Новый процессор даст возможность запускать нейронные сети на смартфонах
Нейронные сети с каждым днем получают все большее распространение. Но для их работы требуется крайне много энергии. И если бы пару лет назад кто-то сказал, что нейросети смогут работать в обычных смартфонах, многие бы подумали, что это шутка. Однако благодаря стараниям экспертов из Массачусетского технологического института (MIT) на свет появился ИИ-микропроцессор для портативных гаджетов.
Как пишет издание Engadget, специалисты MIT разработали процессор, энергопотребление которого на 95% меньше существующих аналогов при крайне высокой производительности. Благодаря новому процессору можно будет использовать ресурсо- и энергозатратные приложения вроде нейронных сетей даже на карманных устройствах.
Помимо сниженного энергопотребления, микропроцессор от MIT быстрее применяемых в смартфоностроении сегодня в 3-7 раз. Этого удалось добиться благодаря новой архитектуре с использованием метода скалярного произведения, что позволило рассчитывать связи сразу для целого набора данных, не пересылая промежуточные результаты в оперативную память и обратно. О новом чипе даже высказался президент IBM Дарио Гил:
«Новый чип использует крайне эффективный с точки зрения энергозатрат подход. Это новое слово в реализации сверточных операций с огромными массивами памяти. Это даст возможность создавать более сложные и точные нейронные сети для носимых устройств Интернета вещей».
Нейронные сети с каждым днем получают все большее распространение. Но для их работы требуется крайне много энергии. И если бы пару лет назад кто-то сказал, что нейросети смогут работать в обычных смартфонах, многие бы подумали, что это шутка. Однако благодаря стараниям экспертов из Массачусетского технологического института (MIT) на свет появился ИИ-микропроцессор для портативных гаджетов.
Как пишет издание Engadget, специалисты MIT разработали процессор, энергопотребление которого на 95% меньше существующих аналогов при крайне высокой производительности. Благодаря новому процессору можно будет использовать ресурсо- и энергозатратные приложения вроде нейронных сетей даже на карманных устройствах.
Помимо сниженного энергопотребления, микропроцессор от MIT быстрее применяемых в смартфоностроении сегодня в 3-7 раз. Этого удалось добиться благодаря новой архитектуре с использованием метода скалярного произведения, что позволило рассчитывать связи сразу для целого набора данных, не пересылая промежуточные результаты в оперативную память и обратно. О новом чипе даже высказался президент IBM Дарио Гил:
«Новый чип использует крайне эффективный с точки зрения энергозатрат подход. Это новое слово в реализации сверточных операций с огромными массивами памяти. Это даст возможность создавать более сложные и точные нейронные сети для носимых устройств Интернета вещей».