Гуманитарии в цифре

Бережная работа с данными в культуре: двухдневный интенсив в ИТМО

🙂 Центр цифровых гуманитарных исследований университета ИТМО приглашает специалистов принять участие в интенсиве в рамках проекта кем даны данные ? – о том, как организовать работу с данными бережно и с пользой для людей и организаций.

Полноценная рабочая сессия с лекциями, практикумами и групповой работой состоится 25-26 сентября. Программа ориентирована на практикующих специалистов, которые участвуют в создании цифровых продуктов в культурной сфере:

• сотрудников музеев, библиотек, архивов и культурных фондов
• кураторов цифровых коллекций и медиапроектов
• дата-аналитиков и IT-менеджеров в НКО и сфере культуры
• исследователей, работающих с гуманитарными данными.

❗️ По итогам интенсива участникам выдадут удостоверения о повышении квалификации установленного образца.

🔜 Регистрация открыта до 10 сентября по ссылке.

🔜 Подробнее об интенсиве и о проекте [кем даны данные ?], который стартует при поддержке Фонда Потанина.

🔜 Задать вопросы: dh@itmo.ru

Кодинг без вайба: ИИ не отнимет наш хлеб

Исследователи продолжают размышлять о том, как учить студентов в нашей новой реальностИИ. Делать вид, что искусственного интеллекта не существует – бессмысленно, потому что им все равно придется работать в мире, где он есть. Полагаться на ИИ во всем – очевидно плохо, ведь человек постепенно перестает понимать, что он сделал сам и чему действительно научился.

Проблема вайб-кодинга по Питеру Блуму – не только в ошибках, но и в том, что человек деградирует как программист. Альтернатива – «крафт-кодинг»: вы пишете код сами, а ИИ используете для проверки.

Чтобы стало понятнее, представим трех пекарей:

• Ханна. Печет хлеб вручную, и он прекрасный. Но производство практически невозможно масштабировать.
• Вивиан. Промышленный пекарь. Ее пекарня штампует огромное количество хлеба для супермаркетов. Она нанимает технологов, ответственных за все тонкости процесса, а сама отслеживает цены и общую статистику. Как именно сделан хлеб – ей безразлично.
• Кара. Тоже использует машины, но ей важно качество на каждом этапе. Она лично контролирует всю цепочку.

Кара и есть тот самый «крафт-кодер». В этой модели человек отвечает за мышление и творчество, а ИИ – за дополнительную проверку.

«Если машина делает твою работу лучше – используй ее. Но не отдавай ей ту часть работы, которая развивает твое мышление».

🙂 Блум формулирует 10 правил крафт-кодинга (признаваясь, однако, что сам далеко не всегда им следует):

1. Не встраивать ИИ в IDE.
2. Лучше не давать ИИ доступ к кодовой базе, а если давать – только на чтение.
3. Не позволять ИИ запускать код: он предлагает – вы запускаете сами.
4. Не копировать код из чата с ИИ.
5. Не использовать ИИ там, где достаточно обычного поиска.
6. Сперва читать документацию, потом спрашивать ИИ.
7. Обращаться к ИИ только если сам зашел в тупик: дать себе время подумать.
8. Перед тем, как просить помощи, проверить свой код самостоятельно.
9. Запустить код, найти явные проблемы, а уж потом затем дать ИИ искать оставшиеся.
10. И главное: никогда не применять совет ИИ, которого не понимаешь.

🔜 Читать статью AI CODING WITHOUT THE VIBES

Что такое DH: от Роберто Бузы до «большого шатра»

Цифровые гуманитарные исследования (Digital Humanities) – не «гуманитарные науки + компьютер», а целый набор методов, инфраструктур, образовательных практик, институций и критических подходов, позволяющих создавать, сохранять, анализировать и осмыслять культурные источники в цифровой форме.

Если вы только начинаете знакомство с DH – первая статья Адама Д.Дж. Бретта в серии из шести материалов о цифровых гуманитарных исследованиях («Что такое Digital Humanities?») – хорошая отправная точка.

🙂 Сегодня DH это:

• методы – то есть способы исследования: ГИС, сетевой анализ, визуализация...

• институции – DH существует не только благодаря отдельным исследователями, но и благодаря университетским центрам, библиотекам, архивам, профессиональным ассоциациям, грантовым программам и цифровой инфраструктуре.

• педагогика – то есть способ учить и учиться. Студенты не только читают теорию о сетях и текстовом анализе, но и сами могут построить сеть или провести анализ корпуса благодаря доступным DH-инструментам.

• критика – критическое отношение к технологии – также часть DH.

Когда рукопись превращается в изображение, а текст – в набор данных, мы получаем новые возможности, но одновременно что-то теряем. Поэтому DH – это еще и о поисках ответа на вопрос о том, как цифровые технологии меняют наше знание: какие категории мы используем, что становится видимым, а что исчезает из поля зрения.

Что еще почитать:
🔜 «Digital Humanities, или Цифровые методы в гуманитарных науках: точка входа» («Системный Блокъ»)
🔜 Монография «Цифровые гуманитарные исследования» (СФУ)

Цифровое – не значит вечное

🙂 Увы, CD, DVD и даже USB-флешки не гарантируют долговременного хранения информации. Цифровое наследие требует такой же заботы, как книги, фотографии и рукописи.

Архивисты спасают данные с физических носителей, пока это еще возможно: создают побитовые копии дисков, восстанавливают информацию с поврежденных носителей с помощью криминалистического оборудования и сохраняют не только сами файлы, но и весь контекст – фотографии носителей, инструкции, документацию и другие сопроводительные материалы.

🔜 О важной и кропотливой работе, которая для многих остается невидимой, рассказывает библиотекарь Натали Немес.

🙂 С днём археолога! По случаю праздника всея раскопа, #DeepSeekшутит на тему, почему археологи — соль земли Digital Humanities?

🔜 Цифровые гуманитарии витают в облаках, строят нейросети и туманные вычисления. А археологи — это соль земли, потому что они единственные, кто может вернуть проект на грешную землю, ткнув пальцем в монитор и сказав: «Ваша 3D-реконструкция классная, но я тут копал — и вход был справа».

🔜 Соль консервирует продукты, археологи в DH консервируют сырые данные. Пока все гоняются за большими данными, археолог тихо сидит и «солит» каждый черепок в базе данных с учётом стратиграфии. Правда, иногда они пересаливают — и тогда в JSON-файле может появиться лишний культурный слой.

🔜 В DH все помешаны на «чистых данных». Археологи — соль земли, потому что они единственные, кто знает настоящую цену очистке. Только они могут неделю отмывать грязь от артефакта, а потом неделю отмывать эту же грязь в Pandas, чтобы получить график.

🔜 Говорят, в криптографии без «соли» (salt) пароли ненадежны. В DH археологи — это та самая соль. Они добавляют контекст, GPS-координаты и полевой дневник к любому файлу, делая его неуязвимым для исторических фейков. Если убрать археолога — любой оцифрованный горшок можно выдать за чашу Грааля.

🔜 Сегодня в DH археологи — на вес золота, потому что они единственные, кто умеет оцифровывать находки, не разбив их в реальности, и при этом не разбить сервер, пытаясь загрузить 8K-текстуры. Археологи— та самая щепотка здравого смысла (cum grano salis), которая делает цифровую историю съедобной для историков.

🎉 С праздником! Да пребудет с вами сила дигиталя! 😉

🙂 Хотите почитать свежий обзор мировой практики цифровых гуманитарных исследований?

❗️ “The Companion to Digital Humanities in Practice” в открытом доступе — 554 страницы или 29 Мб в epub или 42 Мб в pdf!

🔜 Скачать файл книги можно по ссылке.

#dhкниги #книги

Музыкальная ДНК: как песни путешествуют сквозь поколения

🙂 Можно ли проследить происхождение музыкальной идеи так же, как мы прослеживаем происхождение слова, образа или культурного мотива?

Мелодии, ритмы, семплы и музыкальные фрагменты путешествуют между эпохами и жанрами: их заимствуют поп-, рок- и хип-хоп-исполнители, переосмысливают и помещают в совершенно иной культурный контекст.

Авторы интерактивного проекта Music DNA: Legacies предлагают посмотреть на историю музыки как на своеобразную генеалогию – проследить, откуда пришли знакомые нам музыкальные фрагменты и какое влияние оказали на последующие произведения.

Так мы узнаем, что «Hit ‘Em Up» 2Pac – кульминация генеалогического древа, насчитывающего 82 композиций, а в «В пещере горного короля» Эдварда Грига повлияла на музыку пяти поколений и оказалась связана с 833 песнями.

🔜 На Pudding можно познакомиться с другими любопытными примерами визуализации данных для создания цифровых историй.

🙂 СБъ опубликовал интересные наблюдения участника конгресса #DH2026 Дмитрия Пронина:

ИИ способен обработать миллионы текстов, смоделировать неслучившееся прошлое и проверить гипотезу в масштабе, недоступном одному человеку. Однако сам масштаб еще не создает знания. Его создает исследовательская идея — умение не просто смотреть, а замечать, не только получать ответ, но и понимать, почему именно этот ответ стоило искать.

🔜 Материал про #DH2026 на страницах «Системного блока».

#dhконференции #ADHO
#dhконференции@DHRIsfu

🙂 5-7 ноября 2026 года в Санкт-Петербургском государственном университете пройдет V Международная конференция «Литература, язык и компьютерные технологии LiLaC (Literature - Language - Computing: Russian Contribution)».

😉 Цель конференции – предоставить возможность для научного диалога специалистам, использующим компьютерные технологии при изучении русского языка и русской литературы, а также в сопоставительных исследованиях на материале различных языков.

🔜 Информационное письмо и форма регистрации.

🕓 Срок приема заявок – 30 августа 2026 года.

🎁 Иллюстрация – GigaChat.

#LiLaC #dhконференции@DHRIsfu

❗️ Напоминаем, что уже сегодня Ольга Алиева научит приRучать большие языковые модели (начало в 16:00 msk / 20:00 krsk).

🔜 Подробности и промокод в нашем посте выше 😉

🖥 А повтоRить основы перед мастер-классом поможет учебник. Кстати, этот учебник — призер #DHAwards 2024.

🙂 Если в летний жаркий выходной день хочется поскроллить, то самое время познакомиться с победителями премии DH Awards 2025 в разных номинациях цифровых гуманитарных исследований:

🔜 DH DATA VISUALIZATION
Hong Kong Pop Culture Map (香港流行文化地圖)

🔜DH DATASET OR MODEL
Historia del internet y la Web en Colombia

🔜 DH SHORT PUBLICATION
Walsh, Melanie (et al.). ‘Bears Will Be Boys’.

🔜 DH TOOL OR SUITE OF TOOLS
ArtVis – Art History visualized

🔜 DH TRAINING MATERIALS
Responsible Datasets in Context

🔜 DH RESOURCE
Invisible East Digital Corpus

🔜 USE OF DH FOR FUN
Pin the Tale

🙂 Другие финалисты и номинанты премии DH Awards 2025.

#DHAwards

🙂 По словам библиотечного технолога Джессамин Вест, один из самых частых вопросов, которые задают её коллегам — как отключить навязчивый ИИ, который теперь появляется везде, где это нужно и не нужно.

Возможно, вам всё нравится – ну и замечательно. А эти подсказки – для тех, кому вкрапление нейросетей скорее мешает. Дополнения и правки приветствуются.

🙂 «Как договориться и не развалиться: ИИ-проекты между институциями» — новый выпуск подкаста «Естественные вопросы об искусственном интеллекте», в котором участники ищут ответы на вопросы, как рождаются и развиваются ИИ-проекты в гуманитарной сфере и культуре?

😉 Интересная беседа о том, кто участвует в таких проектах и как распределяются роли, а также — о разрывах в ожиданиях между всеми участниками и о том, как оценивать успех проекта не только по техническому результату, но и по качеству сотрудничества.

🙂 Участники:

🔜 Андрей Володин — кандидат исторических наук, доцент кафедры исторической информатики МГУ, ведущий научный сотрудник DH-Lab СФУ,

🔜 Вероника Молчанова — культуролог, руководитель направления по развитию культурной и клубной жизни в Центральном университете,

🔜 Ведущая: Лада Шиповалова — профессор, директор Центра практической философии «Стасис» ЕУСПб.

