ИИ В РАЗРАБОТКЕ: УСКОРЕНИЕ И РАССЛОЕНИЕВ этом году впервые побывал на
SouthHub — ежегодной конференции топ-менеджеров в IT. Один из самых полезных и содержательных форматов оказался, на удивление, бизнес-завтрак. Восемь CTO и директоров по внедрению ИИ в бигтехе — Альфа, Т-Банк, Сбер, Мегафон и другие — делились мыслями и опытом внедрения ИИ в процессы разработки. Несколько ключевых мыслей, которые оттуда вынес. 👇
1️⃣
РасслоениеГлавный эффект от ИИ в разработке — не равномерное ускорение, а
расслоение. Сильные и эффективные разработчики ускоряются кратно, ИИ для них — усилитель и без того хорошо работающих паттернов работы и мышления. 🚀 Слабые и медленные постепенно скатываются во всё большее отставание, переживая, что ИИ отберёт их работу. А он именно это и делает…
2️⃣
Под ударом — «ТЗшники» и «кодеры»Больше всего начинают отставать разработчики, которые работают по принципу: «Дайте мне ТЗ, я вам напишу код». Это ровно та часть работы, которую ИИ уже сейчас делает быстрее и дешевле человека. А вот способность самому увидеть, что нужно сделать и зачем, задать правильные вопросы аналитику или продакту, остаётся дефицитом 🎯.
3️⃣
Внедрение через личный примерКлючевой фактор успешного внедрения ИИ в команде и в компании — не регламенты и не корпоративные гайдлайны, а личный пример руководителя. Люди начинают пользоваться инструментом тогда, когда видят, что их лид и, особенно, топ-менеджеры сами им пользуются, а не спускают абстрактную директиву сверху.
4️⃣
Минус 30% за 5 летОбщее мнение сошлось к тому, что за 3–5 лет численность разработчиков в отрасли сократится примерно на
30%. Не потому, что кода станет меньше, а потому, что один сильный разработчик с ИИ будет закрывать объём, который раньше требовал 5–7–10 человек.
5️⃣
Расцвет «человека-оркестра»На волне ИИ поднимается individual contributor —
«человек-оркестр», который сам ставит себе задачи, сам их решает с помощью ИИ-агентов, сам проверяет результат. Проблема в том, что таких людей крайне мало, и это не сценарий, который можно взять и масштабировать на крупную компанию.
6️⃣
Не будет революции в разработке, будет трансформацияЗа последние 20 лет разработка в крупных организациях прошла путь тотальной специализации и атомизации функций: бизнес-аналитик, системный аналитик, тимлид, разработчик, тестировщик, QA-инженер, DevOps, DevSecOps и т.д. — каждый в своей узкой роли. Чтобы получить эффект
«человека-оркестра» массово, нужно эти роли собирать в агрегированные функции. А это — огромный цикл управления изменениями, который в крупных организациях, и тем более в отрасли в целом, займёт годы.
7️⃣
Постановка задачи — всё ещё узкое местоВозвращаясь к тому, о чём
писал ранее: у ИИ по-прежнему плохо с постановкой задач, особенно продуктовых. Написать код по готовому ТЗ — решаемая задача. Понять, какой именно продукт нужен рынку и бизнесу, — нет.
8️⃣
Что реально показывают крупные компанииПо моим разговорам с коллегами из того самого крупного финтеха и бигтеха, в среднем удалось увеличить производительность команды разработки на
20–30%. С микрокомандами по 2–3 человека вместо привычных 7–9 человек идут эксперименты, но массово на такую модель никто не переходит.
9️⃣
Контроль остаётся за человекомИ последнее, но важное: без исключения все, с кем общался, сохраняют контроль за результатом и здравым смыслом за человеком 🧠. Никто не отдаёт финальное решение ИИ.
🧐 А как у вас в командах — расслоение уже заметно или пока рано делать выводы?
#ИИ #разработка #управление #product
📲
ПРО ПРОДУКТ