Репост из: Логика слоя • Вдумчиво о 3D-печати
Можно ли создать материал до того, как он появится в лаборатории?
Цифровое материаловедение постепенно меняет привычную логику разработки материалов. Если раньше исследователь последовательно синтезировал образцы, испытывал их и корректировал состав, то теперь часть этой работы переносится в вычислительную среду. Компьютерное моделирование позволяет заранее оценивать структуру и свойства материала, отбирать перспективные варианты и сокращать число дорогостоящих физических экспериментов.
Одно из направлений подготовки таких специалистов развивается в Институте «Материаловедение, аддитивные и сквозные технологии» Университета МИСИС. Программа специализированного высшего образования «Цифровое материаловедение» объединяет классическое материаловедение, программирование, анализ данных и компьютерное моделирование. В учебный план входят машинное обучение, квантово-механические расчеты, вычислительная термодинамика, компьютерный дизайн материалов и моделирование аддитивного производства.
Отдельный акцент сделан на применении искусственного интеллекта и нейронных сетей для поиска новых составов и оптимизации технологических процессов, в том числе в интересах аддитивного производства. Для расчетов используются вычислительные ресурсы, суперкомпьютерные мощности и виртуальная лаборатория, оснащенная программным обеспечением для моделирования производственных процессов.
Институт МАСТ при этом не единственная российская площадка, где материаловедение соединяется с вычислительными методами. В НИЯУ МИФИ реализуется магистерская программа «Цифровое материаловедение: дизайн и диагностика». Ее модель сочетает прогнозирование свойств материалов с современными экспериментальными методами — электронной микроскопией, рентгеноструктурным анализом и атомно-зондовой томографией. В Сколтехе программа Materials Science включает отдельный трек Computational Materials Science. Студенты изучают компьютерное моделирование, цифровое проектирование материалов и работу с материаловедческими данными.
Таким образом, в России формируется несколько разных образовательных моделей: от прогнозирования свойств вещества на атомном уровне до моделирования поведения готовых материалов и конструкций. Институт МАСТ занимает в этой системе нишу на стыке материаловедения, искусственного интеллекта и аддитивного производства.
Приёмная кампания в МИСИС уже идёт: ближайшее вступительное испытание — 28 июля, следующие — 11–13 августа.
Логика 👂 слоя
◖ Быть в курсе АП ◗
◖ Прислать новость ◗
Цифровое материаловедение постепенно меняет привычную логику разработки материалов. Если раньше исследователь последовательно синтезировал образцы, испытывал их и корректировал состав, то теперь часть этой работы переносится в вычислительную среду. Компьютерное моделирование позволяет заранее оценивать структуру и свойства материала, отбирать перспективные варианты и сокращать число дорогостоящих физических экспериментов.
Одно из направлений подготовки таких специалистов развивается в Институте «Материаловедение, аддитивные и сквозные технологии» Университета МИСИС. Программа специализированного высшего образования «Цифровое материаловедение» объединяет классическое материаловедение, программирование, анализ данных и компьютерное моделирование. В учебный план входят машинное обучение, квантово-механические расчеты, вычислительная термодинамика, компьютерный дизайн материалов и моделирование аддитивного производства.
Отдельный акцент сделан на применении искусственного интеллекта и нейронных сетей для поиска новых составов и оптимизации технологических процессов, в том числе в интересах аддитивного производства. Для расчетов используются вычислительные ресурсы, суперкомпьютерные мощности и виртуальная лаборатория, оснащенная программным обеспечением для моделирования производственных процессов.
Институт МАСТ при этом не единственная российская площадка, где материаловедение соединяется с вычислительными методами. В НИЯУ МИФИ реализуется магистерская программа «Цифровое материаловедение: дизайн и диагностика». Ее модель сочетает прогнозирование свойств материалов с современными экспериментальными методами — электронной микроскопией, рентгеноструктурным анализом и атомно-зондовой томографией. В Сколтехе программа Materials Science включает отдельный трек Computational Materials Science. Студенты изучают компьютерное моделирование, цифровое проектирование материалов и работу с материаловедческими данными.
Таким образом, в России формируется несколько разных образовательных моделей: от прогнозирования свойств вещества на атомном уровне до моделирования поведения готовых материалов и конструкций. Институт МАСТ занимает в этой системе нишу на стыке материаловедения, искусственного интеллекта и аддитивного производства.
Приёмная кампания в МИСИС уже идёт: ближайшее вступительное испытание — 28 июля, следующие — 11–13 августа.
Логика 👂 слоя
◖ Быть в курсе АП ◗
◖ Прислать новость ◗