндексе и Google через недорогие XML-лимиты: XMLStock или XMLRiver. Я сижу на XMLStock.

Что умеет 👇

1️⃣ Проверка позиций в Яндексе и Google. Пока доступны Яндекс XML Proxy и Google XML Search, Яндекс Live из XMLStock автор обещает добавить.
2️⃣ Импорт проектов из Топвизора - переезд без ручного переноса ядра.
3️⃣ Сбор частотностей: Яндекс Вордстат + Google Ads.
4️⃣ Кластеризация: SERP (Hard и Soft) + LLM-эмбеддинги.
5️⃣ Мониторинг запросов в Яндекс Вебмастер по API.

Про LLM-кластеризацию не уверен, что она нужна. Неделю назад как раз говорил с Алексеем Чекушиным - он того же мнения: верная кластеризация - только по SERP.

Стоимость запуска того же проекта в Топвизоре и ВордЧекере - на скрине 👆

Собственно, больше добавить пока нечего, тестирую.

Ссылка - https://wordchecker.ru/

Синий экран Топвизора: почему позиции в отчёте и в реальности могут не совпадать 🖥

Вчера в очередной раз наблюдал в одном чате, как сеошники спорят, почему клиент видит в инкогнито одну позицию, а в отчёте - совсем другую. И снова убедился: на рынке из-за общей некомпетентности мало кто понимает, откуда Топвизор вообще берёт данные.

А Топвизор - это фактически стандарт для клиентского SEO, так исторически сложилось. Остальные мониторинги тоже недалеко ушли. Всё, что ниже, касается только Яндекса 👇

Раньше было просто: сервисы парсили выдачу напрямую. Потом Яндекс всё прикрыл - капча, блокировка IP. Появилась биржа XML, из неё вырос Яндекс Search API. Естественно, платный. Вот через него сейчас и парсят 99% сервисов мониторинга позиций и видимости.

А теперь главное, чего не знает большинство. API отдаёт позиции в двух режимах:

1️⃣ Асинхронный - Яндекс активно его предлагает, и именно его берёт большинство сервисов. Стоит дёшево, но для анализа выдачи не годится в принципе: задержка ответа растянута до предела, и ответ запросто может не прийти в реал-тайме.
2️⃣ Синхронный - вот он показывает реальность. Но он мегадорогой: 480 ₽ за 1000 запросов.

Поэтому сервисам приходится лепить «костыли» - частично использовать синхронный режим, чтобы видимость была более-менее близка к реальности. По факту она не всегда реальна.

Итог - классика жанра 🙃

XML/API показывает одно
у тебя в инкогнито - другое
парсеры выдачи - вообще третье

Яндекс советует чекать «истинные» позиции в Вебмастере. Но нюанс: конкретной позиции там нет - только усреднённая за период. С реальностью сходится ещё хуже.

Зачем Яндексу всё это? Думаю, чтобы максимально удорожить экономику нПФ. Это один из кирпичиков: экономика услуги и процесса становится дороже 😏

Вывод простой и честный: клиентам показываем Топвизор, но держим в уме, что в реальности может быть иначе, плюсом учитываем что, позиции начинают устаревать уже через 5 минут даже реал-тайм - всё меняется.

P.S. У Топвизора было своё объяснение, почему позиции не сходятся - сумбурное: Топвизор-Журнал.

Как мы чистили семантику от мусора с неявным интентом 🧹

К нам на продвижение пришел ортодонтический магазин.

Естественно, в работу взяли только коммерческие запросы - без блогов, статей и вот этого всего. Хотя, если быть честным, на общий запросный индекс это тоже влияет.

Я уже давно не вижу особого смысла упираться в инфозапросы. По крайней мере в подобных проектах. 🙃

В общем, собрали семантику, разделили на коммерческую и информационную по достаточно простому принципу - чтобы в выдаче по запросу было хотя бы 3 коммерческих документа.
На выходе получили примерно 3000 запросов по Екатеринбургу. 👌

И вот тут началось интересное.

По куче запросов в выдаче сидели не магазины, а стоматологические клиники, больницы и вся эта медицинская история.

То есть формально запрос есть. Частотность есть. Кластер есть.

А продвигать магазин по такому запросу, мягко говоря, бессмысленно. Потому что у Яндекса там другой интент. 🤦‍♂️

Встал вопрос - как быстро почистить семантику так, чтобы оставить только те запросы, где реально ранжируются наши конкуренты, то есть товарные витрины?
Придумалось вот такое решение. 👇

Берем ТОП-10 сайтов по каждому запросу в Яндексе. Я выгружал из Арсенкина.

Дальше берем:

сами домены
сниппеты
заголовки страниц
частотность
кластер по ТОП-10

И все это отдаем ИИ на скоринг.

Задача у него простая:

понять, есть ли в выдаче товарные витрины
посчитать, сколько их
определить тип интента
дать рекомендацию - удалять запрос или оставлять

Причем логика фильтрации была жесткая:

Оставляем только те запросы, по которым в ТОПе есть хотя бы 3 сайта с товарными витринами.

Wildberries, Ozon и market.yandex.ru не учитываем. ❌

Потому что если не сделать такое ограничение, маркетплейсы просто сожрут половину картины и исказят реальную конкурентную среду.

