BI & DA events


Гео и язык канала: Россия, Русский
Категория: Технологии


Business Intelligence & Data Analysis events
#BI #DA #DataViz
#Tableau #PowerBI #qlik etc
#RussianBI
Мета-канал: @data_events
См также:
@AI_meetups
@DE_events
@data_career
contacts: @black_titmouse
#tgstat: https://tgstat.ru/channel/@BI_events/stat

Связанные каналы  |  Похожие каналы

Гео и язык канала
Россия, Русский
Категория
Технологии
Статистика
Фильтр публикаций


Репост из: Fastboard: аналитика и бизнес
🤖 Тренды BI второго полугодия 2026: рынок просит доверие, а не витрины

Ещё недавно AI в BI был чем-то вроде умного собеседника, который писал запрос, находил показатель и объяснял аномалию. Теперь ему хотят дать больше — собрать отчёт, разобраться в причинах, предложить следующий шаг, а в перспективе — выполнить разрешённое действие.

Отсюда и главные тренды второй половины 2026: AI-агенты, семантика как контекст для AI, conversational BI от ответа к рекомендации, decision governance, MCP и объединение данных, AI и действий в единый контур.

Это уже не футуристический сценарий: такие возможности появляются в продуктах и пилотах прямо сейчас. Другое дело, что до кнопки «управляй бизнесом сам» пока далеко 🙃

И это, пожалуй, главный вывод: чем больше AI умеет делать самостоятельно, тем важнее понимать, что именно мы готовы ему доверить, где заканчиваются его полномочия и кто отвечает за результат.

🔗Полный разбор трендов — в нашей статье.


Репост из: Клуб CDO
Microsoft Research выложил Flint - новый язык для визуализации данных, заточенный под агентов и LLM

Концепция - разделить то, что график значит, и то, как он рисуется. Агент пишет компактный семантический спек. Детерминированный компилятор выводит из данных, семантических типов и энкодингов всё остальное - шкалы, оси, отступы, раскладку. Дальше один и тот же спек компилируется в Vega-Lite, ECharts, Chart.js, Plotly и нативные чарты Excel.

Flint интересен не как инструмент для чартов. Как готовый образец того, из чего собирается интерфейс между агентом и системой.

https://microsoft.github.io/flint-chart/






Репост из: Fastboard: аналитика и бизнес
😛Fastboard открывает профессиональный доступ к BI

Мы открыли самостоятельную регистрацию на демостенде Fastboard — чтобы знакомство с аналитикой начиналось не с долгих согласований, а с первого рабочего сценария.

Теперь компании могут заранее проработать будущий BI-контур: собрать дашборд, определить ключевые показатели, обсудить логику отчётности с командой и понять, какие задачи стоит переносить в корпоративное внедрение.

Для аналитиков, консультантов, фрилансеров и студентов профильных направлений это возможность работать с российским BI-инструментом на практике: создавать проекты, собирать портфолио, показывать решения клиентам, коллегам и рынку.

В демосреде Fastboard можно:
🔵создавать BI-проекты и дашборды;
🔵работать над аналитикой вместе с коллегами;
🔵проверять управленческие и продуктовые сценарии;
🔵публиковать решения и развивать профессиональное портфолио;
🔵претендовать на размещение лучших работ в галерее решений Fastboard с указанием авторства.

«Демодоступ — это не упрощённая версия продукта, а профессиональный вход в Fastboard. Компании могут начать с первого аналитического сценария, а специалисты — создавать реальные дашборды, публиковать решения и показывать свои работы рынку», — Мария Гирда, технический эксперт Fastboard.


Это не пробная «песочница», а первый шаг к полноценному BI-контуру. Демосреда помогает перейти от идеи к рабочему дашборду, а затем — к корпоративному внедрению.

📌 При переходе на корпоративную версию созданные проекты и наработки сохраняются и могут стать основой дальнейшего развития аналитики.

Самостоятельная регистрация уже открыта. Создавайте, тестируйте, показывайте свои решения — и превращайте данные в работающую аналитику вместе с Fastboard.

➡️ Fastboard: Телеграм | ВКонтакте | МАХ


Репост из: Fastboard: аналитика и бизнес
🧠CRM есть. Почему тогда сделки всё равно теряются?

Большинство компаний уже работают в CRM. Сделки ведутся, отчеты формируются, менеджеры заполняют карточки. Но когда руководителю нужно быстро ответить на вопросы:
😌где прямо сейчас зависли сделки;
🐱кто тормозит движение по воронке;
🐱на каком этапе теряется больше всего клиентов,

оказывается, что готового ответа нет.

