Мотивируй IT


Гео и язык канала: Россия, Русский
Категория: Технологии


Малахов Дмитрий. 14 лет в ИТ. Инженер, менеджер, спикер, инвестор и фанат современных технологий.
Лидер разработки клиентских приложений в крупном HRTech проекте. Делюсь инсайтами, личным опытом запуска проектов и новостями

Связанные каналы  |  Похожие каналы

Гео и язык канала
Россия, Русский
Категория
Технологии
Статистика
Фильтр публикаций


ИИ это конечно хорошо, но как же это долго по сравнению с обычным классическим поиском


печалька 😢


Спасибо всем, кто подключился к развитию Kira Mind Bot Благодаря вам это уже давно не обычный бот-напоминалка, а полноценный персональный AI-ассистент.

Её память - не просто история чата:

dialogue → atomic facts → episodes → people & relations → schemas → recall → reconsolidation

Kira сохраняет источники и уровень уверенности, различает факты, планы и устаревшие знания, строит связи между людьми и событиями, формирует эпизоды и смысловые главы. При каждом новом диалоге память не только извлекается, но и переосмысливается: подтверждается, уточняется или заменяется.

Так постепенно появляется непрерывная личность - со своим характером, опытом и формирующимся цифровым сознанием.

Спасибо каждому, кто помогает это создавать. Посмотреть код, попробовать проект и присоединиться к развитию можно на GitHub.

Мы только начинаем 🚀


Забавный факт почему до сих пор в мире где кругом сплошные нейросети выбор языка на сайте все еще ограничен. Особенно странно это видеть на крупных сервисах, которые торгуют нейронками)))


Репост из: эйай ньюз
Модель Astra от OpenAI решила десять сложных открытых математических задач

Большинство из этих задач оставались недоказанными в течении десятков лет. Новая мультиагентная модель Astra смогла доказать их и формализировать доказательства при помощи Lean. Эту модель на этой неделе Сэм Альтман представил в Вашингтоне, это будет первая модель которая пройдёт через новый процесс государственного одобрения на релиз.

Самое впечатляющее — на решение всех десяти задач суммарно ушло токенов меньше чем на $2000, по расценкам Sol. OpenAI пытались решить и другие сложные задачи, пока что безуспешно, но потенциал масштабирования здесь огромный.

Блогпост
Lean код доказательств

@ai_newz


Коллеги, ищу сильных search-инженеров в команду Search AI.

Планируем развивать единый поисковый слой: классический поиск, hybrid search, векторный поиск, ранжирование, индексы, релевантность, latency и качество выдачи.

Ищем людей, которым интересно делать высоконагруженный production search, которым будут пользоваться каждый день, а не просто «ещё один индекс».

Если это про вас или вы знаете тех кому это интересно - пишите


Репост из: AbstractDL
Не забываем, что такое агентский харнесс на самом деле


А все уже попробовали этот тренд? Надо написать в ChatGPT промт и тогда он сгенерит картинку про вас на основе того, что запомнил в процессе общения

Сгенерируй изображение в эстетичном стиле: портрет этого персонажа в уютной атмосферной обстановке (рабочее место, детали интерьера, отражающие интересы). Вокруг фото размести текстовые блоки на русском:

— заголовок «как я тебя представляю»
— блок «О тебе» (черты характера)
— блок «Чем занимаешься» (профессия и навыки)
— блок «Что тебе важно» (ценности)
— блок «Твой вайб» (характер)
— блок «Ты любишь» (с иконками: интересы)
— блок «Твой идеальный день»
— стикер «О тебе в двух словах»
— небольшая цитата в кавычках сверху, которая могла бы быть моей

Все детали в блоках заполни на основе наших диалогов. Стиль: рукописный шрифт в заголовках, без сердечек, в цветах которые ты ассоциируешь со мной.


В России часто сложился не западный и не восточный стиль менеджмента, а промежуточный - неопределившийся. Мы не живём в культуре зрелого work-life balance, где ценится результат, фокус и личные границы. Но и не живём в культуре дисциплинированного сверхтруда, где 12-14 часов действительно наполнены работой. Вместо этого мы искусственно растягиваем рабочий день, теряем фокус, создаём хаос, а потом героически решаем ночью проблемы, которые сами же породили днём. Это культура не результата, а тревожной занятости.

Проблема именно в управленческой модели: если геройство вознаграждается сильнее, чем нормальная организация работы, система будет производить всё больше пожаров.

В зрелой культуре хороший менеджер предотвращает пожар. В неопределившейся культуре хороший менеджер красиво тушит пожар, который система сама же создала.


Сегодня осознал, что мне стало гораздо более энергозатранее искать какие-то утилиты на github для моих задачь чем навайбкодить их побыстрому


Если нейросети не помогут нам создать такой бургер я считаю в них не было смысла


А ваще самый кайф когда в баре есть Havana Club


С выходными нас!


Настроение: го в караоке?


Ладно, если честно, после нескольких переписок с техподдержкой мы в итоге разобрались с cloud.ru. Ребята не смотря на баги и косяки быстро все поправили.


Народ, есть может быть кто-то тут из Клауда или дайте контакты. Я тыкнулся в поддержку, а там гига чат со всеми вытекающими последствиями.


блин кажется я слишком сильно привык к DigitalOcean, ну правда, ну что такое. Короче беру стандартный образ из маркетплейса и стандартную виртуалку и оно на дефолте не запускается и падает с ошибкой. Мой второй заход в cloud.ru снова меня опечалил.


Последние два дня много думаю про агентов для сотрудников: как их правильно запускать, внедрять и масштабировать внутри компаний.

И пришел к мысли, что подход «давайте руками воссоздадим весь бизнес-процесс внутри агента» не очень эффективен.

Проблема в том, что процессы в компании - это не статичная схема в Miro и не регламент в Confluence. Это живой организм. В нем много нюансов, исключений, неформальных договоренностей и контекста, который часто существует только в голове сотрудника.

Поэтому, кажется, более правильный путь - не строить агента отдельно от процесса, а подселять его прямо в рабочий процесс сотрудника.

Сначала агент наблюдает, помогает, собирает контекст, учится на реальных действиях человека. Потом постепенно начинает выполнять отдельные части пайплайна. А сотрудник становится не оператором рутины, а валидатором и учителем агента.

Такой подход может значительно ускорить агентизацию бизнеса: мы не пытаемся заранее идеально описать процесс, а даем агенту вырасти внутри реальной работы.

Мне кажется, именно здесь будет один из ключевых сдвигов:
агенты не заменят процессы «снаружи» - они будут прорастать в них изнутри.


Собрал свою версию Ouroboros. OuroborosWithLove

Если коротко: это AI-агент, который живёт в Telegram и которому можно просто скидывать задачи, файлы и идеи.

Оригинальный Ouroboros от joi-lab — это автономное ядро с памятью, “конституцией”, фоновым мышлением и self-evolution.

Докрутил его в сторону практического использования:

— один бот для нескольких людей;
— у каждого своя память и свои файлы;
— админ решает, кого пускать;
— можно кидать PDF, DOCX, PPTX, ZIP, CSV, JSON;
— он умеет разбирать документы и отвечать по ним;
— может генерировать PowerPoint-презентации;
— отправляет готовые файлы обратно в Telegram;
— работает через OpenAI API или OpenRouter;
— можно запустить в безопасном режиме без self-modification.

Эта штука, которую можно реально подключать к рабочим задачам.

https://github.com/dmitrymalakhov/OuroborosWithLove


Теперь вы точно меня не найдете злобные антропики)))

Показано 20 последних публикаций.