🏃♀️➡️ Готовим тестирование к ИИ
Нейросети встроились в IDE и резко подняли объём поставляемого кода. А пропускная способность QA осталась прежней: тестировщику для работы нужно больше контекста, а значит, больше инфраструктуры. И если просто «прикрутить» ИИ к анализу падений, легче не станет — вместо 100 падений вы получите 100 пространных объяснений, а разбирать их всё равно придётся руками.
📖 В новой статье на Хабре продолжаем исследовать группировку падений с Allure Report. На примере playwright-ai/auto-debug показываем, почему перед ИИ-анализом причин падений (RCA) нужен отдельный этап группировки, разбираем существующие эксперименты и как Allure Report может подготовить данные для ИИ.
Приходите, читайте — будем рады вам на Хабре!
Нейросети встроились в IDE и резко подняли объём поставляемого кода. А пропускная способность QA осталась прежней: тестировщику для работы нужно больше контекста, а значит, больше инфраструктуры. И если просто «прикрутить» ИИ к анализу падений, легче не станет — вместо 100 падений вы получите 100 пространных объяснений, а разбирать их всё равно придётся руками.
📖 В новой статье на Хабре продолжаем исследовать группировку падений с Allure Report. На примере playwright-ai/auto-debug показываем, почему перед ИИ-анализом причин падений (RCA) нужен отдельный этап группировки, разбираем существующие эксперименты и как Allure Report может подготовить данные для ИИ.
Приходите, читайте — будем рады вам на Хабре!