В рамках Европейской недели астрономии и наук о космосе, прошедшей в Ливерпуле (Великобритания), команда исследователей с Кристофером Бишопом во главе представили нейросеть, «натренированную» определять возможную обитаемость планет.
Представленный алгоритм анализирует спектральные наблюдения атмосфер экзопланет, на основе которых определяется тип планеты. При «тренировке» использовались более сотни разнообразных спектральных профилей, каждый из которых способен оказать влияние на возможную обитаемость планеты. Нейросеть классифицирует планеты по пяти категориям, в зависимости от того, на какой объект нашей родной Солнечной системы они походят. Категории включили раннюю Землю, современную Землю, Марс, Венеру и Титан (спутник Сатурна).
Представленный алгоритм анализирует спектральные наблюдения атмосфер экзопланет, на основе которых определяется тип планеты. При «тренировке» использовались более сотни разнообразных спектральных профилей, каждый из которых способен оказать влияние на возможную обитаемость планеты. Нейросеть классифицирует планеты по пяти категориям, в зависимости от того, на какой объект нашей родной Солнечной системы они походят. Категории включили раннюю Землю, современную Землю, Марс, Венеру и Титан (спутник Сатурна).