🚨 За $20 вывели фейковую сущность в ТОП Google AI Overviews всего за 3 дня
SEO-специалист Charles Floate провел интересный эксперимент.
Он придумал несуществующую премию "The Charles Floate Annual SEO Awards". Не было ни организации, ни жюри, ни победителей, ни истории. Даже судьи и лауреаты были вымышленными.
Еще интереснее то, что Google AI Overviews начал рекомендовать эту "премию" наряду с реальными отраслевыми наградами и назвал ее:
Хотя на тот момент она существовала только в голове автора.
Как это получилось?
Google и современные LLM не умеют определять, что является правдой.
Они оценивают не истину, а согласованность информации между источниками.
Для эксперимента было создано:
🟣основной сайт премии;
🟣отдельная "справочная" страница в стиле Wiki;
🟣публикация на личном сайте автора с сильной SEO-репутацией;
🟣планировался пресс-релиз и дополнительные упоминания (но они даже не понадобились).
Все источники одинаково описывали одну и ту же сущность.
Для AI этого оказалось достаточно.
Если у сущности есть сайт, описание, категории, даты, люди, единообразные упоминания и ссылки между ними - модель начинает воспринимать ее как существующую.
Тот же механизм работает не только с премиями.
Таким способом можно попытаться сформировать:
🟣репутацию человека;
🟣авторитет компании;
🟣доверие к продукту;
🟣"общеизвестные" факты;
🟣статистику и экспертные заявления.
Именно поэтому сегодня Entity SEO, GEO и AEO становятся все важнее.
Примечательно что я прогнозировал что развитие пойдет в эту сторону.
Сейчас растет огромный спрос на рейтинги, конкурсы, премии и др методы улучшения ранжирования в AI.
Когда человек пишет: "Я лучший специалист в нише X", это звучит голословно. А вот когда написано: "Победитель отраслевой премии", "Эксперт года", "Член жюри международного конкурса", "Спикер профильной конференции" - для AI это уже не просто заявление, а набор внешних сигналов доверия. Даже если за этими мероприятиями стоят аффилированные организации или они были созданы исключительно для формирования цифровой репутации.
SEO-специалист Charles Floate провел интересный эксперимент.
Он придумал несуществующую премию "The Charles Floate Annual SEO Awards". Не было ни организации, ни жюри, ни победителей, ни истории. Даже судьи и лауреаты были вымышленными.
Но спустя 3 дня сайт занял 1 место в Google по запросу "SEO Awards", обогнав даже известную международную премию The Drum Awards.
Еще интереснее то, что Google AI Overviews начал рекомендовать эту "премию" наряду с реальными отраслевыми наградами и назвал ее:
"Известной авторитетной международной программой для SEO-сообщества."
Хотя на тот момент она существовала только в голове автора.
Как это получилось?
Google и современные LLM не умеют определять, что является правдой.
Они оценивают не истину, а согласованность информации между источниками.
Для эксперимента было создано:
🟣основной сайт премии;
🟣отдельная "справочная" страница в стиле Wiki;
🟣публикация на личном сайте автора с сильной SEO-репутацией;
🟣планировался пресс-релиз и дополнительные упоминания (но они даже не понадобились).
Все источники одинаково описывали одну и ту же сущность.
Для AI этого оказалось достаточно.
Если у сущности есть сайт, описание, категории, даты, люди, единообразные упоминания и ссылки между ними - модель начинает воспринимать ее как существующую.
По сути, AI доверяет консенсусу, а не реальности.
Тот же механизм работает не только с премиями.
Таким способом можно попытаться сформировать:
🟣репутацию человека;
🟣авторитет компании;
🟣доверие к продукту;
🟣"общеизвестные" факты;
🟣статистику и экспертные заявления.
Именно поэтому сегодня Entity SEO, GEO и AEO становятся все важнее.
Примечательно что я прогнозировал что развитие пойдет в эту сторону.
Ну и последнее - рост конкурсов, премий, конференций, которые необходимы для фильтрации в нише экспертов. Что приведет спросу на экспертов, их мнение, судейство. В то же время понятно, что подобные мероприятия будут подставными, то есть организовываться аффилированными силами и командами.
Сейчас растет огромный спрос на рейтинги, конкурсы, премии и др методы улучшения ранжирования в AI.
Когда человек пишет: "Я лучший специалист в нише X", это звучит голословно. А вот когда написано: "Победитель отраслевой премии", "Эксперт года", "Член жюри международного конкурса", "Спикер профильной конференции" - для AI это уже не просто заявление, а набор внешних сигналов доверия. Даже если за этими мероприятиями стоят аффилированные организации или они были созданы исключительно для формирования цифровой репутации.