TGStat
TGStat
Qidiruv uchun matnni kiriting
Ilg‘or kanal qidiruvi
  • flag Uzbek
    Sayt tili
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Saytga kirish
  • Katalog
    Kanal va guruhlar katalogi Hududiy to‘plamlar Tematik to‘plamlar Платные каналы Kanallar qidiruvi
    Kanal/guruh qo‘shish
  • Reytinglar
    Kanallar reytingi Guruhlar reytingi Postlar reytingi
    Brendlar va shaxslar reytingi
  • Analitika
  • Postlarda qidiruv
  • Telegram'ni kuzatish
  • Targ‘ibot
    Yandex Business orqali reklama Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Тимлидское об аналитике

4 Jul 2025, 12:08

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish

Проверка нужности витрины данных

Приветствую, любители аналитики!

Сегодня повествую о последнем шаге Жизненного цикла витрин данных, который часто незаслуженно забывается.

Витрины рождаются, приносят пользу, а затем перестают приносить пользу, после чего должны быть похоронены выведены из эксплуатации.

Почему? Так ведь поддержка витрины требует времени и нервов дата-специалистов.
Вам интересно заниматься делами, которые никому не нужны? А компании интересно за это вам платить?

Поэтому все витрины следует постоянно проверять на предмет их полезности для общества. Их смотрят? Их данные приносят пользу, отражают актуальные аспекты ситуации или процессов? Они ещё нужны?

Вручную такой мониторинг весьма заморочно осуществлять. Опросы конечных пользователей отвлекают их от работы, занимают время аналитика и, к тому же, дают не очень-то надежную информацию. Пользователи не фиксируют, когда в последний раз глядели конкретный отчет, а некоторые отчеты, которые им вообще не нужны, они хотят оставить "на всякий случай" (который, скорее всего, и не наступит).

В общем, лучше процесс автоматизировать. Лично я - вообще приверженец "агрессивной" автоматизации, ибо мы создали машины, чтобы они работали на нас, а не наоборот.

Для этого в большинстве СУБД есть лог запросов. Проверяем его и видим, к каким витринам когда в последний раз обращались.

Читайте мою статейку, где я описываю, как это сделано у нас. Там и код запроса есть.
Тимлидское об аналитике
О цикле жизни витрины данных Приветствую любителей аналитики! Продолжим разбирать конвейер данных. Про ETL я немножко высказался, теперь рассмотрим работу с витринами данных. Витрина данных - это такая таблица, готовая для анализа: в ней данные обработаны требуемым образом, выбрано только нужное ...

827 0 9 1 8
Katalog
Kanal va guruhlar katalogi Kanallar to‘plamlari Kanallar qidiruvi Kanal/guruh qo‘shish
Reytinglar
Telegram-kanallar reytingi Telegram-guruhlar reytingi Postlar reytingi Brendlar va shaxslar reytingi
API
Statistika API'si Postlar qidiruvi API'si API Callback
Kanallarimiz
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
O‘qish
Академия TGStat Telegram tadqiqoti 2019 Telegram tadqiqoti 2021 Telegram tadqiqoti 2023
Kontaktlar
Справочный центр Qo‘llab-quvvatlash Email Vakansiyalar
Har xil narsalar
Foydalanuvchi shartnomasi Maxfiylik siyosati Ommaviy oferta
Botlarimiz
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot