Владилен: IT в эпоху AI

Новая неизвестная модель, побившая все бенчмарки

На OpenRouter появилась Ox Alpha – абсолютно неизвестная модель, которая уже успела показать очень сильные результаты в программировани и агентских задачах.

Контекст до 1 млн токенов – текст, картинки и видео и при этом сейчас модель можно использовать бесплатно.

Забавно то, что пока вообще неизвестно, что это за модель. Сначала все думали на китайцев и новую GLM от Z.ai, сейчас появилась версия, что это может быть ещё не выпущенная Microsoft MAI. Но подтверждений нет.

Рассказываю, потому что её уже можно подключать через OpenRouter / OpenCode / CommandCode совершенно бесплатно.

ox-alpha-free

То есть если качество сохранится, Ox Alpha может стать очень неплохим способом гонять агентов и длинные задачи почти без затрат на токены.

Я протестил модель в OpenCode и результаты действительно впечатляющие. Моделька хорошо и бодро пишет код!

Сайт прикладываю, там найдете бенчи: https://oxalpha.com/

UPD. Модель бесплатна, потому что тесты гоняют и нагрузку. Не отдавайте чувствительные данные и проводите эксперименты на изолированных проектах.

Я ничего не слышал про термин кукодинг, но код руками год уже не пишу

Толкьо вместо Claude — GPT. Он реально хорош

"2012: Остановите ChatGPT!"

В сети вирусится твит с призывом остановить чат. Есть только один нюанс:

твит написан 5 октября 2012 года

Для понимания:

– OpenAI не существовала до 2015 года
– Проект ChatGPT не существовал до 2018 года
– ChatGPT не выпускали публично до ноября 2022 года

Остается лишь вопрос, что конкретно тогда имел ввиду автор. Тогда ничего не было названо "chat gpt"...

https://x.com/Meytrullers17/status/254231749758943233

Цукерберг наносит ответный удар

Марк Цукерберг выпустил манифест Будущее для всех (thefutureisforeveryone). Он филосовствует на тему:

Кто получит доступ к суперинтеллекту и что мы с ним будем делать?

Недавно я писал, что вокруг будущего ИИ идёт борьба за власть, где основные конкуренты Маск, Альтман, Амодей. А теперь и Цукерберг вливается, но с другой стороны.

Основная битва сейчас идет за супер интеллект, вычисления и топ модели. Марк в манифесте пытается переопределить критерий победы. Он хочет строить персонализированный супер ИИ для каждого – доступный, встроенный в привычные приложения. А часть моделей – с открытыми весами и локальным запуском.

Их план такой: учить мощные модели в дата центрах, а потом их дистиллировать в компактные модели для людей. Как доказательство, они дропнули неплохую модульку Muse Glimmer на 30В, которую можно запустить на довольно скромном железе.

Как я понял ситуация выглядит так: OpenAI, xAI, Anthropic пытаются построить мощный мозг, а Meta* хочет стать нервной системой, в которой ИИ будет распространяться через их массовые системы, в тч очках виртуальной реальности. То есть тему с мета вселенными они пока не умертвили.

Ещё он пишет про то, что главный вклад ИИ станет не автоматизация, а ускорение исследований. Тут тоже все логично, ибо согласно БОЛЬШОМУ ПЛАНУ автоматизация – первый этап. Сначала ИИ автоматизирует код (не путать с IT). Затем разработку самого ИИ. Потом – более мощные модели.

Марк так же не забыл про проблему власти. Приводит пример с ASI юристом или исследователем. Такой если есть у одной компании, то она получает жесткую асимметрию перед другими. Чтоб решить проблему – надо всем давать доступ к моделькам, чтоб все честно было. Такая форма баланса сил.

Правда, здесь удобно совпали философия и бизнес-интерес Meta*. Компания потеряла цикл гонки в ИИшке, а китайские лаборатории заняли значительную часть открытого рынка. Открытые веса, локальный запуск и массовая дистрибуция – рациональная стратегия в такой ситуации.