🎁 Подкаст создан на базе Лаборатории «Искусство и искусственный интеллект» ЕУСПб и Центра практической философии «Стасис» ЕУСПб.

❗️ Послушать подкаст можно на любой удобной платформе.

🙂 В Nature вышла статья о так называемом «ИИ-гуманизаторе» для научных текстов и заявок на гранты. Задача этого инструмента – убрать из текста, написанного LLM, признаки, по которым его можно распознать как машинный.

Любопытно получается: один ИИ пишет текст, другой «очеловечивает», третий пытается найти признаки машинной генерации (для этого сегодня используются такие детекторы как Turnitin и Pangram).

Есть вполне легитимная причина использовать «гуманизатор»: например, учёный хочет поделиться с миром интересными результатами, но его английский весьма далек от совершенства. Тогда ИИ поможет сделать текст более естественным, убрать шаблонные конструкции и приблизить его к индивидуальному стилю автора.

Этические и философские вопросы возникают, когда автор стремится скрыть использование ИИ или прибегает к «гуманизаторам», опасаясь, что его собственный текст будет ошибочно принят за сгенерированный. Не подрывается ли доверие, на котором держится научная коммуникация? Вероятно, в скором времени придется устанавливать содержательные правила: как и для чего именно ИИ использовался, откуда взялись данные и так далее…

🔜 Academic Humanizer на GitHub

🙂 Профессор Марни Хьюз-Уоррингтон опубликовала обзор «История и искусственный интеллект» (22.7.2026).

🎁 В этой брошюре из серии Cambridge Elements искусственный интеллект (ИИ) рассматривается через тройную призму истории: истории создаются об ИИ, люди используют ИИ для создания историй, и истории создаются ИИ.

🔜 В брошюре объясняется, как работа с данными из прошлого важна для таких областей ИИ, как машинное обучение, и рассматриваются способы разработки и совершенствования алгоритмов ИИ (в том числе и «искусственных историков»).

❗️ Примеры того, как искусственный интеллект может поддерживать исторические исследования и образование, открывают более широкую теоретическую дискуссию о ценности исторических рассуждений для разработки, анализа и внедрения технологий.

🙂 Рассматриваются риски, связанные с современными технологиями искусственного интеллекта, исследованиями и разработками в области искусственного интеллекта, а также сложности признания авторства ИИ, этические рамки и понимание глобальных взаимодействий. Видение ИИ через призму истории и наоборот, а также понимание принципов, которые формируют и то, и другое, имеет решающее значение для будущего прошлого.

🕓 Файл брошюры находится в открытом доступе до 6 августа 2026 года.

😉 К слову, рецензия на книгу М.Хьюз-Уоррингтон «Искусственные историки» (2025) опубликована в «Исторической информатике».

#искусственныйинтеллект #AI

🖥 «Системный Блокъ» запустил новый проект.

🔜 На странице проекта «Технологии чтения» собраны материалы о том, как цифровые инструменты помогают внимательнее читать, глубже анализировать литературу и по-новому смотреть на знакомые произведения.

🙂 Из материалов проекта можно узнать, как работают цифровые читательские клубы, почему выбор шрифта влияет на восприятие текста и какие книжные трекеры действительно помогают не потеряться среди прочитанного.

😉 И конечно, есть целая подборка занимательных тестов про чтение (даже дальнее!) и писателей от #СБъ!

❗️ Внимательно читаем про чтение и обсуждаем прочитанное и непрочитанное (великое?)!

🎁 Иллюстрация – Nat Kuczyńska.

#цифровойпроект #дальнеечтение
#анализтекстов

🔴 Прямое включение с полей конгресса DH-2026 ✨

💬 В эфире Маргарита Кирина, преподаватель департамента филологии, младший научный сотрудник Лаборатории языковой конвергенции НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург:

🙂 «DH-конференция традиционно объединяла исследователей из различных областей гуманитарного (и не только) знания, и этот год не исключение. На мой взгляд, можно выделить два основных вектора вопросов, которые сейчас особенно волнуют исследователей и часто освещаются в докладах на конференции: большие языковые модели и цифровое сохранение культурного наследия.

🔜Организаторы отмечают, что с развитием искусственного интеллекта возрастает ценность качественно аннотированных, даже в небольшом количестве, данных, причем для разных языков и специальных доменов. Этому же посвящено и отдельное направление конференции — “Annotating | Beyond Patterns: Interpretation with Small Data”.

❗️ Интересный пример — один из прозвучавших докладов от исследователей из Гронингенского университета. Их проект посвящен разработке многоязычной методологии аннотирования персонажей на материале фанфиков. Большинство существующих инструментов для анализа литературных текстов англоцентричны, а инструкции по разметке — недостаточно прозрачны. Чтобы преодолеть этот разрыв, команда проекта создает датасет на основе 7 языков. Аннотирование охватывает четыре задачи: выделение упоминаний персонажей и кореференции, определение говорящего и адресата в диалогах, разметку характеристик персонажей и отношений между ними.

🎁 Одним из ключевых результатов авторы называют процесс разработки рекомендаций с включенным фидбэком от аннотаторов: так, аннотаторы регулярно обсуждали спорные случаи, уточняли правила и документировали принятые решения. Благодаря этому удалось учесть языковые особенности и сделать правила более универсальными и воспроизводимыми.

🖥 Материалы проекта в скором времени будут опубликованы на GitHub: https://github.com/GOLEM-lab.

😉 Разметкой персонажей занимаемся и мы в Лаборатории языковой конвергенции на материале Корпуса русского рассказа, поэтому было крайне интересно познакомиться с коллегами и сравнить их подходы к аннотированию с теми, которые используются нами».

📸 Фотография конгресс-холла из Тэджона, где проходит #DH2026 от автора реплики.

📹 Кстати, Маргарита Кирина выступала дискутантом на заседании №41 семинара «Цифровая среда».

#dhконференции #ADHO
#dhконференции@DHRIsfu

🔴 Прямое включение с полей конгресса DH-2026 ✨

💬 В эфире Александра Митюкова, научный сотрудник ГМЗ «Царское Село», DH-исследователь:

🙂«Каждый день одновременно работали десять сессий, проходило по четыре секции, десяток воркшопов и сотня постеров. Посмотреть всё просто невозможно! Зато за несколько дней удалось увидеть, насколько разнообразной стала современная цифровая гуманитаристика.

🎁 Мне в силу профессиональных интересов ближе всего GLAM-направление. Здесь соседствовали большие инфраструктурные проекты и небольшие исследовательские инициативы. Например, Museum Data Service, который представила Миа Ридж (British Library, British Museum), стремится объединить музейные данные Великобритании и сделать их доступными для использования в исследованиях. Рядом — Princeton Prosody Archive, полнотекстовая база тысяч английских книг, изданных между 1532 и 1929 годами, которая открывает новые возможности для изучения истории стиховедения и языкознания.
Но, наверное, самое ценное на DH — это открытость сообщества. Здесь охотно рассказывают не только об успешных проектах, но и о том, как они создавались: обсуждают модели данных, выбор инструментов, методологию и даже ошибки. Иногда именно такие разговоры помогают найти решение, когда собственный проект заходит в тупик.

🔜 Отдельное удовольствие — воркшопы, где новые инструменты можно попробовать своими руками. В рамках проекта NFDI4Culture показали платформу LODEON для работы с графами знаний и их визуализации. Команда Университета Монреаля представила инструмент Display, который позволяет преобразовать смоделированную в 3D музейную экспозицию в RDF-граф. Такие разработки сразу хочется примерить на собственные данные.

❗️ Если говорить о тенденциях, они становятся всё более очевидными. Продолжается цифровизация рукописей, архивов и старопечатных книг, но почти каждый проект сегодня выходит далеко за рамки методологий HTR/ATR. Создаются графы знаний, данные связываются через Linked Open Data, всё больше проектов используют CIDOC CRM как основу модели данных. Если раньше это было характерно прежде всего для европейских инициатив, то теперь такие подходы всё чаще встречаются и в проектах из Канады и даже Азии.

