TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Гуманитарии в цифре

31 Jul, 15:02

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

🔴 Прямое включение с полей конгресса DH-2026 ✨

💬 В эфире Маргарита Кирина, преподаватель департамента филологии, младший научный сотрудник Лаборатории языковой конвергенции НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург:

🙂 «DH-конференция традиционно объединяла исследователей из различных областей гуманитарного (и не только) знания, и этот год не исключение. На мой взгляд, можно выделить два основных вектора вопросов, которые сейчас особенно волнуют исследователей и часто освещаются в докладах на конференции: большие языковые модели и цифровое сохранение культурного наследия.

🔜Организаторы отмечают, что с развитием искусственного интеллекта возрастает ценность качественно аннотированных, даже в небольшом количестве, данных, причем для разных языков и специальных доменов. Этому же посвящено и отдельное направление конференции — “Annotating | Beyond Patterns: Interpretation with Small Data”.

❗️ Интересный пример — один из прозвучавших докладов от исследователей из Гронингенского университета. Их проект посвящен разработке многоязычной методологии аннотирования персонажей на материале фанфиков. Большинство существующих инструментов для анализа литературных текстов англоцентричны, а инструкции по разметке — недостаточно прозрачны. Чтобы преодолеть этот разрыв, команда проекта создает датасет на основе 7 языков. Аннотирование охватывает четыре задачи: выделение упоминаний персонажей и кореференции, определение говорящего и адресата в диалогах, разметку характеристик персонажей и отношений между ними.

🎁 Одним из ключевых результатов авторы называют процесс разработки рекомендаций с включенным фидбэком от аннотаторов: так, аннотаторы регулярно обсуждали спорные случаи, уточняли правила и документировали принятые решения. Благодаря этому удалось учесть языковые особенности и сделать правила более универсальными и воспроизводимыми.

🖥 Материалы проекта в скором времени будут опубликованы на GitHub: https://github.com/GOLEM-lab.

😉 Разметкой персонажей занимаемся и мы в Лаборатории языковой конвергенции на материале Корпуса русского рассказа, поэтому было крайне интересно познакомиться с коллегами и сравнить их подходы к аннотированию с теми, которые используются нами».

📸 Фотография конгресс-холла из Тэджона, где проходит #DH2026 от автора реплики.

📹 Кстати, Маргарита Кирина выступала дискутантом на заседании №41 семинара «Цифровая среда».

#dhконференции #ADHO
#dhконференции@DHRIsfu

891 0 10 3 15
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot