Max Syabro and a Slop Driven Development

Git Tree Compare — как смотреть диффы в worktree сравнивая с base branch и рабочим Cmd+Click.
https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=letmaik.git-tree-compare

Да, я все еще смотрю что агенты делают. И при работе с диффами мне нужно смотреть конкретные изменения в текущем worktree относительно бранча develop, чтобы скопом оценивать, что там нахуевертили.

В Orca это есть, но в то же время там нельзя по Cmd+Click перейти к определению символа ( класса, переменной или метода), если он находится не в том же файле . В VS Code и WebStorm то же самое. Плюс ещё в последних из коробки, чтобы показать конкретные изменения, надо куда-то лезть и отдельно смотреть по коммитам а не целиком. Это, конечно, есть в сраном комбайне под названием GitLens, но это настолько задротская и убогая херня, где надо иметь PhD и быть полным аутистом чтобы использовать.

Git Tree Compare как раз решает именно эту проблему. Люблю такие мелкие штуки, которые не наворочены, а заточены под конкретную задачу. Всё, что плагин делает, — показывает в панели слева список файлов, которые были изменены или закоммичены по сравнению с base branch. Плюсом даёт возможность по Cmd+Click сразу перейти туда, где объявлен символ.


Короче, ставьте Git Tree Compare — и будет вам счастье.

PS Надо еще как-то добавить возможность оставлять комментарии и потом скопом копировать чтобы отдать агенту

tldr В Codex добавили общую доску сообщений для сабагентов.

21 сентября смерджили PR #47017, закрытый флагом agent_message_board.

Когда Codex запускает несколько воркеров, они получают единое SQLite-хранилище с каналами и тредами. Сабагенты публикуют туда заметки, ищут чужие записи и читают ответы в ветках на протяжении всей задачи.

Попытки организовать общение агентов через CAMEL, AutoGen, ChatDev или agent teams в Claude Code (и сразу тыц issue) регулярно упираются в одни проблемы. Воркеры благодарят друг друга по кругу, переделывают уже сделанное и жгут токены без понимания готовности задачи. Исследование MAST (NeurIPS 2025) на 1600+ прогонах зафиксировало в таких системах от 41% до 87% провалов.

Общение идет по подписке на конкретный тред. Полный текст сообщений агент запрашивает тулом только при необходимости, поэтому контекст не забивается чужими логами.

Сам по себе общий пул сообщений известен еще со времен MetaGPT, но здесь к нему добавили поиск и тишину для спящих процессов. Общая память по задаче избавляет от прогона сообщений через главного агента, а исполнители не дублируют чужую работу и в курсе что происходит.

Доска не проверяет результат и не задает стоп-условие. Фиксировать готовность задачи по-прежнему должен главный агент. В Cognition описывают ту же практику. Предсказуемый результат дают связки координатора с воркерами или кодера с ревьюеро

[@syabro_notes]

https://desertant.com/models/voz/

Новые ребята заехали с модельками для работы на apple-девайсах (Core ML)

Например их Voz (STT) по обещаниям конвертит 10 минут аудио за 2s на iPhone 17 pro

И по их словам бьет whisper-large-v3-turbo

25 языков, включая русский.

NVIDIA Parakeet TDT 0.6B v3 (CC BY 4.0), converted to Core ML and compressed by Desert Ant Labs: log-mel frontend, conformer encoder, transducer decoder, all on the Neural Engine

iOS, iPadOS, macOS, tvOS, visionOS (Core ML); Apple only

Залил перевод Prompt Caching In Agents от текущих разработчиков Pi Earendil Engineering

https://rnd.syabro.com/prompt-caching/