В феврале этого года, Google Brain презентовал приложение позволяющее создавать детальные изображения из крошечных пиксельных исходников. Например, приложение могло воссоздать изображение размером 512x512 пикселей из исходника размером 16x16 (или даже 8x8 пикселей). Прям как магический зум в современных блокбастерах.
https://arstechnica.co.uk/information-technology/2017/02/google-brain-super-resolution-zoom-enhance/
Но на этом история не заканчивается. Несколько дней тому назад команда Google DeepMind презентовала другой проект, позволяющий создавать изображение на основе текста. Чем детальнее текст, тем детальнее изображение. Например, используя предложение "A yellow bird with a black head, orange eyes, and an orange bill" можно сгененрировать детальную картинку птички.
https://futurism.com/googles-deepmind-now-capable-creating-images-sentences/
В основе обоих приложений лежит модель PixelCNN, которую можно найти здесь:
https://github.com/openai/pixel-cnn
https://arstechnica.co.uk/information-technology/2017/02/google-brain-super-resolution-zoom-enhance/
Но на этом история не заканчивается. Несколько дней тому назад команда Google DeepMind презентовала другой проект, позволяющий создавать изображение на основе текста. Чем детальнее текст, тем детальнее изображение. Например, используя предложение "A yellow bird with a black head, orange eyes, and an orange bill" можно сгененрировать детальную картинку птички.
https://futurism.com/googles-deepmind-now-capable-creating-images-sentences/
В основе обоих приложений лежит модель PixelCNN, которую можно найти здесь:
https://github.com/openai/pixel-cnn