TGStat
TGStat
Qidiruv uchun matnni kiriting
Ilg‘or kanal qidiruvi
  • flag Uzbek
    Sayt tili
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Saytga kirish
  • Katalog
    Kanal va guruhlar katalogi Hududiy to‘plamlar Tematik to‘plamlar Платные каналы Kanallar qidiruvi
    Kanal/guruh qo‘shish
  • Reytinglar
    Kanallar reytingi Guruhlar reytingi Postlar reytingi
    Brendlar va shaxslar reytingi
  • Analitika
  • Postlarda qidiruv
  • Telegram'ni kuzatish
  • Targ‘ibot
    Yandex Business orqali reklama TGStat Agency orqali kanallarda reklama TGStat.ru saytida reklama
Russian Association of Software Architects

28 Aug, 23:42

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish

Сергей Баранов: архитектура и ИТ-стратегия dan repost
Поговорим о знании

Существует модель описания знания, включающая в себя три основных компонента:
- декларативное знание (что?)
- процедурное знание (как?)
- условное знание (когда и почему?)

Декларативное знание - это факты и утверждения, процедурное - правила действий.

Декларативное - предпосылка для процедурного. При этом в зависимости от обретаемого знания конкретные типы могут быть разного объема, где-то больше декларативного (теоретическая наука), где-то процедурного (езда на велосипеде).

При этом знание неотделимо от контекста и деятельности, в которой оно применяется. Подумайте о кешировании и про:
- разработку самого компонента кэша (разработчик)
- выбор класса и конкретной реализации (архитектор)
- настройка и мониторинг (SRE)
Таким образом, часть знания не существует в голове отдельно от практики, в которой она проявляется.

Помимо этого, в знании есть условные понятия, качественно меняющие понимание всей области. Вспомним снова про кеширование, с точки зрения архитектуры примером будет переход от «настроить идеально инструмент кеширования» к «пойти на компромисс между целостностью и скоростью».

Исходя из вышесказанного, декларативное знание предшествует процедурному, однако затем они развиваются в процессе обучения, но не обязательно синхронно.

Согласно модели Дрейфуса (на является универсальной, но применяется в образовании), на ранней стадии доминирует декларативное знание в виде явных, контекстно-независимых фактов, на поздних - все более интуитивным. Это, в частности объясняет, почему нельзя научиться проектированию архитектуры за короткое время, - принятие решений почти всегда контекстно-зависимое.

Универсальная модель обучения, таким образом:
- декларативные знания - обучение, чтение, наблюдение
- процедурные - повторяемая практика
- условный - накопление опыта в разных ситуациях

Важно отметить, что механизмы получения знания - не взаимозаменяемы.

Если вы идете на конференцию, например, ArchDays, - вы получаете декларативное знание, отберите для себя выступления, которые могут быть вам полезны, заранее подумайте, как сможете применить и после выступления спрашивайте спикеров именно о том, как применить, какие действия выполнять, обменяйтесь контактами, спрашивайте по мере продвижения, либо исследуйте более глубоко тему самостоятельно. Так вы получите максимальный эффект.

В организационном контексте подумайте следующем:
- достаточно ли у сотрудников декларативного знания, чтобы качественно выполнять процедуры (процессы)
- достаточно ли у сотрудников декларативного знания, чтобы реализовать в коде требуемые процедуры (фичи)
- существуют ли процедуры, развивающие то, что декларируется (мы инновационны.. но есть ли процедуры это развивающие, обучающие?)
- мы - гибкие, но заложены ли циклы обратной связи с последующими изменениями на основе этих циклов?
- ….

Для архитектора:
- декларативное - курсы, книги, доклады, документация
- процедурное - реальное проектирование систем
- условное - разбор компромиссов, работа с разными контекстами

1.7k 0 14 2 11
Katalog
Kanal va guruhlar katalogi Kanallar to‘plamlari Kanallar qidiruvi Kanal/guruh qo‘shish
Reytinglar
Telegram-kanallar reytingi Telegram-guruhlar reytingi Postlar reytingi Brendlar va shaxslar reytingi
API
Statistika API'si Postlar qidiruvi API'si API Callback
Kanallarimiz
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
O‘qish
Академия TGStat Telegram tadqiqoti 2019 Telegram tadqiqoti 2021 Telegram tadqiqoti 2023
Kontaktlar
Справочный центр Qo‘llab-quvvatlash Email Vakansiyalar
Har xil narsalar
Foydalanuvchi shartnomasi Maxfiylik siyosati Ommaviy oferta
Botlarimiz
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot