RUVDS | Community

Космический ИИ-сервер Google

1 октября Google запустила ракетой SpaceX Falcon 9 на орбиту сервер с четырьмя TPU – практически это космический GPU-сервер. На фоне планов самой SpaceX отправить на орбиту целую стойку Nvidia NVL 72 планы кажутся скромными – в чём же важность этого запуска?

Как отмечают эксперты, отправка GPU на орбиту – уже не новость: более половины запускаемых ДЗЗ-спутников имеют вычислительные возможности уровня Nvidia Jetson Orin. SpaceX планирует ещё выше поднять уровень вычислительных мощностей на орбите. На этом фоне показательно, что ИТ-гигант Google проводит скромный эксперимент – её космический аппарат был одним из 130 в запуске.

Google начнёт с азов – в первую очередь проверит функционирование серийных TPU в условиях космической радиации, протестирует систему рассеивания энергии с помощью радиаторов, а также проверит возможности инженеров по созданию инфраструктуры для сложных решений космоса.

Компания иллюстрирует трудности работы в космосе так: стандартные радиаторы рассеивают 300 Вт с каждого квадратного метра, а для TPU нужно отдавать 100 000 Вт – в 300 раз больше! Поэтому даже использование серийных решений требует нестандартной обвязки.

В случае успешного тестирования Google планирует в 2027 году вывести на орбиту пару космических аппаратов и протестировать на них межспутниковую лазерную связь.

Безусловно, SpaceX лидирует по количеству аппаратов на орбите. Китайские спутники содержат вычислительные мощности, которые, пожалуй, превышают доступные на МКС. Но Google показывает пример – кто не хочет зависеть от конкурентов, должен развивать свои решения. Так как в космической сфере почти нет готовых решений, то многое приходится исследовать самим с нуля.

Это совпадает с подходом RUVDS. Часть бюджета на исследования и разработки мы тратим на запуск спутников-серверов серии RUVDSSat для испытания ЦОД в экстремальных условиях. Даём доступ к нашим решениям всем инженерам-энтузиастам. Верим в то, что опыт в космических дата-центрах позволит построить свою инфраструктуру, не зависящую от геополитических изменений.

На прошлой неделе мы искали злоумышленников на сервере, разбирались, почему цветное телевидение когда-то оказалось полем битвы стандартов, и заглядывали внутрь необычного процессора. Об этом и многом другом вы узнаете из нашей новой подборки 🍂

🔸 Безопасный источник энергии на тысячу лет. Ядерные реакторы IV поколения

🔸 Как найти лишние процессы, открытые порты и подозрительные соединения на VDS

🔸 Война стандартов: как поделить цветной телеэфир. Часть 1

🔸 В 100 раз эффективнее ARM: потоковый процессор Electron E1

🔸 Взлом режима Secure Debug на RP2350 с помощью лазера и фотонной эмиссии

За Bare Metal – тоже к нам: RUVDS вышел на рынок аренды физических серверов 👍

Говорим как есть: мы вышли на рынок Bare Metal. Возможность заказать новую услугу уже доступна на сайте RUVDS. Новый кластер, реализованный на базе ДЦ в Московском регионе, дополняет наши существующие площадки.

Услуга стартует с более чем 40 предустановленными конфигурациями в четырёх линейках: «Старт», «Стандарт», «Мощные» и «AMD EPYC». Каждый сервер предоставляется без гипервизора и с полным root-доступом, что позволяет разворачивать любую ОС или собственный гипервизор.

Бесплатный канал 1 Гбит/с с 10 ТБ трафика в сутки и IP-адрес включены во все конфигурации. Как и в случае с виртуальными серверами, клиентам доступны круглосуточная техподдержка – здесь всё как обычно, ведь наша идея заключалась в том, чтобы предоставить клиентам, «переросшим» VPS, привычный сервис и качество.

Продолжаем движение вперёд, не переключайтесь!

Starlink – как прототип космического дата-центра

Свежее обещание от Илона Маска – спутники связи будут поддерживать скорости в 10 Тбит с увеличением до 100+ Тбит, вычислительная система будет основана на Nvidia Vera Rubin NVL72 с энергопотреблением 250 кВт. Какие спутники связи делает Илон Маск, мы знаем – Starlink, а теперь складывается пазл: они будут, собственно, первыми прототипами космических дата-центров, которые мы прогнозировали как центральную тему 2026 года. Насколько эти планы реальны?

Пост Маска в очередной раз поднимает вопрос о реальности космических дата-центров. Сейчас типичные скорости связи – до 100 Гбит по лазерному межспутниковому каналу, масса спутников – порядка полутонны. Мощность быстро найти не удалось, но примерно это 25 кВт (что тоже немало: у Международной космической станции, на которой работают 7 человек, – около 100 кВт).

Следующее поколение спутников Starlink v3 уже было протестировано в суборбитальном полёте SpaceX. Серийно их планируется запускать на ракете Starship, которую уже 5-й год Илон Маск пытается довести до выпуска в прод. Если ему это удастся, то она будет запускать спутники v3 массой около 2–2,5 тонны и вырабатывающие уже около 50 кВт. В этом поколении планируется достичь терабитных скоростей.

По отдельности все эти характеристики звучат фантастично, но пока в области спутникостроения SpaceX показывает последовательное увеличение размеров своих космических аппаратов, что позволяет им увеличивать энергетические характеристики и в итоге – скорость связи.

Полагаем, что в сентябрьском твите Илон Маск говорил не о v3, а, как всегда, строил планы на будущее. Но если компании удастся массово запускать на орбиту Starlink v3, то планы не кажутся такими уж несбыточными. В ноде Nvidia Vera Rubin NVL72 – 18 серверов общей массой примерно 2 тонны, объёмом примерно 2 куба. По сравнению с v3 не кажется уже проблемой вывода. Главный вопрос – как нарастить энергопотребление ещё на порядок.

Тема космических дата-центров завязана на мощные ракеты (для ввода многотонных спутников), их энергетические характеристики и охлаждение. Эти вопросы по-прежнему сложны, но уже не кажутся нерешаемыми. По крайней мере, облачным провайдерам стоит проработать вопрос, не окажутся ли выгодными космические дата-центры, чтобы не получилось, как с возвращаемыми ступенями ракет. Пока весь мир говорил «невыгодно» – Илон Маск сделал.

Источник изображения: Starlink.

OpenAI уволила нескольких подрядчиков за использование ИИ при обучении ИИ 🤯

Компания привлекает тысячи специалистов для оценки ответов моделей. В рамках этих проектов подрядчики работают с реальными запросами пользователей, оценивают ответы ChatGPT и оставляют комментарии, которые затем используются для улучшения моделей.

При этом самим специалистам использовать нейросети запрещено. Согласно внутренним документам OpenAI, под запрет попадают не только генераторы текста, но и Grammarly, ИИ-переводчики и даже инструменты для обнаружения ИИ.

За соблюдением правила следят другие подрядчики. Им рекомендуют обращать внимание на повторяющиеся слова, характерную для ИИ пунктуацию и слишком быстрое выполнение заданий. При этом использовать GPTZero и другие AI-детекторы тоже нельзя – в OpenAI считают их ненадёжными.

Причина такого запрета не только в соблюдении рабочих правил. Если использовать сгенерированные нейросетью тексты для дальнейшего обучения моделей, существует риск так называемого «коллапса модели» – постепенной потери качества и разнообразия результатов.

404 Media поговорило с несколькими подрядчиками. Двое рассказали, что людей действительно отстраняли от проектов после обнаружения использования ИИ.

А один из собеседников признался, что иногда намеренно выбирал худшие ответы при обучении моделей. Он объяснил это желанием саботировать их обучение и добавил, что не знает, насколько сильно такие действия могли повлиять на итоговый результат.

