TGStat
TGStat
Qidiruv uchun matnni kiriting
Ilg‘or kanal qidiruvi
  • flag Uzbek
    Sayt tili
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Saytga kirish
  • Katalog
    Kanal va guruhlar katalogi Hududiy to‘plamlar Tematik to‘plamlar Платные каналы Kanallar qidiruvi
    Kanal/guruh qo‘shish
  • Reytinglar
    Kanallar reytingi Guruhlar reytingi Postlar reytingi
    Brendlar va shaxslar reytingi
  • Analitika
  • Postlarda qidiruv
  • Telegram'ni kuzatish
  • Targ‘ibot
    Yandex Business orqali reklama TGStat Agency orqali kanallarda reklama TGStat.ru saytida reklama
.NET sh blog

26 Nov 2025, 21:21

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish

Хочу поделиться с Вами моим видением, как можно структурировать солюшен, когда в нём присутствуют Kafka Consumers, BackgroundJobs (HostedServices, Hangfire и т.п.) на примере BookLibrary.
Данный канал я начинал с более простого варианта и этот пост его дополняет.

Чтобы было проще понять структуру солюшена и знать что куда поместить - я 'https://t.me/sh_dotnet/132?comment=500' rel='nofollow'>нарисовал простенькую схему и выгрузил 'https://t.me/sh_dotnet/132?comment=501' rel='nofollow'>диаграмму зависимостей из Rider.

Основная цель предлагаемой структуры в том, чтобы компоненты были достаточно изолированными, но в тоже время было легко определить по названию что где лежит.

Недостаточная изоляция ведёт к слишком глубокой связанности и к сложностям с выбором места куда поместить тот или иной компонент.
А избыточная изоляция будет мешать разработке из-за церемоний. Поэтому хочется что-то ближе к золотой середине, насколько это возможно.

Так вот, в качестве запускаемого проекта будет BookLibrary.Host
Его задача быть упакованным в докер образ и уметь конфигурировать и запускать подключенные к нему независимые модули: Api, BackgroundJobs, Consumers. При этом модули хочется иметь возможность включать и выключать по флагам.

Например, запускаем образ передав переменные окружения:

BL_KAFKA_CONSUMERS_ENABLED=true - будут запущены Consumers
BL_BACKGROUND_JOBS_ENABLED=true - будут запущены фоновые воркеры
BL_API_ENABLED=true - будут работать API

Таким образом сможем из одного образа задеплоить одно приложение которое включает в себе всё или поделить на 2 или 3 деплоймента, в каждом из которых работают только нужные модули и всё из одного образа. Это упростит скейлинг в будущем.

Похожий подход может быть использован для структурирования модульного монолита.

Вся конфигурация идет через BookLibrary.Host, поэтому дублировать ничего не придется.
Инфраструктура настраивается тоже один раз и переиспользуется.

Отдельно я еще выделил сборку BookLibrary.Kafka, которая фактически является частью внешнего слоя.
Там держу в основном переиспользуемый библиотечный код работы с Kafka и методы регистрации их в DI.
А также кафка модели, например сгенерированный код из protobuf/avro и т.п.

Вообще редко вижу чтобы эту сборку выделяли. Вместо этого все реализуют в Infrastructure.
Но я все ещё считаю, что это плохая идея.
Потому что контракты кафки становятся доступны слишком большому числу сборок, в том числе инфраструктуре и она может начать где-нибудь использоваться их не по целевому назначению, а избавляться от такого потом может быть больно.

Как вариант, содержимое BookLibrary.Kafka можно держать в BookLibrary.Infrastructure или даже вынести в NuGet, а для контрактов сделать отдельную сборку BookLibrary.Kafka.Contracts и подключать их в нужных местах, но на текущий момент мне больше импонирует вариант, когда все что связано с кафкой лежит отдельно в одном месте.

Что думаете о такой структуре? О запуске из одного образа?

620 0 13 23 10
Katalog
Kanal va guruhlar katalogi Kanallar to‘plamlari Kanallar qidiruvi Kanal/guruh qo‘shish
Reytinglar
Telegram-kanallar reytingi Telegram-guruhlar reytingi Postlar reytingi Brendlar va shaxslar reytingi
API
Statistika API'si Postlar qidiruvi API'si API Callback
Kanallarimiz
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
O‘qish
Академия TGStat Telegram tadqiqoti 2019 Telegram tadqiqoti 2021 Telegram tadqiqoti 2023
Kontaktlar
Справочный центр Qo‘llab-quvvatlash Email Vakansiyalar
Har xil narsalar
Foydalanuvchi shartnomasi Maxfiylik siyosati Ommaviy oferta
Botlarimiz
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot