TGStat
TGStat
Qidiruv uchun matnni kiriting
Ilg‘or kanal qidiruvi
  • flag Uzbek
    Sayt tili
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Saytga kirish
  • Katalog
    Kanal va guruhlar katalogi Hududiy to‘plamlar Tematik to‘plamlar Платные каналы Kanallar qidiruvi
    Kanal/guruh qo‘shish
  • Reytinglar
    Kanallar reytingi Guruhlar reytingi Postlar reytingi
    Brendlar va shaxslar reytingi
  • Analitika
  • Postlarda qidiruv
  • Telegram'ni kuzatish
  • Targ‘ibot
    Yandex Business orqali reklama Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Тимлидское об аналитике

18 Jun 2025, 13:12

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish

Приветствую, любители аналитики!

Продолжим разговор о жизненном цикле витрин данных и сегодня расскажу, как у нас построен процесс релиза витрин, их выкатывания.

Напомню, что у нас
Витрина данных = представление (view) + кэш-таблица (table), записанная с него.

Кэш-таблицы может и не быть, если представление отрабатывает мгновенно или очень быстро.

Релиз происходит, конечно, уже после проверки витрины, то есть ревьюер и заказчик - удовлетворены результатом.

Вот шаги процесса релиза:

1. Занести метаданные витрины. То есть, описание самой таблицы и вьи, а также описание каждого поля. Мы заносим метаданные в электронную табличку, из которой специальный даг Airflow регулярно пишет их в Clickhouse, где и живут витрины.

2. Мержнуть код представления и DDL-запрос создания кэш-таблицы. Мы используем репозиторий gitLab для хранения всех наших вьей и следим, чтобы в продовском хранилище всегда была последняя версия мастер-ветки. Мы даже запилили механизм CI/CD, который при мерже автоматически пишет вью в Кликхаус (об этом, авось, как-нибудь отдельно).

3. Поставить витрину на обновление. Как и метаданные, витрины, подлежащие обновлению, перечислены в особой электронной таблице, по которой проходится даг обновления.

4. Поставить на мониторинг качества данных. При необходимости, можно указать дагу проверки качества данных, что для этой витрины требуется проверять выполнение таких-то условий (консистентность и/или количество строк).

5. Сообщить коллегам о готовности. Да, по-хорошему, о появлении новой витрины стоит написать хотя бы в канал команды в корпоративном мессенджере, чтобы все порадовались.

Вот теперь витриной можно пользоваться.
Тимлидское об аналитике
О цикле жизни витрины данных Приветствую любителей аналитики! Продолжим разбирать конвейер данных. Про ETL я немножко высказался, теперь рассмотрим работу с витринами данных. Витрина данных - это такая таблица, готовая для анализа: в ней данные обработаны требуемым образом, выбрано только нужное ...

553 0 3 7
Katalog
Kanal va guruhlar katalogi Kanallar to‘plamlari Kanallar qidiruvi Kanal/guruh qo‘shish
Reytinglar
Telegram-kanallar reytingi Telegram-guruhlar reytingi Postlar reytingi Brendlar va shaxslar reytingi
API
Statistika API'si Postlar qidiruvi API'si API Callback
Kanallarimiz
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
O‘qish
Академия TGStat Telegram tadqiqoti 2019 Telegram tadqiqoti 2021 Telegram tadqiqoti 2023
Kontaktlar
Справочный центр Qo‘llab-quvvatlash Email Vakansiyalar
Har xil narsalar
Foydalanuvchi shartnomasi Maxfiylik siyosati Ommaviy oferta
Botlarimiz
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot