Mamkina_Tech

При переходе к задачам обработки таблиц, монтажа видео, обработки информации с AI мой ноут начал знатно тупить, а потом вообще в какой-то момент сказал что памяти больше нет.

Дело в том что сама модель может быть в облаке, но процессы, которые запускает агент, используют процессор и память ноутбука.

Для таких задач настроила удалённую виртуалку — отдельный компьютер на сервере. Туда можно перенести агента и ресурсоёмкую работу. Ещё удобно то что после запуска задачи можно закрыть ноут и заняться своими делами пока агент работает в облаке.

Установить нужно VPS/VDS с Linux, для кода, таблиц и небольших приложений я начала с 4 ядер, 8–16 ГБ оперативки и 100–150 ГБ SSD, без видеокарты, для нескольких задач лучше 16 ГБ. Ориентир по бюджету 2-5 тыс. ₽/мес.

Выбирайте сервер в стране, где доступна нужная модель, с удобной оплатой и возможностью добавить ресурсы. Перед долгой арендой проверьте, что ваш агент подключается и работает с этой VM.

Кстати, Claude Code уже упаковали это в готовую фичу - можно обойтись без своей виртуалки, у Anthropic есть облачные сессии. Предлагается бесплатный бонус для подписчиков Pro и Max — токены на $100 или $250 на работу в «облаке». Но своя VM пригодится, если нужны разные агенты, собственные инструменты и больше контроля над средой, ну и это дешевле

Собрала инструкцию на основе своей настройки, дайте своему агенту, он все настроит.

P. S. В Яндексе нам помогают встраивать AI в работу и всё больше задач делегировать агентам. Буду постепенно делиться здесь тем, что мы пробуем и внедряем в работе продактов.

ИИзирует нас мой руководитель — кстати, топ-1 в рейтинге ИИзации всего Яндекса. Это уже серьёзно 😏

Как в Яндексе внедряют ИИ

Сама не чувствовала морального права об этом рассказывать. Но тут Даша Золотухина, HRD Яндекса, опубликовала гайд — значит, теперь можно.

Главный инсайт: AI adoption начинается не с выданных лицензий, а с изменения самой работы.
У нас агентам уже отдают целые блоки задач: аналитику от выгрузки до выводов, сбор данных и финмоделей, подготовку и ревью тикетов, прототипирование, разработку и код-ревью. Например, новую архитектуру перевода видео в Браузере создали за два дня вместо 2–3 недель.

Как это внедряется:
— начинаем с частой, недорогой и низкорисковой задачи с понятным результатом;
— учимся на собственных рабочих кейсах, потому что обычные курсы редко превращаются в привычку;
— удачные сценарии упаковываем в скиллы и агентов, а затем распространяем через AI-чемпионов и амбассадоров.

При этом ИИ усиливает всё — и порядок, и хаос. Если контекст живёт в головах, а критерии результата не описаны, агент начинает додумывать. Поэтому внедрение ИИ заодно проверяет качество процессов внутри команды.

В Яндексе ИИ регулярно используют уже 47% сотрудников неразработческих профессий, 21% — ежедневно. Но главная метрика не число запросов, а результат: раньше задача занимала две недели, теперь — два дня без потери качества.

Обратная связь и зрелость руководителя

На днях была встреча продуктовых лидов. Мы не обсуждали результаты, запуски и внедрение AI, а как в старые добрые времена говорили о продуктовых и управленческих подходах. На фоне эйайного передоза мне очень зашло — ставлю лайк 👍

Обсуждали как давать и получать качественную обратную связь и почему это должно быть безопасно.

Качественная обратная связь помогает расти и сотруднику, и бизнесу. Она делает ожидания прозрачными: человек не гадает, что ок, а что нет, понимает свои сильные стороны и зоны роста.
Но важно, чтобы это работало в обе стороны. Руководителю тоже полезно знать, как его решения и стиль коммуникации влияют на команду. Это помогает заметить проблемы раньше, чем они появятся в отчётности, и вовремя скорректироваться.

Для меня именно здесь проявляется зрелость руководителя.

У меня был опыт, когда руководитель передавал мне практически всё, что слышал обо мне от других, не всегда фильтруя конструктивность. Я старалась слушать и делать выводы. Но когда обратную связь дала я, разговор перерос в конфликт. После этого работать вместе мы больше не смогли.

Я долго думала: может, стоило вести себя иначе? Но если внутри команды небезопасно говорить честно, слишком много энергии уходит не на результат, а на попытки предугадать чужую реакцию. Это путь в никуда.

Теперь, когда я сама выступаю в роли лида, стараюсь фильтровать чужие оценки, говорить о действиях, а не о личности, оставлять право на несогласие и сама спрашивать, что могу делать лучше, так что негативный опыт точно многое мне дал и я благодарна)

Зрелый руководитель не обязан всегда соглашаться. Но честный разговор с ним должен помогать улучшать результат, а не разрушать отношения.

Делитесь своими историями ✨

Тоже попробовала монтировать видео с Claude Code

Ставлю лайк!
Помимо тг я периодически делаю попытки вести инст (мучаясь) поэтому возможность хотя бы не заниматься монтажом меня сильно обрадовала.

Итак, я закинула в Claude исходник видео (хотя можно и без него), предварительно установив скилл для Remotion, и он неожиданно с первого раза выдал хороший результат: нормальные шрифты и субтитры, уместная инфографика, выровненный звук.
Потом, конечно, было ещё несколько итераций причёсывания, но базово за 20 минут я получила снятое и смонтированное видео.

Можно заранее показать ему, какие вам нравятся шрифты, цвета, обложки и расположение элементов, накидать референсов. Например, попросить разделить экран на две части: в одной оставить видео, а в другой показывать графики и картинки. Свои материалы лучше сразу сложить в папку проекта, но часть визуалов Claude умеет подобрать и сам.

Видимо инстой все же придется заняться, отговорок особо не осталось 🤷🏻‍♀️

Живём во время, когда воплотить почти любую идею становится просто. Вопрос «как это сделать» постепенно уходит на второй план. Важнее сама суть: ✨смыслы✨ знания, опыт, насмотренность.

Скачать скилл тут https://www.skills.sh/remotion-dev/skills/remotion-best-practices

Как установить Claude Code в России и обойти блокировку

1. Заводим новую почту Gmail — именно Gmail, не Яндекс и не Mail

2. Чистим в браузере (хром) cookie и кэш

3. Включаем сервис из трёх букв

4. Открываем https://claude.ai и жмём «Сontinue with Google»

5. Номер телефона чаще всего не спрашивают, но если попросят - можно использовать виртуальный зарубежный номер (много сервисов в интернете), получаем смс с кодом и вводим его

6. Поначалу можно пользоваться бесплатной версией, просто когда закончится лимит нужно ждать следующего дня

7. Чтобы купить подписку нужна зарубежная карта, я оформила здесь, пополняется через СБП рублями, оплата в валюте

8. Еще есть лайфхак - стоимость подписки разная для разных стран, например самая дешевая в Пакистане, Японии или Египте, поэтому перед покупкой можно выбрать подходящий сервер для подключения

9. Пользоваться можно веб, десктопной версией или с телефона, мне удобнее через VS Code или терминал

10. Стараться не менять часто страну подключения при использовании

Почему все переходят с клавиатуры на голосовой ввод

Со стороны выглядит странновато, но печатаем мы 40–60 слов в минуту, а говорим 150–200. В 3–4 раза быстрее. Раньше толку от этого не было — старая диктовка так ошибалась, что правки съедали всю экономию. Сейчас AI-распознавание дошло до 95–99% точности, и всё поменялось.

Где реально выручает:
• промпты, черновики, документация, комментарии — всё, где много текста
• наговорил мысль — инструмент выдал чистый текст, а не сырую расшифровку, готово отправить команде (для межнара с англоязычными коллегами вообще спасение)
• меньше нагрузки на руки при долгих сессиях за кодом. Для многих это вообще главная причина.

Теперь варианты — что попробовать:

Встроенная диктовка Mac
>> бесплатно, ноль настройки, на устройстве. Но не понимает технические термины и не чистит речь. Хорошая точка входа, чтобы распробовать формат.

Wispr Flow
>> AI-диктовка, понимает, что «useEffect» это термин, сама чистит речь, работает везде. Её взяли нативным голосовым движком в OpenAI Codex. Минус — облачная, код улетает на сервера. Для гладкого результата, если не диктуешь секретное.

Superwhisper
>> нативная для Mac, крутит модель локально: приватно и работает офлайн. Настраиваемая, с режимами под задачи. Если важна приватность рабочего кода.

Aqua Voice
>> AI-диктовка с упором на скорость и естественное редактирование прямо голосом: можно на ходу поправить сказанное, не хватаясь за клавиатуру. Работает по всей системе, real-time. Хороша, если бесит лаг и хочется, чтобы текст появлялся мгновенно и сразу чистый.

Talon (+ Cursorless)
>> не просто диктовка, а полное управление кодом голосом: навигация, редактирование, вообще без рук. Мощнее всех, но кривая обучения — недели. Для тех, кто хочет реально хендс-фри.

Первые дни было неловко и неудобно, рука сама тянется к клавиатуре, а вслух формулировать почему-то лень. Но это ломается буквально за несколько дней. А дальше начинаешь замечать, сколько времени это экономит — особенно на промптах, черновиках и объяснении задач агенту. Это правда эффективнее, просто мозгу нужно чуть перестроиться.

Дайте себе неделю, прежде чем решать, что «не ваше» 🤍

А вы пробовали работать голосом? Чем пользуетесь?