Разговоры с ИИ. Ощущения и общения на конфереции по AI OpenTalks подтвердили и даже усугубили ощущения AI-реальности, публикуемые в прогностике soMedia по индустрии:
1. Искусственный Интеллект (в том смысле, как нам проецируют будущее фантасты и футурологи) - полностью отсутствует в повестке дня не только бизнеса, но и научников тоже.
2. Присутствует механистический подход рабочих на автомобильном конвейере - берем готовые детали и черные ящики, собираем, сажаем внутрь данные, включаем и проверяем через сколько времени система "врежется" в реальность.
3. "Старперы" (Abbyy, Яндекс, IBM, Сбер и пр.) становятся тормозами индустрии: базируются на собственных и классических (устаревших) подходах для решения сиюминутных (тоже важных) задачах, без амбиций на мировую драчку.
4. Созданных Google/Apache/MS/Fb/IBM черных ящиков для производства деталей ("нейронок", методик работы с TS (time series), NLP и пр.) вполне достаточно, чтобы бизнес-разработчики (от медицины до финтеха и юриспруденции) массово "клепали" работающие решения, заменяющие человеческих скпипто-роботов (сотрудников колл-центров, техподдержки, диагностов, юристов-недоучек и т.п.).
5. Решения, построенные на нечетком поиске по старым данным, приблизились к 90-98% и работают лучше человека. Особенно выделяются видео-решения (распознавание лиц, объектов и т.д.).
6. По прогностике (термин "предикативность" можно забыть, его захватил e-commerce) - практически полный ноль: ни инструментария, ни идей, но тем не менее есть позитивные проблески - у пары бизнес-новаторов уже проглядывается ощущение, что эта ниша станет "голубым океаном" индустрии.
1. Искусственный Интеллект (в том смысле, как нам проецируют будущее фантасты и футурологи) - полностью отсутствует в повестке дня не только бизнеса, но и научников тоже.
2. Присутствует механистический подход рабочих на автомобильном конвейере - берем готовые детали и черные ящики, собираем, сажаем внутрь данные, включаем и проверяем через сколько времени система "врежется" в реальность.
3. "Старперы" (Abbyy, Яндекс, IBM, Сбер и пр.) становятся тормозами индустрии: базируются на собственных и классических (устаревших) подходах для решения сиюминутных (тоже важных) задачах, без амбиций на мировую драчку.
4. Созданных Google/Apache/MS/Fb/IBM черных ящиков для производства деталей ("нейронок", методик работы с TS (time series), NLP и пр.) вполне достаточно, чтобы бизнес-разработчики (от медицины до финтеха и юриспруденции) массово "клепали" работающие решения, заменяющие человеческих скпипто-роботов (сотрудников колл-центров, техподдержки, диагностов, юристов-недоучек и т.п.).
5. Решения, построенные на нечетком поиске по старым данным, приблизились к 90-98% и работают лучше человека. Особенно выделяются видео-решения (распознавание лиц, объектов и т.д.).
6. По прогностике (термин "предикативность" можно забыть, его захватил e-commerce) - практически полный ноль: ни инструментария, ни идей, но тем не менее есть позитивные проблески - у пары бизнес-новаторов уже проглядывается ощущение, что эта ниша станет "голубым океаном" индустрии.