Обратная сторона российского ИИ – дата-центры

Перепалка между Сбером и Яндексом – какая из компаний использует собственную модель искусственного интеллекта – видимо, была подготовкой к битве за субсидии и гранты на его развитие. «Коммерсантъ» сообщил, что Минцифры и бизнес обсуждают параметры помощи на создание датасетов для обучения больших ИИ-моделей: общий объём господдержки составит примерно 71,7 млрд рублей. Они могут быть предоставлены в виде прямых субсидий, льготного кредитования, лизинга GPU-серверов для обучения моделей и в других видах. И именно поддержка вычислительными мощностями вызывает вопросы — кого определят её поставщиком?

Если получателями господдержки станут крупные разработчики – Сбер, Яндекс и т. п., то, скорее всего, они используют вычислительные мощности в собственных дата-центрах. С одной стороны, это естественно – у компаний уже есть инфраструктура, команда и экспертиза. Однако при таком подходе государство субсидирует не только разработку ИИ-модели, но и вычислительную инфраструктуру, причём без рыночного механизма выбора стоимости и эффективности GPU-серверов.

Имея опыт работы на этом рынке, полагаем, что более эффективно вложения государства отобьются, если в тендер будет заложен выбор не только разработчика ИИ, но и поставщика ИИ-мощностей. Разработчику модели будут представлены вычислительные мощности с фиксированным SLA, а облачные операторы получат стимул предоставить свои GPU-серверы на наилучших условиях и получат инвестиции для дальнейшего развития.

В результате государство стимулировало бы одновременно два рынка: создание отечественных ИИ-моделей и развитие независимой инфраструктуры дата-центров с GPU-кластерами.

Тренды 😁

Meta* придумала тамагочи для ИИ-агента 🤩

Компания показала Muse Charm – компактное устройство для работы с ИИ-агентом Muse без необходимости разблокировать смартфон или открывать приложение.

В гаджете есть двухдюймовый OLED-экран, камеры, микрофоны и сканер отпечатка. С его помощью можно голосом обращаться к Muse, показывать ему происходящее вокруг через камеру, снимать фото и видео, а также воспроизводить музыку и видео. Сам Muse способен выполнять поручения пользователя – например, управлять компьютером или работать с электронной почтой.

Гаджет можно носить как брелок, на запястье или в кармане. Корпус планируют сделать полупрозрачным, чтобы были видны внутренние компоненты. Внутри компании прототип называли Clawmagochi – от claw и Tamagochi.

Meta* рассчитывает выпустить Muse Charm к декабрьским праздникам 2026 года. Сейчас существуют только несколько прототипов, цена устройства и стоимость подписки не раскрываются.

*Meta признана экстремистской и запрещена в России.

Росреестр опубликовал проект приказа, в котором предлагает внести изменения в классификатор видов разрешённого использования земельных участков, пишет Comnews. Документ допускает без отдельного указания в классификаторе размещение защитных сооружений, антенно-мачтовых сооружений, информационных и геодезических знаков, элементов благоустройства и другое. За объяснениями о том, что это значит и в чём была суть инициативы, издание обратилось в RUVDS:

- Этот проект – попытка устранить правовую неопределённость, возникшую вокруг вопроса размещения центров обработки данных. ЦОД сегодня – отдельный объект с точки зрения законодательства: его определение было введено ещё в 2025 году в законе «О связи». При этом в классификаторе видов разрешённого использования земельных участков отдельного вида «Центр обработки данных» нет.

- Сегодня на практике ЦОД строят на участках с различными подходящими видами разрешённого использования – например, «Связь», «Производственная деятельность», «Склад» и т. д., что создаёт пространство для различного толкования одних и тех же проектов в разных регионах.

- Предлагаемое изменение идёт по иному пути: вместо введения отдельного вида разрешённого использования «Центр обработки данных» ведомство предлагает прямо указать, что размещение внутри здания или сооружения оборудования для обработки и хранения данных допускается без отдельного указания такого использования в классификаторе.

