TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Институт Развития Транспорта

16 Jan, 04:40

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Друзья, сегодня мы хотим обратиться к актуальной теме кризиса лизингового рынка и его реформирования. Хотим поделиться с вами своим мыслями в формате комментариев к актуальному посту-манифесту Ассоциации лизингополучателей. Вопросы звучали комплексные, поэтому и у нас вышло в трёх частях.

Часть 1. Про кризис и его причины.

Он стал результатом совокупности картелизации рынка, выбора ошибочных стратегий, агрессивной бизнес-модели и системного пренебрежения интересами клиентов со стороны самих лизинговых операторов.


Уточним немного: картелизация означала бы принятие действующими на рынке независимыми агентами самоограничений. Сложно все же найти такие самоограничения, если только это не было самоограничение от риск-менеджмента и инстинкта самосохранения 😊

Поэтому предложили бы иное понятие скорее взамен – примитивизация. Поскольку в рамках построения «фабрик» была взята уже существующая технология извне, то дальше вполне в логике увеличения фабричной эффективности (успех любых фабрик зависит не от глубины и сложности процесса – это не НПО, а наоборот – от скорости выполнения ТИПОВЫХ действий) все операции были разделены, функционал упрощен, а различные по сути предметы лизинга объединены в группы риска по основному критерию (легковая машина, грузовик, экскаватор/погрузчик, прочий неликвид). А поскольку среда и спрос на продукт не постоянен, и фабрик-продукт подходит не для всех отраслей (а он кроме В2С никуда и не подходит), то в какой-то момент возникла ситуация, которая системно описывается таким термином, как «единая точка отказа» (а в нашем случае, возможно, даже вовсе не единая).

Фабричная схема работы ЛК была (и есть) ориентирована на сегмент В2С и не учитывала специфику работы с В2В – т. е. работы со средствами производства (за исключением финансирования оборудования, где объем меньше). В этом-то сегменте и произошел провал – ЛА себя нормально чувствует, в связи с тем, что там всегда с ликвидностью лучше дела обстоят, поскольку это конечное потребление продукта и пользователь использует ЛА для своих личных нужд и комфорта, и количество пользователей гораздо больше.

Ну, то есть «фабрика» в своей основе имела ломбардную риск-модель в качестве базы – наличие ликвидного, легко оцениваемого и перекрывающего остаток по кредиту залога. А вот что делать в ситуации, когда эта модель больше не работает, и этот локальный провал модели не перекрывается должной диверсификацией портфеля, не понятно. В основном все рефлекторно бросаются на восстановление этого механизма – тут тебе и хаб с б/у с одной стороны и штрафы/пени с другой.

To Be Continued
АССОЦИАЦИЯ ЛИЗИНГОПОЛУЧАТЕЛЕЙ Assoleasing
Итоги 2025г. - Рукотворный кризис: как лизинговые компании сами разрушили свой рынок Российский лизинговый рынок к 2026 году оказался в состоянии глубокого кризиса, беспрецедентного за всю свою 30-летнюю историю. В отличие от прошлых потрясений — 1990-х, 2008–2009, 2014 или 2022 годов — нынешний кр...

913 2 6 22
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot