Первым делом – опережающие индикаторы
Сегодня разберем, что такое опережающие и запаздывающие метрики, и какие из них держать в фокусе.
Опережающие индикаторы (leading indicators) – это метрики, которые измеряют действия пользователей или работу процессов. К ним относятся, например, количество открытий приложения и доля пользователей, сделавших заказ. Мы можем измерять и воздействовать на опережающие метрики напрямую и получать эффект практически в реальном времени.
Запаздывающие индикаторы (lagging indicators) – это результат прошлых действий и решений. Такие метрики измеряют долгосрочный результат и экономический эффект проделанной работы (например, Revenue). Запаздывающие метрики контролируются опосредованно через опережающие индикаторы.
Аналитикам следует концентрироваться на опережающих метриках. Во-первых, они подвластны прямому контролю. Во-вторых, через них мы влияем на запаздывающие метрики.
Следует помнить, что опережающие и запаздывающие индикаторы связаны между собой. Чтобы влиять на желаемые запаздывающие показатели, нужно правильно выбрать опережающие и проанализировать взаимосвязь между первыми и вторыми.
Для поиска опережающих метрик применяют фреймворки, о которых я рассказывал в постах про NSM и древо метрик. Также существует универсальный фреймворк DMAIC для улучшения процессов. Подбор опережающих метрик – это всегда про эксперимент и поиск самых «влиятельных» показателей.
Пример. Одна компания работает над увеличением Revenue (запаздывающий индикатор) своего приложения. Для этого нужно найти опережающие метрики и проработать их. В ходе брейншторма бизнес формулирует NSM как Digital transactions per user. В качестве опережающих индикаторов были выбраны New installs, Number of openings, Reorder stickiness.
Если вы хотите управлять бизнесом на основе data driven подхода, метрики должны быть отзывчивыми. Если метрика отстает, т.е. требуются недели или месяцы, чтобы изменения повлияли на метрику, то у вас не будет цикла обратной связи, который позволит вам вносить непрерывные улучшения.
Безусловно, запаздывающие индикаторы очень важны, но большинству команд следует уделять бОльшую часть времени анализу опережающих метрик.
#метрики
Сегодня разберем, что такое опережающие и запаздывающие метрики, и какие из них держать в фокусе.
Опережающие индикаторы (leading indicators) – это метрики, которые измеряют действия пользователей или работу процессов. К ним относятся, например, количество открытий приложения и доля пользователей, сделавших заказ. Мы можем измерять и воздействовать на опережающие метрики напрямую и получать эффект практически в реальном времени.
Запаздывающие индикаторы (lagging indicators) – это результат прошлых действий и решений. Такие метрики измеряют долгосрочный результат и экономический эффект проделанной работы (например, Revenue). Запаздывающие метрики контролируются опосредованно через опережающие индикаторы.
Аналитикам следует концентрироваться на опережающих метриках. Во-первых, они подвластны прямому контролю. Во-вторых, через них мы влияем на запаздывающие метрики.
Следует помнить, что опережающие и запаздывающие индикаторы связаны между собой. Чтобы влиять на желаемые запаздывающие показатели, нужно правильно выбрать опережающие и проанализировать взаимосвязь между первыми и вторыми.
Для поиска опережающих метрик применяют фреймворки, о которых я рассказывал в постах про NSM и древо метрик. Также существует универсальный фреймворк DMAIC для улучшения процессов. Подбор опережающих метрик – это всегда про эксперимент и поиск самых «влиятельных» показателей.
Пример. Одна компания работает над увеличением Revenue (запаздывающий индикатор) своего приложения. Для этого нужно найти опережающие метрики и проработать их. В ходе брейншторма бизнес формулирует NSM как Digital transactions per user. В качестве опережающих индикаторов были выбраны New installs, Number of openings, Reorder stickiness.
Если вы хотите управлять бизнесом на основе data driven подхода, метрики должны быть отзывчивыми. Если метрика отстает, т.е. требуются недели или месяцы, чтобы изменения повлияли на метрику, то у вас не будет цикла обратной связи, который позволит вам вносить непрерывные улучшения.
Безусловно, запаздывающие индикаторы очень важны, но большинству команд следует уделять бОльшую часть времени анализу опережающих метрик.
#метрики