22 июля в 15:00 вместе с Логасофт проведем практический вебинар, на котором покажем, как BI-аналитика поверх CRM помогает видеть реальные процессы в продажах, принимать решения на основе данных и замечать проблемы до того, как они становятся потерянной выручкой.

Спикеры:
💙Даниил Алексеев — руководитель проектов внедрения Битрикс24. Аудит, стратегия, внедрение и цифровизация процессов с измеримым результатом.
💙Мария Гирда — технический эксперт Fastboard. Проекты для 200+ компаний – Марс, Леруа Мерлен, Яндекс, Правительство Москвы, РЖД, КЖД.

📍22 июля, 15:00 (МСК)
🔗Регистрация — на сайте
📌Для собственников бизнеса и руководителей В2В-продаж.


⚡️Вышло новое исследование Self-Service-круг Громова 2026

Оно показывает, как российские платформы помогают бизнес-пользователям работать автономно во всей архитектуре данных, а не только в BI.

В отчет вошло 20+ российских решений: от BI, ETL и IBP-систем до облачных сервисов и платформ по работе с семантическим слоем. Среди которых: Yandex DataLens, Modus BI/ETL, Loginom, Dat. ax, DataForge,Visiology, PIX BI, Rapeed и другие.

➡️Отчет поможет понять:
– где self-service – реальная управляемая модель, а где – набор разрозненных функций или маркетинговая декларация,
– какие элементы инфраструктуры критичны и как безопасно интегрировать AI,
– как балансировать свободу пользователя и управляемость среды.

➡️Особое внимание уделено:
– AI в self-service: без бизнес-контекста AI может давать убедительные, но неверные ответы.
– и семантическому слою: пользователю недостаточно просто дать доступ к данным; нужно зафиксировать показатели, правила расчета, связи и ограничения интерпретации.

📌Исследование Self-Service-круг Громова 2026 основано на анализе документации и тестировании систем. Полный отчёт доступен на сайте центра «Круги Громова» – скачать бесплатно!
➡️ Участвуйте в конкурсе в честь выхода исследования.

Используйте готовые ориентиры для оценки зрелости self-service в вашей компании.

Круги Громова | Подписаться и стать частью Data-сообщества ⬅️

#КругиГромова #ИИ #AgenticAI #SelfService #исследование_КругиГромова


152-ФЗ на практике: как найти и контролировать ПДн в базах данных 🔎

Персональные данные сегодня есть практически в каждой корпоративной системе: CRM, ERP, DWH, BI, служебных таблицах и выгрузках.

Но в большинстве компаний отсутствует прозрачность: где именно хранятся персональные данные, кто имеет к ним доступ, сколько существует «теневых» копий, используются ли эти данные вообще и какие риски это создает для бизнеса.

📆 26 мая в 11:00 МСК приглашаем на бесплатный онлайн-вебинар: «Управление персональными данными: как выстроить контроль в базах данных и снизить риски по 152-ФЗ»

На вебинаре разберем:
📊 что 152-ФЗ говорит про ПДн в СУБД и DWH
📊 как автоматически находить и классифицировать ПДн
📊 как выявлять лишние копии и неиспользуемые данные
📊 зачем нужен мониторинг использования ПДн
📊 как выстроить системный процесс контроля
📊 как снизить нагрузку на ИБ- и data-команды за счет автоматизации

Также покажем практический сценарий мониторинга ПДн в СУБД — от сканирования базы до автоматических рекомендаций по снижению рисков.

👥 Вебинар будет полезен руководителям ИБ, архитекторам и руководителям DWH / BI, администраторам СУБД.

🎁 Бонус участникам — чек-лист по контролю персональных данных в СУБД и DWH.

🔗 Регистрация по ссылке


21 апреля в Москве пройдёт «Лаборатория решений DataLens» — офлайн-ивент про BI и работу с данными на одних бизнес-задачах.

📍 Лофт Холл (Авантаж)
🕓 Сбор с 16:30, начало в 17:00

Формат: бизнес-команды из разных отраслей заранее передали свои задачи, а партнеры реализовали решения на базе DataLens. На встрече разберут, как эти решения устроены — от источников данных и интеграций до архитектуры, дашбордов и итоговых метрик.

Внутри — кейсы из ритейла, финансов, госсектора и фармации: задачи по анализу ключевых показателей, мониторингу процессов, план-фактному контролю и объединению данных из разных систем в единый контур.