Короче, в интересное время мы живем. ИИшка от чат ботиков с текстом стала больше походить на игру престолов Это борьба за власть: кому будет принадлежать интеллект, чьи ценности будут в него встроены. Станет ли ИИ закрытым оружием нескольких компаний или усилителем для каждого.

* Meta – признана экстремистской организацией и запрещена в РФ

ИИ пишет код. Почему багов стало больше? | Роман Сакутин (18+)

Позвал в подкаст Романа Сакутина — 15 лет в IT, основатель школы по геймдеву, автор образа «Богатого айтишника» и один из самых громких скептиков ИИ-хайпа в русском IT-инфополе.

Но разговор пошёл не туда, куда я планировал. Оказалось, Рома не скептик, а практик, который во всю использует ИИ. Как в разработке, так и в своем деле.

Внутри подкаста жёсткий спор про то, работают ли агентные спецификации или это шаманизм, почему нейронка отлично пишет CSS, существует ли нейрослоп (спойлер: Рома считает, что нет), и что на самом деле продаёт онлайн-образование в 2026 году, когда есть ChatGPT.

Плюс мы завели инфоцыганометр – карточки «ПРОГРЕВ» и «ФАКТ». Каждый мог поймать другого на прогреве и обязан был аргументировать за 30 секунд. Поймали друг друга четырежды.

Приятного просмотра в этом смешном, но при этом серьезном подкасте:

https://www.youtube.com/watch?v=PRc9bsrw3cQ

⚠️ Осторожно: много мата и чёрного юмора. 18+

Наконец посмотрел подкаст с автором статьи AI 2027

Дэниел Кокотайло работал в OpenAI и занимался прогнозированием развития ИИ. Позже написал свой точный доклад. А на минуточку, именно эта статья заставила меня серьезно относиться к ИИ. Она вышла года полтора назад и прогнозы там супер точные. Вот даже видос снимал по нему.

Пару мыслей, которые для себя зафиксировал после каста и делюсь с вами:

Когда вышел публичный GPT, айтишники были вне опасности. Интересно было наблюдать за технологией, которая генерит текст. А ПОТОМ КАК ЗАВЕРТЕЛОСЬ. И программирование стало передовой областью для автоматизации.

Причина простая: компании хотят быстрее создать универсальный ИИ, а значит нужно ускорить разработку ПО. Стратегия ИИ-компаний выглядит так:

автоматизировать программирования (кодинга, не путать со всем IT) – автоматизация ИИ исследований – ускорение выхода более мощных моделей – создание ИИ, который создает еще более мощный ИИ

То есть ИИ компании: Anthropic, OpenAI, xAI, Google не пытаются сразу все автоматизировать, а начинают именно с себя. А вот потом планы у них на другие ниши, например, экономику. Но мы уже знаем, что там и военная сфера и политика тоже включена. Для человеков у руля (Илон, Дарио, Сэм) это гонка даже не за деньгами, а за влиянием. Они думают примерно одинаково:

Если остановлюсь я, продолжит конкурент. А если он доберётся до сверхинтеллекта первым, вся власть окажется у него

Так рассуждают компании, ровно как и государства. В результате мы имеем очень опасную гонку, где страх перед катастрофой связанной с ИИ меньше, чем страх проиграть конкуренту.

А что за катастрофа с ИИ спросите вы?

Если просто, то классическое ПО мы пишем сами. Где видим трэйс функций и четко можем понимать логику работы программы. При необходимости корректировать ее. Понимаем почему получился тот или иной результат. НО С ИИ ВСЕ ИНАЧЕ)

Логика принятия решений происходит в нейросети. Сейчас это десятки триллионов параметров. Если просто: это черный ящик. Мы не знаем о чем она думает и как принимает решение. То есть мы невероятно быстро усиливаем систему, внутреннюю логику которой пока не умеем полностью контролировать.

Звучит как идеальный сценарий апокалипсиса. Ведь когда будет сверх ИИ, то для него уже готовы физические тела в виде роботов.

При этом уже по сути очевидно, что любой интеллектуальный труд может быть заменен. Тогда в чем роль человека?

