Собрал инструмент, который раз в неделю прочёсывает 132 маркетинговых канала в Telegram. За последний прогон — 5077 постов за 30 дней.
Алгоритм отсекает мусор: вакансии, поздравления, самопиар, кросс-промо. Остаётся содержательное. Дальше — кластеризует через sentence embeddings, считает всплески поверх 30-дневного baseline по каждому каналу. Темы, которые я уже писал в блоге, отбрасываются автоматически. На выходе — 3-5 трендов недели с цитатами.
Метод не мой. Burst detection — Jon Kleinberg, Корнелл, KDD 2002. Под капотом то же работает у Brand Analytics, Brandwatch и других сервисов social listening.
Что мне как геймдизайнеру в этом смешно: метрики ровно те же, что в играх. Сессия, retention, drop — только тут просмотры, реакции, шеры. Задача одна — найти аномалию поверх привычного фона)
На этой неделе вытащил Маркус от Сбера, «сторис для своих» от REDKEDS и анализ 1000 резюме маркетологов через Claude. Год назад я бы об этом узнал на третьей чашке кофе в случайном чате.
Алгоритм отсекает мусор: вакансии, поздравления, самопиар, кросс-промо. Остаётся содержательное. Дальше — кластеризует через sentence embeddings, считает всплески поверх 30-дневного baseline по каждому каналу. Темы, которые я уже писал в блоге, отбрасываются автоматически. На выходе — 3-5 трендов недели с цитатами.
Метод не мой. Burst detection — Jon Kleinberg, Корнелл, KDD 2002. Под капотом то же работает у Brand Analytics, Brandwatch и других сервисов social listening.
Что мне как геймдизайнеру в этом смешно: метрики ровно те же, что в играх. Сессия, retention, drop — только тут просмотры, реакции, шеры. Задача одна — найти аномалию поверх привычного фона)
На этой неделе вытащил Маркус от Сбера, «сторис для своих» от REDKEDS и анализ 1000 резюме маркетологов через Claude. Год назад я бы об этом узнал на третьей чашке кофе в случайном чате.