В программе:
— решения от Навикон, КОРУС Консалтинг, Смарт-Аналитикс и SQEEL
— разбор решений и подходов к построению аналитики
— доклад команды DataLens о платформенном развитии
— вопросы и ответы по кейсам и техническим деталям
— нетворк и общение

Этот формат в стиле BI, инженерии данных и аналитики — с акцентом на том, как из данных появляются прикладные решения для бизнеса.

🔗 Регистрация по ссылке


Как построить клиентскую аналитику и находить точки роста в маркетинге и продажах в ритейле 📊

В большинстве ритейл-компаний маркетинг, продажи и аналитика существуют отдельно. Отчеты не связаны с деньгами, сегменты не дают управляемых решений, а реальные точки роста остаются незамеченными.

📆 15 апреля в 11:00 (онлайн) приглашаем на бесплатный вебинар «Как построить клиентскую аналитику и находить точки роста в маркетинге и продажах в ритейле», где разберём, как объединить данные в единую систему и начать управлять выручкой.

👨‍💻 Спикеры:
Анастасия Третьякова — тимлид BI-направления Lasmart
Сергей Студеникин — эксперт по визуализации данных в AW BI

В программе вебинара:
— как выстроить клиентскую аналитику в BI и связать её с реальной экономикой бизнеса;
— как объединить маркетинг, продажи и клиентские данные в единую модель;
— где искать точки роста LTV, среднего чека и выручки;
— как выявлять поведенческие паттерны и превращать их в управляемые решения;
— кейсы и дашборды, которые помогают находить скрытые инсайты.

Кому будет полезно:
директорам по маркетингу, коммерческим директорам, аналитикам, BI-специалистам и руководителям, отвечающим за рост выручки в ритейле.

🔗 Регистрация по ссылке

Реклама ООО "Ласмарт" ИНН 7814186283, ERID: 2VtzqviiFX4


Репост из: tl;dr data
BI умрёт к концу года

Это мнение Pete Hunt - CEO Dagster и человека из data-инфраструктуры, а не BI-вендора.

Я думаю, что к концу этого года BI умрёт.

Все BI-вендоры оказываются зажаты с двух сторон.

Снизу, вертикальная интеграция со стороны data-компаний, плюс Claude уже довольно хорошо справляется с анализом данных. Сверху, компании из мира vibe coding, такие как Lovable и Replit, пытаются зайти в enterprise. Один из их сценариев - генерация презентаций и аналитики.
По сути, это те же данные, только зафиксированные в конкретный момент времени, без постоянных дашбордов.

BI-вендоры отвечают ожидаемо, добавляют AI-функции и повышают цены, чтобы сохранить маржу.
Но здесь классическая дилемма инноватора. AI быстро становится commodity: похожие возможности появляются у всех, а цена неизбежно давится вниз.

Поэтому ставка делается в другую сторону.

Цель - сделать AI дешёвым и доступным интерфейсом, а основную ценность сместить ниже: в оркестрацию и data-платформу.
Именно там остаются требования к надёжности, поддержке и восстановлению - вещи, за которые компании реально платят.

BI вряд ли исчезнет.
Скорее, он перестанет быть отдельным продуктом и станет частью других систем.

@tldr_data


👀




Репост из: Fastboard: аналитика и бизнес
⚡️Зрелая BI-система: не миф, а архитектура
Когда пора выносить ETL, как строить слои и как построить систему, которой можно доверять.

BI — это не просто отчёты и дашборды. Это архитектура, процессы и доверие к данным.
Когда ETL начинает тормозить, метрики «плывут», а понять, где и как считается показатель, становится отдельным квестом — значит, система перестала быть управляемой.

Приглашаем вас 11 февраля 2026 года в 19:00 на практический разговор о том, как строить BI-систему без хаоса и технического долга.

За 60 минут вы узнаете:
🔵когда ETL в BI становится узким горлышком и начинает накапливать технический долг
🔵как слоёность помогает управлять сложностью и почему эта история про «контракты»
🔵что важно знать о слоях Bronze/Silver/Gold и почему Gold — это не витрина под один отчёт
🔵какие смежные вопросы нельзя игнорировать: lineage, контроль качества данных (сколько строк, за какое время, где возникают ошибки) и не только
🔵типовые анти-паттерны, например:
• «одна и та же метрика — разными цифрами в разных отчётах»;
• «невозможно понять, где считается показатель».


