TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Лиза о фармлогистике🍀

28 Aug, 08:26

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Валидация складских процессов в GDP - тема, в которой на практике до сих пор очень много разных подходов.

💎Кто-то валидирует практически каждый процесс.
💎Кто-то ограничивается наблюдением за работой сотрудника по чек-листу: если все действия выполнены в соответствии с СОП - процесс считается подтвержденным.
💎Кто-то делает основной акцент на валидации WMS и автоматизированных контролях, а складской процесс отдельно почти не рассматривает.

💎И здесь возникает главный вопрос: что именно мы хотим доказать в ходе валидации?

💎Что сотрудник знает СОП и правильно ее выполняет?
💎Что WMS корректно сравнивает план и факт, отрабатывает ошибочный ввод, блокирует недопустимые действия?
💎Или что весь процесс в реальных условиях - человек, товар, ТСД, WMS, оборудование, физическое перемещение - стабильно приводит к нужному результату и не позволяет критической ошибке пройти незамеченной?

💎На практике здесь и начинаются основные сложности.
💎Например, при приемке значительная часть контролей может быть уже реализована в валидированной WMS: проверка артикула, серии, срока годности, агрегации, сверка с ожидаемыми данными, маски ввода, отчеты план–факт.

💎Нужно ли все это повторно испытывать при валидации складского процесса?
💎Или достаточно сослаться на уже имеющиеся доказательства, а в самом процессе проверить только критические интерфейсы и сквозные сценарии (end-to-end)?

Другой вопрос — ручные операции. Если сотрудник выполнил все действия по СОП, достаточно ли этого для вывода, что процесс валидирован?
На мой взгляд, нет. Такое наблюдение хорошо подтверждает соблюдение процедуры и эффективность обучения, но само по себе еще не показывает, как процесс поведет себя при ошибочном вводе, расхождении, неправильном товаре, повреждении грузового места или другой значимой вариабельности.

💎Отдельная тема — как вообще определить, что требует валидации.
Не хочется превращать склад в бесконечный набор протоколов и испытаний. Но и подход «у нас есть СОП и обученный персонал, значит все под контролем» тоже не всегда достаточен.

Поэтому на практике приходится искать разумную границу между:
✔️ СОП и обучением персонала;
✔️ текущей верификацией;
✔️ автоматизированными контролями;
✔️ валидацией компьютеризированных систем;
✔️ собственно валидацией складского процесса.

И еще один важный вопрос - объем испытаний для уже работающего склада.
💎Нужно ли воспроизводить полноценный валидационный цикл для давно эксплуатируемого процесса?
💎Или логичнее использовать уже имеющиеся доказательства, исторические данные, результаты валидации систем и проводить только целевые испытания тех участков, где действительно остается риск?

💎Именно эти вопросы будем разбирать на практической сессии SCM Pharm «Ручные процессы на складах GDP: что действительно требует валидации?»
Мне хочется обсудить реальную практику дистрибьютора и 3PL: что действительно валидируют, как определяют критичность, где заканчивается верификация и начинается валидация и как не создавать лишнюю работу там, где риск уже надежно контролируется.

💎Основные выводы и практический инструмент определения необходимого объема валидации оставлю для самой сессии.
Подробности тут

110 0 1 4
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot