Стартаперная

⚡️ Выделите время для обучения сотрудников

94% HR-директоров отмечают, что обучение напрямую улучшает бизнес-показатели. При этом почти половина считают, что сотрудникам просто некогда учиться, а 70% называют это главным препятствием для развития.

Обучение часто воспринимается как дополнительная нагрузка, а не как часть основной работы. Работодатели не перераспределяют операционные задачи на период тренингов или курсов. В итоге приходится учиться по остаточному принципу, и обучение просто превращается в еще один источник стресса.

Развитие влияет на удержание: сильные сотрудники хотят расти и рассматривают возможности для развития как ключевой фактор при выборе работодателя. Отсутствие реальных возможностей для роста подталкивает их к уходу к конкурентам.

⭐️ Скоро старт нового потока флагманских треков «Технограда». Будет много нового! Следите за анонсами.

Руководители, знаете, что делать. Отправить всех учиться, конечно же!

Стартаперная в MAX

Телепатия — наше будущее?

Так считает стартап Conduit. Компания разрабатывает thought-to-text — неинвазивную технологию преобразования нейронной активности в текст.

Наоми Башкански, бывшая исследовательница OpenAI, присоединившаяся к Conduit, считает, что через несколько лет основным способом взаимодействия человека с ИИ станут мысли. Нейроинтерфейс будет улавливать то, что человек хочет сообщить или сделать, и переводить это намерение в команды для ИИ.

Рабочий сценарий выглядит так: вы смотрите на график, замечаете ошибку и просто думаете «перепиши легенду». Система считывает нейронный сигнал, превращает его в команду, ИИ-агент тут же вносит изменения.

По сценарию Башкански, к 2030 году ИИ сможет работать непосредственно с нейронными представлениями, без промежуточного перевода в текст. А к 2035-му интерфейс может стать двусторонним: не только мозг → ИИ, но и ИИ → мозг.

Звучит крайне футуристично и немного пугающе. Хотели бы общаться с ИИ при помощи мыслей?

Стартаперная в MAX

Китай впереди планеты всей: район Пекина объявил конкурс проектов градостроительства, в котором могут участвовать только ИИ-агенты

ИИ-агентам нужно предложить проекты городского дизайна для участка земли площадью 43,6 км² и отправить их через GitHub. Обещают, что лучшие предложения агентов будут реализованы, а GitHub-никнеймы — высечены на памятнике.

Стартаперная в MAX

Паттерны против камер видеонаблюдения

Специалист по кибербезопасности Билл Сверинген представил проект noRecognition — систему, которая генерирует специальные узоры (adversarial pattern) и делает людей, автомобили и другие предметы «невидимыми» для алгоритмов компьютерного зрения.

Камеры видеонаблюдения сейчас повсюду. За считанные секунды они могут распознать человека или машину. Да, все это делается для безопасности, но есть и обратная сторона: мы все потеряли право на неприкосновенность частной жизни. Именно это и стало триггером для разработчика. Он хочет дать людям возможность «уйти с радаров».

noRecognition сама ищет паттерны: генерирует, показывает алгоритму распознавания и получает обратную связь. Если камера обнаружила объект — рисунок меняется. За год Сверинген провел 31 миллион тестов, проверяя узоры против 11 систем компьютерного зрения с открытым исходным кодом, и научил свою модель «рисовать» правильные рисунки. Теперь она генерирует новые шаблоны каждую минуту. Причем каждый последующий математически лучше предыдущего.

Как это работает

Если надеть футболку с рисунком от Сверингена, камера продолжит снимать происходящее, вы попадете на запись, но узор на одежде превратит вас в цифровой шум. Алгоритм просто не сможет идентифицировать вас как человека и не сгенерирует метку обнаружения. Правда это работает до тех пор, пока запись не посмотрит реальный человек. Он увидит вас, и если потребуется, сможет начать процедуру распознавания и поиска. Просто это будет дольше.

Автор проекта не выкладывает удачные паттерны, чтобы производители камер не смогли натренировать их на распознавание.

Стартаперная в MAX

🪲 ИИ выходит в поле: новосибирские ученые разработали беспилотник с нейросетью на борту для поиска колорадских жуков

Дрон оборудован четырьмя камерами. Он летает на высоте 3-4 метров над кустами и сканирует поле, а мощный бортовой компьютер с ИИ анализирует изображение в реальном времени и поштучно распознает взрослых жуков. Агроном по цифровому каналу получает готовую карту поля, где точно отмечены все очаги заражения.

Технология позволит перейти от сплошной химической обработки полей к более экологичной точечной.

Стартаперная в MAX

ИИ, а что-нибудь приятное будет?

Новостям больше не верим, с работой пока мысленно распрощались, а теперь готовимся к росту цен на авиабилеты из-за внедрения ИИ. Хотя они и так уже давно не очень-то приятные.

Раньше аналитики разрабатывали простые правила ценообразования, например, повышать цены на 20%, когда рейс заполнен на четверть. Теперь ИИ позволяет перевозчикам в онлайн-режиме учитывать десятки переменных: исторические паттерны бронирований, загрузку, сезонность, тарифы конкурентов. Это помогает максимизировать средние цены, загрузку самолетов и общую доходность.

Некоторые эксперты опасаются, что в будущем авиаперевозчики будут использовать ИИ для персонализации цен, т.е. одно и тоже место разным людям будет предлагаться по разным тарифам исходя из истории их браузера, дохода и т.п.

Стартаперная в MAX

На Стартап-кафе: Таланты «Маршрут построен» показывали участникам аналитический обзор нелинейных моделей роста и инструментов удержания сотрудников. Ключевые выводы ⤵️

🟡Сотрудники всё реже ждут линейного подъёма
по карьерным ступенькам. Чаще выбирают маршрут роста через горизонтальные переходы и расширение функционала.

🟡51% российских компаний усилили меры по удержанию сотрудников в 2025 г. Наиболее эффективные инструменты: перевод на другую должность и материальная мотивация.

🟡Стартапы не всегда успевают формировать внутренний управленческий резерв, поэтому около 72% руководящих позиций закрываются внешним наймом. Это снижает для внутренних сотрудников ясность карьерных перспектив.

🟡В небольшой команде уход одного специалиста может означать выпадение целого блока знаний: стратегии, проектной координации, операционного управления, продаж, управления командой и понимания продукта. Поэтому нужно отслеживать не только текучесть кадров, но и то, какие навыки «вымываются» из компании.

Полный обзор смотрите по ссылке, здесь же найдете инструменты для поддержки карьерного развития сотрудников в стартапе.

‼️4 августа пройдет очередная встреча аналитического цикла Стартап-кафе «Один за всех больше не работает». На ней представим обзор наиболее результативных лидерских подходов при смене стадии развития стартапа, росте нагрузки на команду и ограниченности организационного ресурса.

Стартаперная в MAX