Вы просматриваете модели mlx-сообщества по типам, отфильтровывая те, которые подходят для вашего объема оперативной памяти, устанавливаете их в один клик, и для каждого типа модели создается свой интерфейс: чат для Llama 3/Qwen/Gemma/Mistral/DeepSeek, микрофон и расшифровка для Whisper и Voxtral, выбор голоса для Kokoro и Chatterbox, загрузка изображений для моделей компьютерного зрения и оптического распознавания символов, векторная графика для BGE/Nomic/ModernBERT.
Все работает локально. Никаких API-ключей, никакой телеметрии. Бесплатно, с открытым исходным кодом, требуется Apple Silicon и macOS 14.
Он предоставляет тщательно отобранный каталог моделей, оптимизированных для MLX, от Hugging Face's mlx-community, загружает их одним щелчком мыши и предлагает специализированный интерфейс Run для каждого типа моделей.

Миссия: стать интерфейсом для каждой модели MLX на Hugging Face — местом, где любой пользователь Mac может найти, загрузить и протестировать локальный ИИ, даже не открывая терминал.

На Hugging Face представлены тысячи моделей MLX.Чтобы использовать их сегодня, нужно найти нужное репозиторий, прочитать README, разобраться с зависимостями Python, узнать о флагах интерфейса командной строки и конвертировать форматы, если они не совпадают.
MLXUI заменяет все это одним приложением. Просматривайте модели по категориям (чат и текст, распознавание изображений, оптическое распознавание символов, преобразование речи в текст, преобразование текста в речь, эмбеддинги), фильтруйте по совместимости с вашим оборудованием, устанавливайте одним щелчком мыши и запускайте каждую модель в специально созданном интерфейсе — чат для больших языковых моделей, микрофон и расшифровка для автоматического распознавания речи, выбор голоса для преобразования текста в речь, окно для загрузки изображений для оптического распознавания символов.
По сути, MLXUI объединяет mlx-swift и mlx-libraries (MLXLLM, MLXVLM, MLXWhisper, MLXAudioTTS и т. д.) от Apple в модульную архитектуру SwiftUI. Каждый тип модели имеет собственную изолированную папку с модулями — обновление Whisper никак не затрагивает Kokoro, а разработчику, добавляющему поддержку генерации изображений, не нужно разбираться в конвейере чата.