Маск говорит про изобилие и, условно, базовый доход для всех. Ведь добавочную стоимость будут пилить машины. Но как будто звучит слишком утопично.

Тот же капитализм продается как свобода и равенство для всех, хотя по факту увеличивает разрыв между бедными и богатыми. А искусственный интеллект может начать с огромной скоростью увеличивать разрыв между теми, кто научился им пользоваться, и теми, кто остался сторонним наблюдателем.

Один человек с ИИ сможет выполнять работу небольшой команды. А человек, который несколько лет игнорировал технологию, в какой-то момент обнаружит, что отстал уже не на несколько инструментов. Он отстал в самой скорости работы и обучения. И это, конечно же не промпты вписывать. ИИ как и любой навык требует времени, практики и внимания.

Я верю в то, что роль человека в виде контролирующего органа останется и полной замены при любом раскладе не будет. Но количество вакантных мест существенно сократится.

Кстати, у Дэниела есть ещё один доклад – AI 2040. Там тоже много интересного. Думаю, отдельно запишу об этом видео.

https://www.youtube.com/watch?v=_g4l7YkDQwA&t=65s

Как офлайн влияет на ИТ-профессию?

В ввиду специфики профессии, мы привыкли делать все онлайн: зумы, созвоны, переписки. Для функционирования норм, однако я и мои знакомые замечаем одну простую вещь: когда выходишь пообщаться в живую с коллегами или людьми из ниши, то происходит эффект похожий на инсайд.

Все просто и тут никакой магии. В живую чувствуешь энергию людей, слышишь их более развернутое мнение и аргументы по технологиям, расширяешь свою картину мира – то, что в онлайне пропускаешь.

Вот, например, 8 августа в московском «Коломенском» пройдёт ИТ-Пикник — большой летний фестиваль для специалистов из IT и их близких. Это не просто конференция с докладами, а, скорее, полноценный фестиваль на стыке технологий, науки, музыки и живого общения.

В программе будут:
— лекции и дискуссии про разработку, данные, продукты и искусственный интеллект;
— отдельный научно-популярный трек: биология, медицина и будущее науки;
— мастер-классы, шахматы, музыкальные лаборатории, образовательные и детские зоны;
— музыкальная программа, хедлайнером которой станет проект LAB со струнным оркестром, хором и музыкантами;
— и, конечно, тысячи людей из ИТ, с которыми можно познакомиться и спокойно пообщаться без зумов, созвонов и горящих дедлайнов.

Из крутого: приехать можно не только одному. В билет включён проход для ещё одного взрослого и двух детей до 16 лет.

В общем, хороший повод выбраться в жизнь, особенно пока лето, и пообщаться с людьми, которые тоже живут технологиями.

Посмотреть программу и зарегистрироваться можно на сайте ИТ-Пикника.

Роль разработчика меняется

Люди спрашивают, в каком плане сейчас происходит слом. Что в моем понимании «старое IT»?

Старое IT — это IT до искусственного интеллекта.

Прецедент искусственного интеллекта в том, что у нас появилась технология, которая способна писать код.

Раньше это была привилегия программистов. Теперь писать код может любой человек, который обладает естественным языком. То есть у нас повысился уровень абстракции для того, чтобы создавать программное обеспечение.

И это подразумевает, что теперь системы и программное обеспечение создаются совершенно иначе.

Теперь мы не учим в деталях архитектурные паттерны, конкретные языковые моменты: синтаксис, функции — вот это всё специфичное для языка. Нам теперь, в принципе, неважно, на каком языке всё это написано. Нам важно, как мы проектируем систему.

По факту, мы все переходим в так называемого продуктолога, архитектора — человека с более широкими областями знаний. Остальное, когда мы спроектировали систему и алгоритм, мы уже передаем искусственному интеллекту.

Так вот, в этой картине мира AI-инженер — это человек, который способен создать систему вокруг ИИ-агента.

Потому что сам по себе агент — это просто штука, которая делает запрос к LLM и выдает тебе информацию. Иногда несколько таких запросов. Но она галлюцинирует, ошибается, не понимает контекста, не сохраняет персонализацию данных.