В итоге в файл добавили такие колонки:

решение - удалить или оставить
количество товарных витрин по запросу
тип интента
комментарий о том, кто доминирует в выдаче
структура ТОП-10 по типам сайтов
какие товарные домены присутствуют

По сути, это нормальный способ чистить семантику не по ощущениям, а по фактической выдаче. 🧠

Потому что очень часто проблема не в том, что запрос "плохой". Проблема в том, что по нему ранжируется вообще не тот тип сайтов, который вам нужен.

А значит, вы либо месяцами будете долбиться в стену, либо заранее это увидите и просто выкинете мусор из работы.

Небольшой кусок результата из файла прикрепляю. 📎

Промптом не делюсь - не потому что жалко, а потому что у всех разные исходные файлы, поля и формат выгрузки.

Но смысл задания был примерно такой:

Я сейчас передам тебе файл с ТОП-10 выдачи Яндекса.
Твоя задача - провести анализ ТОПа и вынести решение: стоит удалять запрос или оставить его.
Решение нужно выносить отдельной колонкой, основываясь на сайтах, которые находятся в выдаче.
Мне нужно оставить только те запросы, по которым ранжируются хотя бы 3 сайта с товарными витринами.
Wildberries, Ozon и market.yandex.ru не учитывать.

Также добавь в файл следующие колонки:

решение
количество товарных витрин по запросу
тип интента
комментарий о том, кто доминирует в выдаче
структура ТОП-10 по типам сайтов
какие товарные домены присутствуют

Если коротко - ИИ здесь полезен не для "магии SEO", а для очень скучной, но дорогой ручной работы, которую иначе кто-то делал бы глазами несколько дней. 😏

Как сделать товарные карточки на поддоменах более уникальными 😎

Когда продвигаете e-commerce с большим количеством поддоменов под разные регионы, одна из главных проблем почти всегда связана с индексацией товарных карточек 🤷‍♂️

С категориями обычно попроще.

А вот карточки товаров в региональных поддоменах очень часто индексируются слабо.
Иногда настолько слабо, что кроме основного домена в поиске толком ничего и нет 🙃

Причина банальная.

Потому что типичный агентский SEO-шник при шаблонизации делает только 3 переменные:

{Город}
{Адрес}
{Телефон}

И на этом все.

В итоге с точки зрения Яндекса документы между собой получаются слишком похожими.
Особенно если речь про товарные карточки, где и без того структура у всех одинаковая.

То есть формально поддоменов много, а реальной уникальности мало 😏

Одно из решений, которое у меня сработало - добавить еще 2 переменные:

{Область}
{Дополнительные города}

Как это выглядит на примере Екатеринбурга:

{Область} = Свердловская область
{Дополнительные города} = Артёмовский, Асбест, Берёзовский, Верхняя Салда, Заречный, Камышлов, Карпинск, Качканар, Краснотурьинск, Красноуральск, Красноуфимск, Кушва, Лесной, Невьянск, Нижняя Тура, Новоуральск, Полевской, Ревда, Реж, Североуральск, Сухой Лог, Сысерть, Тавда

За счет этого карточка товара становится заметно более уникальной по сравнению с карточками на других поддоменах 🔥

По моим замерам в SeoWork прирост получается примерно 4%.📈

Небо на землю не переворачивает, конечно.
Но когда у вас большая региональная сетка, даже такие доработки начинают давать вполне ощутимый результат 👌

Ну и чтобы облегчить вам жизнь - файл с уже размеченными городами прикладываю.

По сути получается plug and play 😎

Боты и офферы 🤖

⬇️Боты — это автоматические аккаунты, которые просто подписываются и ничего не делают.
⬇️Офферы — это реальные люди (низкооплачиваемые), которые за копейки подписываются на каналы, ставят реакции или делают просмотры. Распознать офферов сложнее, но часто они "приходят" пачками и даже могут не заходить в Телеграм неделями, что тоже сигнал.

Видишь резкий прирост подписчиков и думаешь: "Вот это удача!" Но потом присматриваешься — все аккаунты яркие, с премиум-статусами, а что-то всё равно кажется подозрительным.

Обычно это накрутка. И не твоя, а "сюрприз" от конкурентов или нечестного рекламодателя.

Как отличить ботов:
⬇️Подписываются толпой — по 50-200 человек за минуту;
⬇️Все с аватарками моделей, но улыбки какие-то странные, неестественные;
⬇️Имена словно сгенерированы: Иван Иванов, Иван Ивашкин, Иван Иванышев...
⬇️Внезапно почти у всех Telegram Premium.

Если такое видите, обязательно проверьте источник трафика. Если купили рекламу — вероятно канал заливает вам ботов.

Что делать?
⬇️Не паниковать. Телеграм сам со временем почистит их.
⬇️Делайте ставку на качественную рекламу — лучше меньше, но живых подписчиков.
⬇️Следите, кто к вам приходит в канал.
⬇️ Сервисы которые чистят неактивных подписчиков и ботов @crosser_bot или @INOTAROBOT. (Есть и другие)

Важно помнить, что боты — это не катастрофа, но игнорировать их нельзя: из-за них статистика страдает, и реклама, и общий рост канала.