Ирония Тевса

Пишут, что срывается сделка Shutterstock с Getty Images. Это два крупнейших стоковых фотохостинга — сайта, на которых можно законно взять фотоиллюстрации для статей. Создают фотографии другие люди и студии, часто специализирующиеся именно на такой съёмке. Наиболее популярные снимки мы видим ставшими мемами.

Интересно, что официальной причиной готовившегося слияния и одновременно причиной кризиса всей отрасли называют нейросети. Теперь все идут за иллюстрациями в ChatGPT, «Кандинского» и аналогичные сервисы, а не на платные фотостоки. Рынок стремительно скукоживается - люди перестали платить за то, что можно сгенерировать быстро и бесплатно.

То же самое происходит с юридическими сайтами. Правовед.ру, хотя пока и держится в топ-5 юридических сайтов Рунета, сокращает выручку с 2023 года (до этого она постоянно росла), а в 2025-м компания и вовсе стала убыточной. То же самое с 9111.

И то же самое будет происходить с бесплатными консультациями как методом продвижения услуг, и со всеми продажами заключений по типовым вопросам. Надеюсь только, что и шарлатанам у метро тоже станет жить сложнее.

Москва!

Что такое МДК? Правильно! Это Московский дом книги на Новом Арбате!

В понедельник 18 мая в 19-00 там пройдет презентация книги "Юристы и нейросети". Которую писал я, 5 других крутых парней и одна девушка! Самая крутая из всех.

Половину из нас можно будет встретить на презентации. Будем рассказывать что-то о личном совместном проживании с нейросетями, общаться с вами и подписывать книжки.

Регистрируйтесь тут:
https://mos-dom-knigy-events.timepad.ru/event/3967053/

И приходите!

Роман Сергеевич Бевзенко на встрече Клуба цивилистов в Новосибирске спросил, почему нейросети переводят лучше старых словарных программ. Объясняю на кошечках.

«Кошка» – это слово, а не ваш любимый питомец. Его значение определяется не указанием на вашу кошку, а связями с другими словами – со словом «кот», «пёс», «хозяин». «Обязательство» вовсе нельзя потрогать, но оно тоже связано со словами «право», «долг», «санкция», «договор».

Это более очевидно, если мы вспомним, как объясняем собеседнику незнакомые слова. Что такое «кошка? Это «кот» + «женщина». «Сын» ≈ «ребенок» + «мужчина». Мы приводим другие слова и показываем, чем это слово на них похоже, а чем отличается. Самые очевидные примеры – это слова, обозначающие родство: «мать», «отец», «сын», «дочь», «дядя», «тётя» и т.д.

На основе этой идеи все понятия можно разместить в некоем запутанном большом пространстве в виде точек. Близкие по смыслу понятия будут лежать рядом. «Кошка» разместится где-то рядом с «котом» и неподалеку от «собаки», но далеко от «обязательств». Направление стрелки от «матери» к «отцу» обозначит пол, от «котенка» к «кошке» – возраст.

Теперь совсем немного усложним и представим вместо слов не точки, а векторы – помните, линии такие чертили на графике в школе? Примерно так нейросети видят весь этот наш человеческий язык (все снобы и математики сейчас молчите наедине с собой в душном одиночестве).

В этом пространстве векторов справедливо выполняются уравнения вида:

🤴«король» - 👨«мужчина» + 👩«женщина» ≈ 👸«королева»,

🐩«собака» - 🐩🐩«собаки» ≈ 🐈«кошка» - 🐈🐈«кошки».

То есть в этом пространстве есть некоторые математические обозначения пола, множественного и единственного числа, других синтаксических категорий.

Как не трудно догадаться, все эти соотношения, длины и расстояния между векторов сохраняются для любого языка. Это как сменить пластмассовые шахматы на деревянные: ладья всегда в углу и ходит по прямой. Мать относится к сыну также, как и «mother» к «son». А «obligation» и «обязательство» находятся примерно в равном окружении из «право/right», «договор/contract», «санкция/sanction». Модели известны пространства русских и английских смыслов и ей остается лишь повернуть и совместить одни координаты с другими.

Алгоритмический перевод, работавший по словарю, кроме того, что переводил «написание», а не смысл, также не мог установить по написанию слова «кран» – это кран водопроводный или строительный. Нейросеть же видит слово «кран» в векторном пространстве окружающих слов. Если рядом есть «кухня» и «вода», модель считывает это как сантехнический смысл. Если «стройка» и «башня» – как строительный.

Книгу уже неделю доставляют читателям - предзаказ завершен, книга напечатана и везде в продаже.

Как и говорил, это самое полное издание об использовании нейросетей юристами на сегодня. Может быть даже в мире - надо бы, наверное, перевести... Поэтому покупайте, читайте, дарите, выкладывайте фото во всех наших чатах и у себя в сторис! Пишите отзывы на маркетплейсах - авторам будет очень приятно!

Что ещё я вам предлагаю, если у вас есть книга. Ищите ошибки! Любые: грамматические, орфографические, пунктуационные, стилистические, фактические! Особенно в главе о будущем! Мне можете слать в личку, в сообщения канала, в чат Нейросетей, везде, где прочитаю. К следующему изданию всё покажу соавторам, рассмотрим и исправим.

Если же книги ещё нет, то добро пожаловать в магазины:

OZON — Читай-город — Буквоед — WB

Вместе с Романом Бевзенко, Павлом Мищенко и Юлией Якименко рассказали юристам про нейросети в Клубе цивилистов в Новосибирске! Спасибо коллегам - рад быть в такой компании!

Спасибо Юлии Макаренко и Владимиру Артемьеву за организацию!

Рассказали базу, основные сценарии использования, про агентов и вайб-кодинг-энтузиазм. За лучший набор вопросов подарили книгу "Юристы и нейросети" общего соавторства.

Будем продолжать в том же духе!

P.S. А за фото спасибо Максиму Посаженникову!