⚡️ Кнут и пряник: как меняется корпоративная мода на ИИ
Забавно наблюдать за тем, какие стратегии работы с ИИ выбирают разные компании. Тон сегодняшнему посту задают новости из страны восходящего солнца, где Honda (та самая, которая делает машины и мотоциклы) решила доплачивать своим сотрудникам за активное использование искусственного интеллекта. Нужно сказать, что подошли к этому вопросу по-японски, с соблюдением мельчайших формальностей: компания запустила трёхуровневую сертификацию с тестированием и собеседованиями. Сами же работники, достигшие высшего уровня, могут получать ежемесячную премию около 920 долларов.
🎯 Или вот ещё: японская авиакомпания All Nippon Airways также даёт надбавки к зарплате за использование нейросетей. Например, технический персонал для анализа состояния двигателей самолётов начал использовать ИИ – за что получил дополнительные выплаты. И если посмотреть на мировую практику, то похожие инициативы становятся всё распространённее. Например, в компании Meta* с 2026 года вообще одним из ключевых требований стал так называемый «вклад с использованием ИИ». Таким образом, использование нейросетей постепенно становится для некоторых служебной обязанностью.
А вот теперь посмотрим на обратную сторону этого нейросетевого помешательства! Ведь одно дело, когда компания хочет с помощью ИИ поднять свою эффективность, и совершенно другое – когда просто пытается быть на волне хайпа. Например, несколько месяцев назад разгорелся скандал вокруг внутреннего рейтинга Amazon. Там додумались сортировать сотрудников по интенсивности использования нейросетей. Логика была такая: чем больше сотрудник сжигает токенов – тем лучше он работает. Уже понимаете, к чему всё ведёт? Разумеется, нашлись люди, которые начали поручать нейросетям абсолютно выдуманные задачи, лишь бы только подняться выше по рейтингу. В итоге Amazon признала эксперимент неудачным.
🤔 Вместе с тем многие компании стали смотреть и на стоимость таких экспериментов. Весной этого года в Uber отчитались, что уже к апрелю умудрились израсходовать весь годовой бюджет на ИИ-инструменты. Параллельно с этим становятся кратно дороже и корпоративные подписки. Внезапно вдруг оказалось, что нейросеть может экономить рабочее время, но при бесконтрольном использовании она просто сжигает деньги.
Прямо сейчас мы с вами можем хорошо видеть разницу в технологической зрелости рынков. Часть компаний только входит в фазу ИИ-ажиотажа (раздают премии и стараются любой ценой повысить показатели), другие эту стадию уже прошли и начинают считать реальную отдачу. Как результат – ограничение расходов и отказ от бессмысленных метрик, типа частоты использования нейросетей.
*признана экстремистской организацией, её деятельность в России запрещена.
Забавно наблюдать за тем, какие стратегии работы с ИИ выбирают разные компании. Тон сегодняшнему посту задают новости из страны восходящего солнца, где Honda (та самая, которая делает машины и мотоциклы) решила доплачивать своим сотрудникам за активное использование искусственного интеллекта. Нужно сказать, что подошли к этому вопросу по-японски, с соблюдением мельчайших формальностей: компания запустила трёхуровневую сертификацию с тестированием и собеседованиями. Сами же работники, достигшие высшего уровня, могут получать ежемесячную премию около 920 долларов.
🎯 Или вот ещё: японская авиакомпания All Nippon Airways также даёт надбавки к зарплате за использование нейросетей. Например, технический персонал для анализа состояния двигателей самолётов начал использовать ИИ – за что получил дополнительные выплаты. И если посмотреть на мировую практику, то похожие инициативы становятся всё распространённее. Например, в компании Meta* с 2026 года вообще одним из ключевых требований стал так называемый «вклад с использованием ИИ». Таким образом, использование нейросетей постепенно становится для некоторых служебной обязанностью.
А вот теперь посмотрим на обратную сторону этого нейросетевого помешательства! Ведь одно дело, когда компания хочет с помощью ИИ поднять свою эффективность, и совершенно другое – когда просто пытается быть на волне хайпа. Например, несколько месяцев назад разгорелся скандал вокруг внутреннего рейтинга Amazon. Там додумались сортировать сотрудников по интенсивности использования нейросетей. Логика была такая: чем больше сотрудник сжигает токенов – тем лучше он работает. Уже понимаете, к чему всё ведёт? Разумеется, нашлись люди, которые начали поручать нейросетям абсолютно выдуманные задачи, лишь бы только подняться выше по рейтингу. В итоге Amazon признала эксперимент неудачным.
🤔 Вместе с тем многие компании стали смотреть и на стоимость таких экспериментов. Весной этого года в Uber отчитались, что уже к апрелю умудрились израсходовать весь годовой бюджет на ИИ-инструменты. Параллельно с этим становятся кратно дороже и корпоративные подписки. Внезапно вдруг оказалось, что нейросеть может экономить рабочее время, но при бесконтрольном использовании она просто сжигает деньги.
Прямо сейчас мы с вами можем хорошо видеть разницу в технологической зрелости рынков. Часть компаний только входит в фазу ИИ-ажиотажа (раздают премии и стараются любой ценой повысить показатели), другие эту стадию уже прошли и начинают считать реальную отдачу. Как результат – ограничение расходов и отказ от бессмысленных метрик, типа частоты использования нейросетей.
*признана экстремистской организацией, её деятельность в России запрещена.