- Вероятно, что речь идёт не столько о безопасности самих ЦОД, сколько о раскрытии информации касательно местонахождения вычислительной инфраструктуры. Так, если создать самостоятельный вид разрешённого использования земельного участка «Центр обработки данных», то сведения о таком назначении будут привязаны к конкретным земельным участкам. Это потенциально приводит к упрощению определения местонахождения объектов, оборудованных вычислительными мощностями.

Все подробности – в материале.

🌟 От современных инструментов сисадмина до радио столетней давности – в новой подборке статей с Хабра получилась настоящая машина времени. По дороге заглянем внутрь старых игровых картриджей, спустимся в подземные нефтяные хранилища США и покопаемся в HTML. Новый дайджест уже ждёт ваших лайков, комментариев и сохранений 👇

🔹 Чем заменить top, ps и netstat в 2026 году, и когда их лучше не трогать

🔹 История «многоигровок» на приставках

🔹 Как устроен Стратегический нефтяной резерв США

🔹 Как всегда, (почти) во всём виноват Internet Explorer: древности и артефакты в HTML

🔹 Радио почти из ничего. Самодельные радиодетали 1920-х. Гальванические элементы

🧠 «Яндекс» открыл новую ИИ-модель: 80 млрд параметров, но в работе только 3 млрд

«Яндекс» выложил в открытый доступ Alice AI Foundation LLM – претрейн-версию новой большой языковой модели, которую, по информации компании, обучили полностью с нуля без весов сторонних open source-моделей.

Самое интересное здесь – архитектура Mixture of Experts. В модели 80 млрд параметров, но при обработке запроса активны только около 3 млрд. Поэтому для инференса ей нужно заметно меньше вычислительных ресурсов, чем можно было бы ожидать от модели такого размера.

При этом на тестах она вполне может потягаться с моделями покрупнее. Например, в задачах программирования Alice AI Foundation LLM обошла Nvidia Nemotron-3-Super-120B-Base, а в тестах на фактические знания – более крупную DeepSeek-V4-Flash-Base с 284 млрд параметров. В математических олимпиадных задачах модель поделила лидерство с Qwen3.5-35B-A3B-Base.

Отдельная история – проверка знаний именно на русском. Для этого «Яндекс» сделал два собственных бенчмарка: WikiWebFacts и HardMultiQA. Они проверяют не только обычные факты и даты, но и более редкие темы: например, право, медицину, IT и искусство.

Обучали модель на 18 трлн токенов, а веса открыли под лицензией Apache 2.0, поэтому использовать модель можно и в исследованиях, и в коммерческих проектах.

🤖

Как сделать из «Тома и Джерри» 4K-ремастер, поднять собственный сервер CS2 на VPS и работать с гигантской памятью в Go? Об этом и не только – в новых статьях из нашего блога на Хабре!

🍁 Как я сделал ремастер «Том и Джерри» в 4K за два года: дубль два

🍁 Я искренне беспокоюсь по поводу «GTA VI»

🍁 Работа с гигантской памятью из Go на выделенном сервере

🍁 ARM в сервере: будущее инфраструктуры или очередной провал

🍁 Как создать и настроить свой сервер Counter-Strike 2 на VPS

ИИ – страшнее ядерной бомбы

Руководители ведущих разработчиков ИИ-моделей как с цепи сорвались и один за другим обсуждают опасность искусственного интеллекта для человечества и необходимость затормозить его развитие «до создания необходимых защитных барьеров». Однако Дональд Трамп против, и позиция президента США выгодна обычным пользователям.

Дарио Амодеи, глава Anthropic, выступил с эссе о необходимом замедлении темпов развития ИИ. Такую же позицию неожиданно высказал Сэм Альтман, а Илон Маск (напомним, что в SpaceX входит разработчик ИИ xAI) напомнил, что он предупреждал об опасности ИИ ещё 10 лет назад.

Мы рассказывали, что политики делают такие призывы, чтобы взять направление под контроль. Марк Цукерберг аналогичными заявлениями пытается остановить ушедших далеко вперёд конкурентов. Но зачем ведущим разработчикам ИИ призывать затормозить свой же бизнес?

