📱 Сервисы на базе искусственного интеллекта для 1М пользователей
Почти все ИИ-стартапы последних трёх лет ушли именно в B2B: помощник для юристов, агент для колл-центра, аналитика для продаж.
Там понятно, кто платит. А массовых ИИ-продуктов(кроме флагманских чат-ботов), которыми пользуются десятки миллионов людей просто в жизни, так и не появилось.
Что хочет YC
Raphael Schaad напоминает простую закономерность.
Каждая новая технологическая волна создаёт своих потребительских гигантов. Интернет дал Google и Airbnb.
Смартфоны дали Instagram и DoorDash. ИИ считается самой большой волной из всех, и пока не дал почти ничего, кроме самого ChatGPT.
YC ищет тех, кто это исправит. Заново открывается всё: как мы учимся, передвигаемся, следим за здоровьем, ведём деньги, отдыхаем и общаемся с друзьями.
Почему именно сейчас, а не год назад и не через год
Тут вся суть в цене. Разница между чатом и настоящим продуктом в том, что чат ждёт вашего вопроса, а продукт работает сам.
Ты не пишешь «спроси меня про рецепт», а ИИ-агент тебе должен говорить «я веду твоё питание, знаю твой холодильник и заказал недостающее».
Такой продукт думает постоянно, а не десять секунд в день.
Постоянная работа модели стоит денег. Сегодня по-настоящему толковый персональный агент может съедать порядка $1 000 в месяц на одного пользователя.
Никто не станет платить тысячу долларов за приложение, поэтому таких продуктов и нет.
Но эта цена падает примерно в 10 раз в год.
Значит через год та же магия стоит сотню, ещё через год десятку. И вот на десятке она внезапно превращается в подписку, которую покупают миллионы.
Отсюда вывод YC: момент наступит очень скоро, и снимет его тот, кто к тому времени уже всё построит.
Что нам с этим делать
Главный навык здесь не про ИИ, а про арифметику. Вы проектируете продукт под завтрашнюю цену, а платить за модель придётся по сегодняшней. Задача "дожить" - звучит так себе.
Как это делается на практике:
1) Разделить дорогое и дешёвое
Девять запросов из десяти это рутина, её закрывает маленькая дешёвая модель.
Умная и дорогая включается один раз за сессию, ровно в тот момент, ради которого человек и пришёл.
2) кэшируйте всё что можете
В массовом продукте люди спрашивают одно и то же гораздо чаще, чем кажется. Один раз посчитали, дальше отдаёте готовое.
3) Считайте себестоимость на каждого активного пользователя
Это самая частая причина смерти в этой категории: продукт нормально живёт на тысяче человек, но разоряется при 100к.
4) Ставьте жёсткий лимит на бесплатный тариф
Один вирусный ролик без лимита сжигает бюджет за ночь
И про продвижение:
Массовые продукты сейчас растут не через закупку рекламы, а через короткие видео и через то, что человеку хочется скинуть скриншот другу.
Если в продукте нет момента, который хочется показать, роста не будет, сколько ни плати за трафик.
Почти все ИИ-стартапы последних трёх лет ушли именно в B2B: помощник для юристов, агент для колл-центра, аналитика для продаж.
Там понятно, кто платит. А массовых ИИ-продуктов(кроме флагманских чат-ботов), которыми пользуются десятки миллионов людей просто в жизни, так и не появилось.
Что хочет YC
Raphael Schaad напоминает простую закономерность.
Каждая новая технологическая волна создаёт своих потребительских гигантов. Интернет дал Google и Airbnb.
Смартфоны дали Instagram и DoorDash. ИИ считается самой большой волной из всех, и пока не дал почти ничего, кроме самого ChatGPT.
YC ищет тех, кто это исправит. Заново открывается всё: как мы учимся, передвигаемся, следим за здоровьем, ведём деньги, отдыхаем и общаемся с друзьями.
Почему именно сейчас, а не год назад и не через год
Тут вся суть в цене. Разница между чатом и настоящим продуктом в том, что чат ждёт вашего вопроса, а продукт работает сам.
Ты не пишешь «спроси меня про рецепт», а ИИ-агент тебе должен говорить «я веду твоё питание, знаю твой холодильник и заказал недостающее».
Такой продукт думает постоянно, а не десять секунд в день.
Постоянная работа модели стоит денег. Сегодня по-настоящему толковый персональный агент может съедать порядка $1 000 в месяц на одного пользователя.
Никто не станет платить тысячу долларов за приложение, поэтому таких продуктов и нет.
Но эта цена падает примерно в 10 раз в год.
Значит через год та же магия стоит сотню, ещё через год десятку. И вот на десятке она внезапно превращается в подписку, которую покупают миллионы.
Отсюда вывод YC: момент наступит очень скоро, и снимет его тот, кто к тому времени уже всё построит.
Что нам с этим делать
Главный навык здесь не про ИИ, а про арифметику. Вы проектируете продукт под завтрашнюю цену, а платить за модель придётся по сегодняшней. Задача "дожить" - звучит так себе.
Как это делается на практике:
1) Разделить дорогое и дешёвое
Девять запросов из десяти это рутина, её закрывает маленькая дешёвая модель.
Умная и дорогая включается один раз за сессию, ровно в тот момент, ради которого человек и пришёл.
2) кэшируйте всё что можете
В массовом продукте люди спрашивают одно и то же гораздо чаще, чем кажется. Один раз посчитали, дальше отдаёте готовое.
3) Считайте себестоимость на каждого активного пользователя
Это самая частая причина смерти в этой категории: продукт нормально живёт на тысяче человек, но разоряется при 100к.
4) Ставьте жёсткий лимит на бесплатный тариф
Один вирусный ролик без лимита сжигает бюджет за ночь
И про продвижение:
Массовые продукты сейчас растут не через закупку рекламы, а через короткие видео и через то, что человеку хочется скинуть скриншот другу.
Если в продукте нет момента, который хочется показать, роста не будет, сколько ни плати за трафик.