Python книги на русском


Kanal geosi va tili: Rossiya, Ruscha


Книги по Python
Всё свежее 2025-2017 года
Книги на русском языке.
РКН: https://kurl.ru/gBhSd
@wienloo @viktorreh @anothertechrock

Зарегистрирован в РКН
Bog‘liq kanallar  |  O‘xshash kanallar

Kanal geosi va tili
Rossiya, Ruscha
Statistika
Postlar filtri


Python, Django и Bootstrap для начинающих

Автор: Постолит Анатолий Владимирович
Год издания: 2023

#python #django #ru

Скачать книгу


Разработка веб-приложений на Django
Framework: учебно-методическое пособие


Автор: Медведева М. А.
Год издания: 2024

#python #django #ru

Скачать книгу


Сколько времени вы тратите на отчеты, которые можно собрать автоматически?

Если каждый месяц вы открываете таблицы, переносите цифры, раскладываете показатели и вручную собираете из этого отчет – эту работу уже можно отдать ИИ.

18 сентября Зерокодер покажет, как это работает на практике на первой бесплатной лаборатории вайб-кодинга.

Не будем разбирать теорию или просто показывать заранее готовый результат. Возьмем задачу с отчетом и соберем рабочий инструмент прямо в Zoom – с нуля и в реальном времени.

За 1.5 часа разберемся, как:

– забрать данные из исходной таблицы;
– автоматически распределить метрики по нужным категориям;
– собрать из них готовый отчет;
– сохранить привычный формат отчета;
– убрать лишние ручные действия и снизить количество ошибок.

Причем покажем весь процесс, а не только красивый финал: если инструмент где-то ошибется – разберемся почему и исправим это прямо на встрече.

Можно задавать вопросы по ходу и сразу понять, как применять такой подход к своим рабочим задачам.
Первое участие в Лаборатории – бесплатно.

Забрать первое участие в лаборатории бесплатно – по ссылке


Python книги dan repost
Если вы ище*те работу, то мой вам совет: перед тем как отправлять ещё 30 откликов, проверьте три вещи в резюме:

1. Понятно ли описан опыт?
2. Нормально ли резюме читается ATS?
3. Подходите ли вы под конкретную вакансию?

Всё это можно сделать на сайте UpdateCV.me.

updatecv.me


Python книги dan repost
Ищите ли вы сейчас работу в IT, новую или первую или если сейчас без работы?
So‘rovnoma
  •   Да, ищу
  •   Нет не ищу
  •   Посмотреть ответы
1644 ta ovoz


Python-интенсив: 50 быстрых упражнений

Автор: Реувен Лернер
Год издания: 2024

#python #ru #упражнения

Скачать книгу


Вакансии на удалёнке — канал для IT-Релокации или нахождению вакансий на удалёнке.

🟠 Только свежие предложения каждый день
🟠 Прямые контакты HR в Telegram — без долгих анкет и откликов в пустоту
🟠 Для специалистов IT

Экономь время, откликайся напрямую, работай из любой точки мира.

Подпишись и начни искать работу по-новому: @relocatesme


Основы искусственного интеллекта
в примерах на Python


Автор: Постолит Анатолий
Год издания: 2024

#python #ru

Скачать книгу


Работать с ИИ и работать через ИИ — не одно и то же

Первое — использовать модель как ускоритель: попросил, получил, применил, помнишь, что сделал.

Второе — жить внутри цикла с ИИ-агентом, который сам планирует шаги, вызывает инструменты, оценивает результат. Скорость выше, а вот сохранить понимание системы становится сложнее: часть шагов проходит мимо человека.

Это не абстракция для будущего — так уже многие работают. Но на этом стыке появляется отдельная проблема: результат есть, а понимания того, как он получен, не остается. И у этой проблемы есть имя — когнитивный долг.

7 сентября в 18:00 мск AI Talent Hub ИТМО и karpovꓸcourses проводят бесплатный вебинар «Как не потерять контроль над результатом в эпоху ИИ».
На эфире разберут, как заметить когнитивный долг на ранней стадии, что нужно проверять самому, а что можно безопасно оставить агенту. И как оставаться участником процесса, а не приемщиком результатов.

Спикеры — Юлия Лим (AI Talent Hub, ИТМО) и Денис Амбросов, инженер по машинному обучению, стрим-лид направления модельных рисков и рисков систем ИИ.

Запись эфира придет всем зарегистрированным, присоединяйтесь по ссылке: https://clc.to/erid_2W5zFHAeQQy   

Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFHAeQQy 


Каналы с книгами по программированию по различным технологиям.
Во всех каналах книги можно быстро скачать в 2 клика.

