Нейроскуф | Про Нейросети&AI dan repost
🐱 Как решить проблему короткой памяти у Claude Code и терминальных агентов
Главный недостаток большинства ассистентов для разработки - отсутствие памяти между сессиями. Закрыл окно терминала, запустил заново - и модель напрочь забывает, какие архитектурные решения принимались два часа назад, где остались незакрытые хвосты и почему мы отказались от конкретной библиотеки. Снова скармливать файлы целиком - пустая трата контекста.
Эту проблему решает Memora - открытая система долговременной памяти для локальных агентов.
Вместо раздувания системного промпта инструмент поднимает локальную базу SQLite и связывает ключевые сущности через векторный поиск. Агент сохраняет факты, задачи и историю правок прямо по ходу работы в проекте.
На старте новой сессии модель делает точечный запрос к базе и подтягивает только нужную выжимку: нерешенные проблемы, затронутые модули и логику прошлых правок.
Внутри есть визуальный граф связей и отдельный чат, где можно проверить, что именно агент запомнил о кодовой базе.
Главный недостаток большинства ассистентов для разработки - отсутствие памяти между сессиями. Закрыл окно терминала, запустил заново - и модель напрочь забывает, какие архитектурные решения принимались два часа назад, где остались незакрытые хвосты и почему мы отказались от конкретной библиотеки. Снова скармливать файлы целиком - пустая трата контекста.
Эту проблему решает Memora - открытая система долговременной памяти для локальных агентов.
Вместо раздувания системного промпта инструмент поднимает локальную базу SQLite и связывает ключевые сущности через векторный поиск. Агент сохраняет факты, задачи и историю правок прямо по ходу работы в проекте.
На старте новой сессии модель делает точечный запрос к базе и подтягивает только нужную выжимку: нерешенные проблемы, затронутые модули и логику прошлых правок.
Внутри есть визуальный граф связей и отдельный чат, где можно проверить, что именно агент запомнил о кодовой базе.