Если хочешь разобраться в теме - начни её преподавать 🤯

Уже больше месяца я веду семинары по машинному обучению в Центральном Университете, и вот пара неочевидных мыслей, которых я не видел ранее:

- это очень эффективный способ образования, причем я говорю именно про себя))
Если раньше благодаря курсам и универу я оценивал свои знания по ML на 7-8/10, то сейчас перед каждым семинаром мне приходится погружаться в тему настолько глубоко, чтобы суметь ответить на всевозможные вопросы студентов, что подгоняет мои знания до 9-10/10 🤢

- это создаёт дисциплину. Когда я в 12 ночи прихожу домой после футбола/падела, то не могу просто лечь спать и зачиллиться. А всё потому, что на следующее утро надо провести семинар, предварительно повторив материал и проверив все скрипты перед ним. Разумеется в состоянии усталости мне почти никогда не хочется это делать, но в условиях отсутствия альтернатив я просто обязался ботать материалы прямо как на 1-ом курсе универа 🔥

- студенты получают большое количество пользы даже при таком подходе (судя по положительным опросам и фидбеку), когда преподавтель может не знать предмет на все 100. И действительно, если бы обучали только эксперты, идеально разбирающиеся в теме, то такое количество преподавателей было бы невозможно найти. А ещё в такой парадигме у меня появляется лучшее понимание студентов, ведь я беру роль не только преподавателя, но и студента в том числе 👨‍🎓

В общем, идея поста была такая: не бойтесь преподавать и обучать, особенно если вы испытываете синдром самозванца. Разумеется, нужно иметь уровень понимания темы "выше среднего", но стремиться к перфекционизму как всегда не следует 🤷‍♂️

А теперь давайте вместе поможем мне справиться с творческим кризисом - наберём 100 ❤️
Кстати, если у тебя есть актуальный вопрос/тема, о которой хотелось бы увидеть пост - можно оставить её тут ✍️