😉 Ещё одна заметная тема конференции — RAG. Его используют практически везде: в музейных базах данных, цифровых коллекциях, текстовых архивах и исследовательских корпусах. Я бы даже сказала, что RAG уже бьет по популярности AI. Очень полезным оказался и воркшоп по построению RAG-системы: несмотря на то что он проходил на корейском языке, благодаря синхронному переводу все участники могли спокойно работать вместе.

🇰🇷 Система перевода стала одним из самых удачных организационных решений конференции — она значительно расширила аудиторию докладов на корейском, китайском, японском и русском языках. Участники по обе стороны кафедры быстро освоили инструмент и активно им пользовались. На одной сессии доклады были англоязычные, а модерация на китайском.

🙂 И всё же #DH2026 запомнилась не только проектами и технологиями. Многие доклады были посвящены тому, как меняется сама цифровая гуманитаристика. Всё чаще наряду с FAIR звучат CARE-принципы (доклад Терри Нурмико-Фуллер и Стивена Доуни), а разговор об искусственном интеллекте постепенно смещается от возможностей технологий к вопросам ответственности исследователя.

❤️ После такой недели возвращаешься домой с длинным списком идей, новыми знакомствами и ощущением, что именно здесь можно увидеть, куда цифровая гуманитаристика движется сегодня. И именно поэтому на конгресс DH хочется вернуться снова».

#dhконференции #ADHO
#dhконференции@DHRIsfu

🇮🇪 На церемонии закрытия конгресса #DH2026, по традиции напоминают, что следующий конгресс #DH2027 будет проходит с 27 июня по 3 июля в городе Голуэй (Ирландия). ☘

🔜 https://dh2027.adho.org/

❗️ Сопредседатель оргкомитета #DH2027 Кристоф Шёх обратил внимание, что прием заявок будет объявлен раньше обычного, при этом обещал дать возможность докладчикам проявить творческий подход.

🕓 #DH2028 состоится 4-7 июля в Кейптауне 🇿🇦, а #DH2029 пройдет в июле в Падуе 🇮🇹

🙂 Профессор Кирстен Торп (Сидней, Австралия) выступает с пленарным докладом «Живые архивы коренных народов о стране: взаимосвязь, подотчетность и прозрачность» на конгрессе #DH2026.

🎁 Галереи, библиотеки, архивы и музеи (или кратко GLAM) — это пространства памяти, встреч и воссоединения для коренных народов всего мира. 
При этом, известно, что именно эти институты формировали колониальные представления о мире: кто принимает решения, кто имеет право голоса и на чьих условиях осуществляется доступ к знаниям и их распространение.

🔜 Для коренных народов взаимодействие с архивами – давний вопрос, основанный на праве на знание и праве на ответ, и он приобретает новую актуальность по мере того, как GLAM и цифровые гуманитарные науки функционируют в меняющемся технологическом ландшафте.

🔜 В докладе речь идёт о методологии живых архивов коренных народов (Living Indigenous Archives) как основе для осмысленного и ответственного взаимодействия с архивами. Опираясь на три десятилетия практики в австралийских архивах, библиотеках и исследованиях, проводимых коренными народами, методология рассматривает колониальные основы архивной практики, одновременно ставя в центр внимания традиционные способы познания, бытия и деятельности коренных народов.

🔜 Такая работа поддерживает создание «живых архивов коренных народов» на их землях и обеспечивает надлежащую сохранность общинных архивов, а также предлагает новые подходы к осмыслению колониального архива в контексте цифровых гуманитарных исследований.

❗️ Аделаидская декларация Международного совета архивов призывает архивы во всем мире стать этичными пространствами, способствующими встречам, уважению и сотрудничеству с общинами коренных народов. Кроме того, концепция суверенитета данных коренных народов подчеркивает права коренных народов на контроль над данными, записями и знаниями, касающимися их самих, их общин и их земли.

🙂 Иллюстрация из публикации ”Bringing a living archive to life“.

#dhконференции #ADHO
#dhконференции@DHRIsfu