AI Product | Igor Akimov dan repost
Как сейлзы Anthropic используют AI
Очень показательные кейсы про область, про которую мало пишут. AI в продажах (как обработке входящих заявок, так и всяких там холодных звонков/писем-линкединов). Выложил Джон Альберт – как их команда business development живёт внутри Claude Cowork. Типа год назад тратил ~5 часов в день на разбор входящих в sales-inbox и отвечал на одни и те же вопросы. Теперь почти всё это – скиллы и расписанные по таймеру задачи.
Что у них крутится:
– База знаний. Документ с типовыми вопросами клиентов и лучшими ответами. Клод сам его собрал из продуктовых доков и каналов, сам же периодически помечает, что устарело. Без этого документа ничего дальше не работает.
– Inbox-скилл. Раз в час сканирует почту, находит треды, где нужен ответ, и оставляет черновики. Внутри – тонкий системный промпт, база знаний как контекст и профиль стиля конкретного сейлза (его отдельный voice-скилл собирает из писем и документов человека).
– Ночной прогон по всей книге аккаунтов (их у него 100+). Клод ходит в Salesforce, Apollo, Common Room, Gong и их data warehouse, проверяет сигналы против ICP и утром выдаёт по каждому аккаунту бриф, скор и outbound-план, чего кому написать. Ведёт небольшой memory-файл, чтобы не делать одно и то же дважды.
– Pipeline-скиллы: сверяет стадии сделок в Salesforce с тем, что реально происходит в Gmail и Gong, и предлагает апдейт с доказательствами – но только предлагает, человек апрувит. Если отклонил – записывает причину, чтобы не повторять.
– Мелочь, но приятная: скилл ловит no-show на встречи и «ушедших в тень» клиентов; другой раз в несколько часов берёт новые лиды из CRM и пишет первое касание.
– Call-coach: разбирает транскрипты Gong против плейбука discovery-звонков – три плюса, три минуса, pass/fail и одна вещь, которую тренировать дальше. Прикольно, что они используют дорогущий гонг вместо своих агентов :)
И ещё набор разовых запросов без скиллов: дашборд по usage аккаунта «в один промпт», поиск "скрытого использования" (уже пользуются продуктом, а сделки в CRM нет), подбор аккаунтов под вебинар по ICP.
Основные советы для компаний, что только начинают: сначала база знаний, потом воркфлоу; давать Клоду примеры того, как работает команда, а не абстрактные инструкции; человек на проверке каждой отправке; фидбек записывать обратно в скилл.
Ну и да, показательна нормальная архитектура: хороший адаптированный промпт + курируемый контекст, регулярно обновляемый, + память об ошибках + человек на кнопке «отправить», а не "фабрика агентов". Короче, нормальный контекст и самоусиливающая обратная связь. Супер-полезно конечно такие вещи читать не от всяких блогеров.
https://claude.com/blog/how-anthropics-business-development-team-uses-claude-to-run-inbound-and-outbound-at-scale
Очень показательные кейсы про область, про которую мало пишут. AI в продажах (как обработке входящих заявок, так и всяких там холодных звонков/писем-линкединов). Выложил Джон Альберт – как их команда business development живёт внутри Claude Cowork. Типа год назад тратил ~5 часов в день на разбор входящих в sales-inbox и отвечал на одни и те же вопросы. Теперь почти всё это – скиллы и расписанные по таймеру задачи.
Что у них крутится:
– База знаний. Документ с типовыми вопросами клиентов и лучшими ответами. Клод сам его собрал из продуктовых доков и каналов, сам же периодически помечает, что устарело. Без этого документа ничего дальше не работает.
– Inbox-скилл. Раз в час сканирует почту, находит треды, где нужен ответ, и оставляет черновики. Внутри – тонкий системный промпт, база знаний как контекст и профиль стиля конкретного сейлза (его отдельный voice-скилл собирает из писем и документов человека).
– Ночной прогон по всей книге аккаунтов (их у него 100+). Клод ходит в Salesforce, Apollo, Common Room, Gong и их data warehouse, проверяет сигналы против ICP и утром выдаёт по каждому аккаунту бриф, скор и outbound-план, чего кому написать. Ведёт небольшой memory-файл, чтобы не делать одно и то же дважды.
– Pipeline-скиллы: сверяет стадии сделок в Salesforce с тем, что реально происходит в Gmail и Gong, и предлагает апдейт с доказательствами – но только предлагает, человек апрувит. Если отклонил – записывает причину, чтобы не повторять.
– Мелочь, но приятная: скилл ловит no-show на встречи и «ушедших в тень» клиентов; другой раз в несколько часов берёт новые лиды из CRM и пишет первое касание.
– Call-coach: разбирает транскрипты Gong против плейбука discovery-звонков – три плюса, три минуса, pass/fail и одна вещь, которую тренировать дальше. Прикольно, что они используют дорогущий гонг вместо своих агентов :)
И ещё набор разовых запросов без скиллов: дашборд по usage аккаунта «в один промпт», поиск "скрытого использования" (уже пользуются продуктом, а сделки в CRM нет), подбор аккаунтов под вебинар по ICP.
Основные советы для компаний, что только начинают: сначала база знаний, потом воркфлоу; давать Клоду примеры того, как работает команда, а не абстрактные инструкции; человек на проверке каждой отправке; фидбек записывать обратно в скилл.
Ну и да, показательна нормальная архитектура: хороший адаптированный промпт + курируемый контекст, регулярно обновляемый, + память об ошибках + человек на кнопке «отправить», а не "фабрика агентов". Короче, нормальный контекст и самоусиливающая обратная связь. Супер-полезно конечно такие вещи читать не от всяких блогеров.
https://claude.com/blog/how-anthropics-business-development-team-uses-claude-to-run-inbound-and-outbound-at-scale