🇷🇺 РОССИЯ В ТРОЙКЕ МИРОВЫХ ЛИДЕРОВ: ПЕРВОЕ ОТЕЧЕСТВЕННОЕ GPGPU-ЯДРО УРОВНЯ NVIDIA JETSON
Отечественная компания «Байкал Электроникс» показала на отраслевой выставке «Микроэлектроника 2026» работу нового графического ядра полностью российской разработки. Речь идет о ядре, которое не рисует картинки для игр, а занимается вычислениями для искусственного интеллекта. Такие устройства называют GPGPU — это графические процессоры общего назначения. Российская разработка — третья в мире в этом сегменте после США и Китая.
Большинство читателей знает, что изначально видеокарты создавались для отрисовки трехмерной графики, но затем выяснилось, что их архитектура идеально подходит для параллельных вычислений, лежащих в основе нейросетей. Именно поэтому сегодня самые мощные GPU от Nvidia стали фундаментом для обучения и работы ИИ-моделей.
Российская разработка, показанная на выставке в конце сентября 2026 года (демонстрировался функционал по распознаванию людей), представляет собой рабочий прототип, собранный на ПЛИС — программируемой интегральной схеме. Это своего рода «конструктор» для инженеров: микросхему можно перепрограммировать под конкретную задачу, что позволяет быстро проверять архитектурные решения до того, как они будут отправлены в кремний. Но внутри этого прототипа уже работает полноценная система: вычислительный блок, кэш-память второго уровня, управляющий процессор на открытой архитектуре RISC-V и полный программный стек — от компилятора до среды исполнения.
Отечественная компания «Байкал Электроникс» показала на отраслевой выставке «Микроэлектроника 2026» работу нового графического ядра полностью российской разработки. Речь идет о ядре, которое не рисует картинки для игр, а занимается вычислениями для искусственного интеллекта. Такие устройства называют GPGPU — это графические процессоры общего назначения. Российская разработка — третья в мире в этом сегменте после США и Китая.
Большинство читателей знает, что изначально видеокарты создавались для отрисовки трехмерной графики, но затем выяснилось, что их архитектура идеально подходит для параллельных вычислений, лежащих в основе нейросетей. Именно поэтому сегодня самые мощные GPU от Nvidia стали фундаментом для обучения и работы ИИ-моделей.
Российская разработка, показанная на выставке в конце сентября 2026 года (демонстрировался функционал по распознаванию людей), представляет собой рабочий прототип, собранный на ПЛИС — программируемой интегральной схеме. Это своего рода «конструктор» для инженеров: микросхему можно перепрограммировать под конкретную задачу, что позволяет быстро проверять архитектурные решения до того, как они будут отправлены в кремний. Но внутри этого прототипа уже работает полноценная система: вычислительный блок, кэш-память второго уровня, управляющий процессор на открытой архитектуре RISC-V и полный программный стек — от компилятора до среды исполнения.