Что делает AI-инженер?

Он создает инфраструктуру, так называемый harness, вокруг этой модели. Это архитектура, которую ты понимаешь, как выстроить для того, чтобы модель выдавала тебе нормальный результат.

И ты создаешь процессы вокруг нее.

По факту, Claude, Cursor, Codex, Hermes, OpenClaw — это всё инструменты, которые как раз и сделаны такими людьми, AI-инженерами.

Они запоминают, индексируют, работают с контекстом — и это позволяет получать очень высокое качество от модели.

Поэтому, когда вы учитесь всем этим концепциям, вы уже переходите в стадию инженера, который способен работать в новых реалиях.

Более того, сейчас IT компании стали перестраивать свой процесс разработки – помимо кода появляется еще и архитектурный слой для агентов. Чтоб ИИ мог понимать проект и работать с ним оптимально. Зачастую, без привязки к конкретной модели.

Вот такая смена парадигмы сейчас и идет.

Отсюда вопрос, который мне задают чаще всего:

Если AI уже пишет код, в чём теперь моя ценность?

Ответ простой – в архитектуре, постановке задач, контексте, инструментах, памяти, контроле и качестве всей системы. Адаптации системы под агентов.

Про это и будет новый курс по AI-инжинирингу. Как строить харнес вокруг модели, чтобы она выдавала стабильный результат в реальных проектах, а не в демках.

Страница предзаписи уже открыта:

https://irreplaceable-ai.ru/products/ai-engineer/pre

Предзапись бесплатная и ни к чему не обязывает. Те, кто в списке, первыми узнают дату старта и получат лучшие условия на запуске.

Как бонус за регистрацию вы получите полный Agentic OS Blueprint, который даст понимание как все это выглядит сейчас с точки зрения карты технологий и концепций.

Мысли про тревожный сон и восстановление

У меня всегда были сложности со сном. Голова постоянно работает, в ней много всяких абстракций и ии агентов. При этом я понимаю, что сон – самая важная часть восстановления, но вовремя заснуть из-за перегрузок и всего прочего получалось не всегда.

И тут мне пишут ребята из Beauty Sleep:

– Владилен, возьми у нас утяжелённое одеяло. Оно очень классное и помогает круто засыпать.

Я говорю:

– Слушайте, да не нужно. Я вообще сплю без одеяла, открываю окна, и мне нужно, чтобы было прохладно. Но я как раз хотел попробовать крутую подушку. Вот подушку можете прислать.

Ребята отвечают:

– Окей, пришлём подушку и одеяло. Но очень хотим, чтобы ты попробовал именно одеяло.

Я думаю: ну ладно, отдам девушке. Она любит спать под одеялом – пусть у неё будет.

В итоге спустя пару дней сплю на подушке Somia Волна, и мне всё нравится. Она реально прикольная, очень хорошо подходит под шею. Когда много сидишь за компом, шея всё равно напрягается, и мне давно хотелось как-то её расслаблять. А тут появилась такая приятная возможность.

Причём подушку можно настроить под себя. Внутри четыре слоя ортопедической пены разной плотности: розовый самый плотный, синий – самый мягкий. Слои можно убирать, добавлять и переворачивать, меняя высоту и мягкость. Всего получается до десяти комбинаций.

Девушка тем временем спит под одеялом и кайфует капец. Оно утяжелённое, весит шесть килограммов, при этом довольно адаптивное и очень приятное по материалу.

Она говорит:

— Я такие сны вижу и на утро сильно проще!

Я думаю: да-да-да.

А потом в одну ночь тоже решил попробовать.

И могу сказать: несмотря на то, что мне было жарко и я вообще не люблю одеяла, это одеяло мне хотелось на себе оставить. Для меня это реально было удивлением.

Оно так обволакивает, что внутри становится спокойно. Как будто тебя обняли или поместили в какой-то кокон: тело расслабляется, и быстрее происходит переключение в режим отдыха.

Потом я уже узнал, что у этого есть название – Deep Pressure Stimulation, или глубокое сенсорное давление. Эта методика больше 30 лет используется в эрготерапии. Есть исследования, в которых у части людей утяжелённые одеяла помогали снизить тревожность и улучшить качество сна.

Но я, если честно, сначала ни про какие исследования не думал. Просто на себе почувствовал, что под этим одеялом мне спокойнее и проще заснуть.

Сейчас мы пользуемся им уже больше двух недель. Я настолько не ожидал такого эффекта, что теперь, когда мы едем на дачу или за город, берём его с собой.

И после этого я понимаю, за что здесь платишь. Это не просто тяжёлая штука с наполнителем. Внутри 11 слоёв, которые помогают равномерно распределять вес и не дают наполнителю сбиваться в углы. Сам материал приятный, одеяло нормально адаптируется к телу, и пользуешься ты им не один раз, а каждую ночь.

Потому что, блин, это реально круто. Оно помогает мне лучше спать, быстрее засыпать и лучше восстанавливаться.

Короче, рассказываю как есть. Я обещал честный отзыв – вот, собственно, его и выдаю.

И да, в этом году Beauty Sleep исполняется 10 лет. До конца июля мой промокод даёт на сайте самую большую скидку 15% на все на сайте

ПРОМОКОД: ВЛАДИЛЕН

Кто такой AI-инженер?

Сейчас на фоне развития искусственного интеллекта появляется новая профессия — AI-инженер.

Это профессия не про то, кто знает конкретный язык программирования, фреймворк или дисциплину.

AI-инженер — это человек, который по большей части умеет выстраивать архитектуру вокруг агента. Делать так, чтобы это была не просто вероятностная глючная модель, а прогнозируемая рабочая система, которая приносит действительно классный результат.

По большей части это именно архитектурная дисциплина: ты понимаешь, как строить различные блоки и соединять их между собой.

Но уже сейчас здесь присутствует огромное количество технологий, дисциплин и инфраструктуры. Во многом похлеще, чем в том же фронтенде.

Честно скажу: я давно не записывал новых курсов, да и не хотел этого делать.

Но последние месяцы я работал над тем, чтобы соединить весь свой практический опыт и создать образовательный материал, с помощью которого вы сможете освоить эту новую профессию.

Моя задача была сделать не курс по Cursor или ChatGPT. Курс по конкретному инструменту — это абсурд. Prompt Engineering давно уже вымер.

Я хотел сделать прикладной гайд, в рамках которого поэтапно вводятся технологии из мира искусственного интеллекта. Чтобы вы могли освоить новую профессию, а в результате работы — создать свою Agentic OS.

Это сервис, в котором вы работаете с агентом, он подстраивается под вас и выполняет весь необходимый прикладной функционал.

Повторюсь: здесь много именно про архитектуру и работу с современным AI-инструментарием.

В курсе предусмотрена 10-ступенчатая архитектура, в рамках которой мы поэтапно подключаем различные концепции:

agent loop, tools, MCP и external MCP, RAG, память, streaming, router, валидацию ответов, safety, evals, observability, prompt management и durable execution.

Сейчас я впервые рассказываю об этом и больше деталей пока давать не буду.

Я открываю предзапись на курс. Полный публичный анонс будет немного позже.

На первом потоке будет 50 мест. Естественно, первые ребята получат самые выгодные условия.

Но уже за регистрацию вы получите документ, который показывает, что в принципе представляет собой Agentic OS.

Вы разберётесь, как работает нынешняя AI-экосистема и как действительно можно зайти в создание подобных продуктов.

Сразу скажу: когда я создал такую систему, я просто офигел. И главное — она переносится под любую нишу: меняются промпты, инструменты и данные, а ядро остаётся тем же.

Чтобы пользоваться такой системой, сверхэкспертиза не нужна. А вот чтобы её построить, нужна база: материал рассчитан на junior+ и middle-разработчиков, понимание программирования обязательно. Обо всём подробнее расскажу позже.

Пока вы можете бесплатно разобраться, как устроена эта экосистема.

Оставляете почту — получаете документ и только самую важную информацию о старте курса:

https://irreplaceable-ai.ru/products/ai-engineer/pre