Новые ИИ-модели Anthropic и OpenAI действительно показали поразительные способности в кибервзломе. Они проникали в системы даже без прямого приказа для выполнения сторонних задач. Можно испугаться. И показать, как заботишься о человечестве. Будет что ответить регулятору.

Практически ИИ воспринимается как ядерное оружие, взаимный контроль над которым позволил перевести потенциальный конфликт СССР и США в холодную фазу. Но есть большое отличие. Человечество и раньше старалось ограничить вооружение – например, в 1922 году ограничили размеры и количество кораблей. Позднее ограничили количество ядерного оружия и их испытания.

Но все эти ограничения можно было ПРОВЕРИТЬ. Размеры корабля видно, можно обнаружить ядерное испытание в любой точке Земли и даже описать его характеристики. А какая там модель крутится в интранете у очередного разработчика M – все узнают только, когда её пустят в дело.

Поэтому кажется разумной позиция Дональда Трампа: перестаньте заниматься ерундой и говорить о смертельной опасности для человечества. Пока это похоже на поиск рычагов влияния – ведущие разработчики с миллиардными вложениями смогут отчитаться о любых защитных мероприятиях. Молодые-подрастающие умрут под регуляторным контролем. А в результате конкуренции не будет и проиграют простые пользователи, которые не получат новых эффективных ИИ-моделей.

Как хорошо, что в США конкуренция не ограничивается, и сам Дарио Амодеи признаёт – остановить развитие ИИ невозможно: если не мы, то Китай сделает более совершенные ИИ-модели. К которым, надеемся, получат доступ и конечные пользователи.

Источник изображения: Шедеврум.

Провели мастер-класс по защите критической информационной инфраструктуры в инновационном центре «Сколково»

Гендиректор RUVDS Никита Цаплин рассказал о ландшафте угроз и вопросах госрегулирования, недостаточности KYC и роли ИИ, а также о том, какой уникальный подход выработала наша компания.

Все подробности – уже скоро 👍

ASML и Intel побеждают в битве за 1 нм

TSMC, Samsung, SK Hynix – сдались ASML, согласившись покупать новейшие литографические установки High NA стоимостью 400 млн долл. Ранее они надеялись обойтись предыдущим поколением EUV (экстремально дальний ультрафиолет) стоимостью «всего» 200 млн долларов. Неожиданно в выигрыше окажется компания Intel, которая несколько лет подряд уверенно теряла позиции на рынке.

Триллионы, вложенные в дата-центры, – это только вершина пирамиды искусственного интеллекта. Чтобы производить больше чипов и сделать их более быстрыми, производители стремились освоить как можно более «тонкие» техпроцессы. Если 2 нм потребовали применения глубокого ультрафиолета (длина волны 13,5 нм), то дальнейшая фокусировка потребовала анаморфных зеркал. Установки с ними называются High NA и позволяют повысить плотность транзисторов на чипах в 2,9 раза.

Некоторое время TSMC и Samsung надеялись повысить плотность транзисторов за счёт объёмных затворов, трёхмерной компоновки чипов и других приёмов. Однако спрос разработчиков ИИ-моделей на GPU вынудил их закупиться современными литографическими установками, чтобы «сжать» транзисторы.

Неожиданно в выигрыше оказалась Intel. Для решения своих проблем компания первой массово закупила установки High NA в 2023 году. За это время провела их тестирование и частично использовала для выпуска процессоров по техпроцессу 18А (условно 1,8 нанометра). Остальные производители только проводят тестирование. SK Hynix планирует выпустить память на установках High NA в 2028 году, TSMC – в 2030. Таким образом, Intel имеет шанс первой выпустить чипы по техпроцессу тоньше 1 нм. Как в старые добрые времена.

К сожалению, дорогое оборудование означает, что в ближайшие годы снижения цен на чипы ожидать не приходится, ведь производителям надо будет окупить свои расходы. И так вверх по пирамиде – до процессов, плат и GPU-серверов для ИИ.

На фото: установка EUV. Источник: ASML.