Вчера поговорили про метрики сообществ в Казани!
Какие-то уже стандартно есть в обиходе у большинства
📊 CSI (Customer Satisfaction Index) - Индекс удовлетворенности клиентов
Позволяет оценить удовлетворенность участников конкретными аспектами жизни сообщества: качеством контента, работой модераторов, удобством платформы или полезностью мероприятий. Помогает выявить слабые места и приоритеты для улучшений.
📈 NPS (Net Promoter Score) - Индекс потребительской лояльности
Показывает общий уровень лояльности и готовность участников приводить в сообщество новых людей. Является хорошим индикатором общего "здоровья" и ценности сообщества в глазах его членов.
С какими-то есть вопросики, по-разному могут трактоваться и использоваться.
Например, LTV как пожизненная ценность участника. Есть такой пример, для тех у кого есть генерация дохода:
LTV = (Прямой доход + Косвенная экономия) × Продолжительность участия.
Косвенная экономия ценная часть: снижение нагрузки на техподдержку (участники помогают друг другу в чатах), экономия на маркетинге (бесплатные упоминания) и ускорение обратной связи (экономия на исследованиях).
Но что при отсутствии дохода, и что определять под доходом? По-разному ответы звучат, в разных сообществах.
🔗 Есть даже гипотеза связанности экономических метрик и влияния друг на друга:
Referral Rate удешевляет CAC (стоимость привлечения) → это повышает ROI. А высокая ценность (поддержка и инсайты) увеличивает LTV. Идеальное сообщество выглядит так: LTV растет, ROI становится положительным к концу первого года, а Referral Rate стабильно превышает % всех новых входящих.
И тут вопрос, а как эту зависимость показать на практике?
Я не сильно останавливалась на данных гипотезах , а скорее порассуждала на тему, какие метрики могут входить в кластеры:
Метрик Здоровья сообщества
Метрик Развития сообщества
———————
В конце подчеркнула, что важно подходить вдумчиво и с вопросом, а мне метрики зачем, какая корневая цель и задача, к которой я иду и смотрю (по пути) эти цифры. И точно ли мне именно эти цифры смотреть 👀 Они помогают мне определять верную траекторию?
И второе: насколько качественно я формирую гипотезы на основе массива данных, который собираю. Как я обхожусь с тем, что собрал?
Хорошие два фокуса внимания в сообществе 🫶
Какие-то уже стандартно есть в обиходе у большинства
📊 CSI (Customer Satisfaction Index) - Индекс удовлетворенности клиентов
Позволяет оценить удовлетворенность участников конкретными аспектами жизни сообщества: качеством контента, работой модераторов, удобством платформы или полезностью мероприятий. Помогает выявить слабые места и приоритеты для улучшений.
📈 NPS (Net Promoter Score) - Индекс потребительской лояльности
Показывает общий уровень лояльности и готовность участников приводить в сообщество новых людей. Является хорошим индикатором общего "здоровья" и ценности сообщества в глазах его членов.
С какими-то есть вопросики, по-разному могут трактоваться и использоваться.
Например, LTV как пожизненная ценность участника. Есть такой пример, для тех у кого есть генерация дохода:
LTV = (Прямой доход + Косвенная экономия) × Продолжительность участия.
Косвенная экономия ценная часть: снижение нагрузки на техподдержку (участники помогают друг другу в чатах), экономия на маркетинге (бесплатные упоминания) и ускорение обратной связи (экономия на исследованиях).
Но что при отсутствии дохода, и что определять под доходом? По-разному ответы звучат, в разных сообществах.
🔗 Есть даже гипотеза связанности экономических метрик и влияния друг на друга:
Referral Rate удешевляет CAC (стоимость привлечения) → это повышает ROI. А высокая ценность (поддержка и инсайты) увеличивает LTV. Идеальное сообщество выглядит так: LTV растет, ROI становится положительным к концу первого года, а Referral Rate стабильно превышает % всех новых входящих.
И тут вопрос, а как эту зависимость показать на практике?
Я не сильно останавливалась на данных гипотезах , а скорее порассуждала на тему, какие метрики могут входить в кластеры:
Метрик Здоровья сообщества
Метрик Развития сообщества
———————
В конце подчеркнула, что важно подходить вдумчиво и с вопросом, а мне метрики зачем, какая корневая цель и задача, к которой я иду и смотрю (по пути) эти цифры. И точно ли мне именно эти цифры смотреть 👀 Они помогают мне определять верную траекторию?
И второе: насколько качественно я формирую гипотезы на основе массива данных, который собираю. Как я обхожусь с тем, что собрал?
Хорошие два фокуса внимания в сообществе 🫶