При переходе к задачам обработки таблиц, монтажа видео, обработки информации с AI мой ноут начал знатно тупить, а потом вообще в какой-то момент сказал что памяти больше нет.
Дело в том что сама модель может быть в облаке, но процессы, которые запускает агент, используют процессор и память ноутбука.
Для таких задач настроила удалённую виртуалку — отдельный компьютер на сервере. Туда можно перенести агента и ресурсоёмкую работу. Ещё удобно то что после запуска задачи можно закрыть ноут и заняться своими делами пока агент работает в облаке.
Установить нужно VPS/VDS с Linux, для кода, таблиц и небольших приложений я начала с 4 ядер, 8–16 ГБ оперативки и 100–150 ГБ SSD, без видеокарты, для нескольких задач лучше 16 ГБ. Ориентир по бюджету 2-5 тыс. ₽/мес.
Выбирайте сервер в стране, где доступна нужная модель, с удобной оплатой и возможностью добавить ресурсы. Перед долгой арендой проверьте, что ваш агент подключается и работает с этой VM.
Кстати, Claude Code уже упаковали это в готовую фичу - можно обойтись без своей виртуалки, у Anthropic есть облачные сессии. Предлагается бесплатный бонус для подписчиков Pro и Max — токены на $100 или $250 на работу в «облаке». Но своя VM пригодится, если нужны разные агенты, собственные инструменты и больше контроля над средой, ну и это дешевле
Собрала инструкцию на основе своей настройки, дайте своему агенту, он все настроит.
P. S. В Яндексе нам помогают встраивать AI в работу и всё больше задач делегировать агентам. Буду постепенно делиться здесь тем, что мы пробуем и внедряем в работе продактов.
ИИзирует нас мой руководитель — кстати, топ-1 в рейтинге ИИзации всего Яндекса. Это уже серьёзно 😏
Дело в том что сама модель может быть в облаке, но процессы, которые запускает агент, используют процессор и память ноутбука.
Для таких задач настроила удалённую виртуалку — отдельный компьютер на сервере. Туда можно перенести агента и ресурсоёмкую работу. Ещё удобно то что после запуска задачи можно закрыть ноут и заняться своими делами пока агент работает в облаке.
Установить нужно VPS/VDS с Linux, для кода, таблиц и небольших приложений я начала с 4 ядер, 8–16 ГБ оперативки и 100–150 ГБ SSD, без видеокарты, для нескольких задач лучше 16 ГБ. Ориентир по бюджету 2-5 тыс. ₽/мес.
Выбирайте сервер в стране, где доступна нужная модель, с удобной оплатой и возможностью добавить ресурсы. Перед долгой арендой проверьте, что ваш агент подключается и работает с этой VM.
Кстати, Claude Code уже упаковали это в готовую фичу - можно обойтись без своей виртуалки, у Anthropic есть облачные сессии. Предлагается бесплатный бонус для подписчиков Pro и Max — токены на $100 или $250 на работу в «облаке». Но своя VM пригодится, если нужны разные агенты, собственные инструменты и больше контроля над средой, ну и это дешевле
Собрала инструкцию на основе своей настройки, дайте своему агенту, он все настроит.
P. S. В Яндексе нам помогают встраивать AI в работу и всё больше задач делегировать агентам. Буду постепенно делиться здесь тем, что мы пробуем и внедряем в работе продактов.
ИИзирует нас мой руководитель — кстати, топ-1 в рейтинге ИИзации всего Яндекса. Это уже серьёзно 😏