TGStat
TGStat
Qidiruv uchun matnni kiriting
Ilg‘or kanal qidiruvi
  • flag Uzbek
    Sayt tili
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Saytga kirish
  • Katalog
    Kanal va guruhlar katalogi Hududiy to‘plamlar Tematik to‘plamlar Платные каналы Kanallar qidiruvi
    Kanal/guruh qo‘shish
  • Reytinglar
    Kanallar reytingi Guruhlar reytingi Postlar reytingi
    Brendlar va shaxslar reytingi
  • Analitika
  • Postlarda qidiruv
  • Telegram'ni kuzatish
  • Targ‘ibot
    Yandex Business orqali reklama TGStat Agency orqali kanallarda reklama TGStat.ru saytida reklama
PyMagic

6 May, 17:20

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish

Как кластеризовать миллионы объектов с высокой размерностью и сложной структурой данных?

Когда мы работаем с эмбеддингами (например, BERT4Rec), то сталкиваемся с тремя проблемами: миллионы объектов, высокая размерность и невыпуклые формы кластеров. При снижении размеренности мы теряем часть информации. Тут возникает дилемма: при снижении размерности мы неизбежно теряем часть информации. Если оставляем в исходном виде, то для большинства методов возникают проблемы с вычислительной сложностью и масштабируемостью.

О том, как мы повысили качество предсказания CTR за счет кластеризации миллионов товаров, я расскажу на конференции Data Fest 2026, на которой также буду модерировать секцию ML in Advertising.

Что обсудим:
🔹Какой метод выбрать, когда объектов миллионы, а кластеры имеют сложную форму
🔹Как мы внедрили это в предсказание CTR
🔹Кейсы за пределами рекламы: как вычислять сопокупки и строить кластерные рекомендации

Следующие посты будут анонсу выступлений других докладчиков нашей секции!

⏰ Когда: 24 мая с 11.00 и до вечера
📍Где: ул. Ленинская Слобода, 26, стр. 15 (Loft Hall, зал Ratusha)
📌 Регистрация

Подробнее о спикерах и докладах будет обновляться информация на странице мероприятия.

1.6k 1 10 18
Katalog
Kanal va guruhlar katalogi Kanallar to‘plamlari Kanallar qidiruvi Kanal/guruh qo‘shish
Reytinglar
Telegram-kanallar reytingi Telegram-guruhlar reytingi Postlar reytingi Brendlar va shaxslar reytingi
API
Statistika API'si Postlar qidiruvi API'si API Callback
Kanallarimiz
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
O‘qish
Академия TGStat Telegram tadqiqoti 2019 Telegram tadqiqoti 2021 Telegram tadqiqoti 2023
Kontaktlar
Справочный центр Qo‘llab-quvvatlash Email Vakansiyalar
Har xil narsalar
Foydalanuvchi shartnomasi Maxfiylik siyosati Ommaviy oferta
Botlarimiz
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot