Подключила GigaCode в качестве плагина к PyCharm. К сожалению, официальная инструкция по подключению не вполне соответствовала моему GUI, но всё равно это оказалось не сложно.
Попробовала его на двух задачах.
1️⃣ Создать классификатор на MNIST
➗GigaCode хорошо умеет дополнять строки, но иногда ошибается с константами и длинами списков
➗Благодушно пытался загрузить мне MNIST из gradio 😧 Но при первом же намёке исправился на torchvision.dataset 🫡
➗Сам сделал мне работающий классификатор, написал функцию обучения одного шага и корректный forward 👏
➗Допустил рекурсию в функции установке режима нейросети - train (bool) 👎
2️⃣Создать приложение gradio для гамма-коррекции
gr.Interface знает хорошо, детали вызова неизбежно приходится задавать самостоятельно.
Все такие системы по-прежнему требуют изначальных ожиданий о способе решения задачи. То есть в простых случаях человек уже может выступать не в роли автора, а в роли корректора.
В целом меня он, конечно, потряс. Надеюсь, поможет в будущих проектах!
Попробовала его на двух задачах.
1️⃣ Создать классификатор на MNIST
➗GigaCode хорошо умеет дополнять строки, но иногда ошибается с константами и длинами списков
➗Благодушно пытался загрузить мне MNIST из gradio 😧 Но при первом же намёке исправился на torchvision.dataset 🫡
➗Сам сделал мне работающий классификатор, написал функцию обучения одного шага и корректный forward 👏
➗Допустил рекурсию в функции установке режима нейросети - train (bool) 👎
2️⃣Создать приложение gradio для гамма-коррекции
gr.Interface знает хорошо, детали вызова неизбежно приходится задавать самостоятельно.
Все такие системы по-прежнему требуют изначальных ожиданий о способе решения задачи. То есть в простых случаях человек уже может выступать не в роли автора, а в роли корректора.
В целом меня он, конечно, потряс. Надеюсь, поможет в будущих проектах!