Python:
https://t.me/pythonbooks - самый большой, полный и старый канал с книгами по Python
https://t.me/pythonbooksru - все книги на русском языке

QA:
https://t.me/libqa

Java:
https://t.me/booksjava

DB+SQL
https://t.me/dbbooks

FrontEnd:
https://t.me/frontendbook
https://t.me/frontbooksru - только на русском

Go:
https://t.me/golangsbook

ML+DS:
https://t.me/maschinelearning

С-подобные:
https://t.me/download_c_books - с++
https://t.me/bookscharp - с#

PHP:
https://t.me/phpbook


Введение в статистическое обучение

Автор: Гарет Джеймс
Год издания: 2024

#ml #python #ru

Скачать книгу


сайт, который помогает пройти ATS фильтр и улучшить ваше IT-резюме

UpdateCV.me
Сервис для создания и улучшения IT-резюме, анализа его структуры и ATS-совместимости, сравнения с конкретной вакансией и адаптации под требования работодателя.

Можно загрузить готовое резюме или создать новое с помощью ИИ. Рекомендации только по делу в формате было-стало, пользователь сам решает, какие изменения принять.


FastAPI: веб-разработка на Python

Автор: Билл Любанович
Год издания: 2024

#python #fastapi #ru

Скачать книгу


Python для сложных задач
Наука о данных


Автор: Джейк Вандер Плас
Год издания: 2025

#python #ds #ru

Скачать книгу


Обработка естественного языка.
Python и spaCy на практике


Автор: Васильев Юлий
Год издания: 2021

#python #spacy #ru

Скачать книгу


🔍Тестовое собеседование на Middle Python с разработчиком из Яндекса сегодня вечером

Уже сегодня вечером в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.

Как это будет:
📂 Хачатур, старший разработчик в Яндексе, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Хачатур будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Хачатуру

Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.

Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир →
@shortcut_py_bot

Реклама.
О рекламодателе.


Оффер редко приходит сам. Обычно между «без работы» и «оффер получен» стоят десятки откликов, доработок резюме и часов поиска.

Talanto.work помогает пройти этот путь быстрее:
🟠 50 000+ IT-вакансий с разных сайтов

🟠 Telegram-бот с уведомлениями по вашим фильтрам

🟠 Проверка резюме и рекомендации по улучшению

🟠 Проверка соответствия резюме конкретной вакансии

🟠 Генератор персональных сопроводительных писем

А в канале публикуем свежие вакансии, полезные советы по поиску работы и разборы того, почему кандидаты не получают ответы и как увеличить шансы на приглашение.

Подписывайтесь: https://t.me/talantojob

Ищите работу не дольше. Ищите эффективнее.


Python. Системный
анализ данных, расчеты
и моделирование

Автор:
Сунднес Йоаким
Год издания: 2025

#python #ds #ru

Скачать книгу


Python для начинающих.
Лучшие задачи
для изучения
языка программирования

Автор:
Лафуркад Паскаль,
Мор Малика
Год издания:
2025

#python #ru

Скачать книгу


LLM (большие языковые модели) или агент

LLM и ИИ-агент — эти слова часто звучат в одном ряду, будто это одно и то же. На деле — два разных объекта.

LLM отвечает на запрос. Все, что за пределами окна диалога, ей не принадлежит. Агент — это модель плюс код вокруг нее: правила проекта, доступ к файлам, автопроверка тестов, взаимная проверка кода моделями. Модель пишет, а обвязка решает, что оставить, что переписать, что заблокировать.

Разница между «просто LLM» и «агент с обвязкой» видна на одном и том же запросе: без правил проекта — код с ошибками и неправильным стандартом тестов. С правилами — типизированный код и зеленые тесты.

16 июля в 19:00 мск на бесплатном вебинаре karpovꓸcourses «ИИ-агенты и профессиональная разработка на Python» Алексей Жиряков — исполнительный директор в Сбере, ех-технический директор направления в KION, 15+ лет в серверной разработке — показывает полный рабочий цикл агента поверх готового репозитория. Без теории, только живое демо на Python.

После регистрации — получите гайд «Почему ваш ИИ пишет не то: LLM против ИИ-агента» + запись вебинара.

Разберитесь один раз, где решает сама модель, а где — код вокруг нее: https://clc.to/erid_2W5zFHBpDV3

Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFHBpDV3

20 ta oxirgi post ko‘rsatilgan.