Дублирование на уровне кода - один из основных источников технического долга. Говоришь себе "ну сейчас быстро сделаю копи-паст, а потом на этапе рефакторинга раскидаю как надо".

Обычно этап рефакторинга так и не наступает, поэтому в коде остается несколько источников правды, которые в будущем создают проблемы.

Хуже всего то, что спустя время ты успешно забываешь, какие правки нужно было сделать, дополнительно успеваешь накидать на старый код еще пяток другой патчей, которые усложняют рефакторинг и тем самым закрепляют плохие практики, превращая кодовую базу в дремучее легаси.

Легаси неизбежно, поэтому хорошего кода в мире очень мало, а плохого сколько угодно много. Получается, что с большой вероятностью код, который был использован при обучении LLM, был не самого лучшего качества, а значит, это мы с вами, ленясь выполнять своевременный рефакторинг, научили ИИ "плохому".

Может быть, это и к лучшему, потому что мы с вами еще можем научиться красиво и грамотно писать код, проектировать и продумывать наши системы, а ИИ будет продолжать плодить легаси.

Воистину, лень оказалась лучшей инвестицией, которая поможет нам конкурировать с ИИ.