В общем узнаете все, о чем боялись спросить инженера данных — про ETL, слои и архитектуру BI. А еще получите чек-лист «Когда пора задуматься о выделении ETL в отдельный артефакт, модуль или слой» и поймете когда это делать не надо, или не обязательно😊

Спикеры:
💙Андрей Капустин — инженер данных, архитектор BI-систем, работает с промышленными BI-контурами и сложными ETL-цепочками.
💙Мария Гирда — руководитель направления BI-продуктов Fastboard, практикующий аналитик, автор кейсов внедрения BI в маркетинге, HR и операционном управлении.

Для кого: аналитики, инженеры данных, руководители и все, кто хочет перестать жить в хаосе отчётов и начать строить системную аналитику.


Регистрируйтесь прямо сейчас — пока ваша BI ещё не превратилась в технический долг.

📌Тема: «Зрелая BI-система: не миф, а архитектура»
📍11 февраля 2026, 19:00 (МСК), Онлайн
🔗Регистрация — на сайте


Репост из: Сбер2В Аналитика
В условиях высокой рыночной неопределённости аналитика становится ключевым инструментом для принятия управленческих решений и корректировки бизнес-стратегий на основе данных.

В рамках деловой программы с докладом «Аналитика на 360: ключевые тренды потребительского рынка» выступит Александр Михалкин, руководитель направления по работе с малым бизнесом. В своём выступлении он представит мониторинг динамики развития рынка FMCG в разрезе каналов торговли, обозначит ключевых бенефициаров роста, разберёт региональные особенности развития торговых форматов, а также покажет, как меняется портрет покупателей в зависимости от локации и канала продаж.

📆 28 января
📍 Москва, Оружейный переулок, 41
Бизнес-центр «Оружейный»

Подробнее о мероприятии

#СберАналитика_Мероприятия
СберАналитика. В курсе цифр и трендов


Репост из: Круги Громова | Data & AI Research
🗓 Календарь событий с участием экспертов «Кругов Громова»

Офлайн события:
▶️ 5 февраля, Москва – VII конференция «Качество данных»
- Единственная в России и СНГ конференция, полностью посвящённая качеству данных. По промокоду DQ26RBI10 – скидка 10% на регистрацию.
- #КругиГромова представят обзор рынка российских решений по Data Quality и его перспектив.

▶️ 4 марта, Москва – «Цифровая инфраструктура 2026»
- Конференция объединит специалистов по внедрению и развитию российских технологий для устойчивости и цифрового суверенитета. По промокоду DINFRRBI10 – скидка 10% на регистрацию.
- Наш эксперт выступит с докладом о зрелости российских СУБД в аналитических архитектурах – от DWH до Lakehouse.

Онлайн события:
▶️ 12 февраля, онлайн – «Интеграция на кончиках пальцев»
Вебинар «Севен Груп» с участием эксперта «Кругов Громова». Обсудим результаты нового исследования и практику применения ESB для построения интеграций между ИТ-системами. Участие бесплатное!

Актуальные data-события – в канале @gromovcircles


Репост из: Круги Громова | Data & AI Research
🎄 «Круги Громова»: кратко об итогах и планы на 2026 год

Уходящий 2025 стал для нас годом масштабных исследований, новых партнерств и активного участия в развитии российского рынка корпоративных платформ управления данными. Мы завершили 6 крупных исследований – BI, ETL, 1С-коннекторы, ClickHouse и Greenplum в облаке, ESB – открытых и доступных для скачивания.

В планах на 2026 год – более 15 исследований, включая обновление флагманских направлений и запуск новых: СУБД/DWH, Self-Service, RPA, Process Mining, Data Catalog, IBP и других. Наша цель – предоставить рынку аналитику, основанную на глубокой технической и практической оценке продуктов, которая помогает принимать обоснованные архитектурные и стратегические решения!

Уважаемые коллеги, выражаем искреннюю благодарность всем, кто принял участие в исследованиях в 2025 году! Ваша открытость и готовность делиться решениями позволили нам сформировать объективную картину российского ИТ-рынка. До встречи в Новом 2026 году!

С уважением,
команда «Кругов Громова»




Репост из: Data & AI Career
Никаких итогов года, никаких планов, ожиданий, целей на новый — только вперед, только вверх; быть максимально проворным, гибким и готовым к изменениям; держать руку на пульсе, смотреть вглубь, видеть суть, ловить тренды, фильтровать шум; беречь себя, родных и близких; любить их же и жизнь вообще; найти источник энергии и вдохновения, если ещё не, беречь и использовать, если уже да; денег, побольше зарабатывать, поменьше тратить; ну и мира конечно нам всем — погнали! ❤️‍🔥 😁

С уходящим и наступающим! 🎆🎄


🎄

Показано 20 последних публикаций.