Фильтр публикаций


Репост из: Смотри, Морозов и ИИ
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Нужно ваше мнение — это востребовано настолько же, насколько это симпатично выглядит? 😮‍💨 Лайков-то этот сайт соберет, конечно, а поможет ли с продажами футболок?

Промт я немного реверс-инженирнул, сделано в Opus 5.5 ⬇️

Create a polished, interactive fashion e-commerce website for Cambree Designs.

The main screen has a warm off-white background and a metal clothing rail with several T-shirts on wooden hangers. Place a minimal header above it, with the brand logo centered, navigation on the left, and a shopping bag icon on the right.

Make the clothing rail interactive. When the user selects a T-shirt, the other shirts slide smoothly along the rail to make room. The selected shirt and hanger move continuously to the center of the screen and grow larger. Then the shirt lifts off the rail and unfolds in midair. Its fabric should sway, form soft folds, sag naturally, and settle under gravity. Give the motion believable weight and inertia. Avoid abrupt cuts, simple image swaps, or a plain fade transition.

Below the featured shirt, show its name, price, available sizes, and a clear purchase button. Add previous and next controls so users can browse the collection. Include several distinct products with different colors and designs. Make the shopping bag and product selection interactive.

Use restrained typography, subtle colors, generous whitespace, soft shadows, and smooth transitions. Make the layout responsive for desktop and mobile. Build a complete, working storefront rather than a static mockup.

If a full cloth simulation is not supported, create the closest convincing effect with CSS and JavaScript: animate the shirt’s position, rotation, scale, folds, and settling motion with smooth easing and inertia.

Claude Opus 5.5 доступен в агрегаторе Syntx AI, GPT-6 Astra 6 и Sol 6.1 тоже завезли.


Репост из: bishx devlog
Сладость, гадость, вкусность, приятность

Так и не увидел у расхайпленного Jev юзкейсов, которые бы меня воодушевили. Ну решения да решения, вот вообще ничего не цепляет

А меня уже 3 месяца мучает мысль сделать себе автооркестрирование нейросетей без моего участия. Но это не очередной пайплайн, а кое-что поинтереснее

Вот у нас есть нейросеть. Она умная, умеет рассуждать и решать сложные таски. Но что делать дальше, куда двигаться и когда уже хватит ковырять одно и то же – всё ещё приходится решать человеку

А что, если обучить аналог Jev понимать, как я думаю, и самостоятельно направлять разработку? Основная нейронка предлагает варианты действий, а Jev решает, что делать дальше

У меня уже есть полная выгрузка сообщений из вк/тг. Есть усовершенствованный gbrain со всей памятью кодекса и выгрузка диалогов из клода за полгода. Получается что? Получается, есть вся история моих решений – что я предлагал, с чем соглашался, от чего отказывался, что переделывал и почему

Что мешает запустить рисерч всех этих решений? Разобрать, как и на основе чего они принимались, вытащить общие принципы и сделать своего оркестратора, который будет делать то, что я хочу. Потому что он и будет мной?

Анализ диалогов в реалтайме, собственная среда управления агентами, подключение любых нейросетей. Направлять их действия, менять подход, когда они застряли на одном месте.. да что угодно. Потенциал просто огромный, если получится оцифровать своё видение мира

Звучит слишком киберпанково, но думаю стоит коммитнуться, пока х20 лимиты ещё доступны. Похоже на оцифровку мозга мухи дрозофилы, но только у этого муха соображалка должна чуть получше работать




Репост из: GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного
Трамп создал команду по «суперинтеллекту»

Super Intelligence Force будет координировать работу американских властей в сфере AI. Возглавит её Джей Клейтон — директор национальной разведки США. В руководство войдут представители Пентагона, Федеральной торговой комиссии и ведомства, отвечающего за государственные кадры. Команда будет отчитываться перед Трампом.

За 120 дней группа должна подготовить доклад о возможностях и рисках AI и предложить, как на них реагировать. Среди задач — защита от угроз, связанных с AI, и сохранение лидерства США без чрезмерного регулирования отрасли.

https://techcrunch.com/2026/10/04/trump-unveils-his-new-super-intelligence-force/


Репост из: Илья Измайлов — Vibe living
Создатели AI продуктов даже не подозревают, что многие их пользователи читают "AI" в названии продукта как "АэЛ" вмето "эйай"

В моём исследовании для Speaky буквально все не-айтишные респонденты так и произносят названия продуктов вроде "Language AI" — для них это сочетание букв не несёт никакой смысловой нагрузки

Так что когда хочешь показать какой у тебя современный модный продукт, приставив AI к названию, стоит убедиться, что твои пользователи знают что этот AI означает


Репост из: Вайб-кодинг
Германия впервые выпустила модель. С результатом почти 97% в математике.

Всего 78 млрд параметров, из которых на каждый токен активируются только 3,46 млрд. Открытые веса под лицензией Apache 2.0. Модель обучена для немецкого и английского языков.

По собственным оценкам Aleph Alpha, она набирает 96,9% на AIME 2025 и 84,3% на GPQA Diamond. По общей оценке на немецком немного опережает Qwen3.5 35B-A3B и GPT-OSS 120B. С программированием результаты неоднозначнее: 66,4% на SWE-Bench Verified против 73,8% у Qwen3.6.

Для дообучения использовали ответы китайских моделей: GLM от Zhipu и Qwen от Alibaba.

Хорошие небольшие модели могут создавать не только в США и Китае. 😋




Репост из: Futuris
Не знаю, попахивает истерикой в рядах OpenAI, но посмотрим что из этого выйдет🍿 28 дней - каждый день релиз или сброс👻

P.S.
а вернуть хотя бы х20 лимиты в про подписки не вариант, да?


Репост из: TechSparks
Anthropic, тем временем, объявляет интересную образовательную инициативу: компания собирается вложить $100 млн в подготовку 10 000 инженеров; готовить их будут для того, чтобы они приобрели навыки и умения того же уровня, которы й характерен для собственных сотрудников компании.
Предполагается, что трудиться эти свежеподготовленные кадры будут функционировать в роли Frontier Deployed Engineers, первая когорта завершит образование к концу следующего года. Набирают для обучения уже работающих инженеров из довольно показательного набора мест: Accenture, Bain, Capgemini, Commonwealth Bank of Australia, Deloitte, McKinsey, Morgan Stanley и Novo Nordisk: крупнейшие потребители корпоративных ИИ-решений и крупнейшие консалтеры.

A small team of high-agency people with the right skills, access to Claude, and a deep understanding of how their business runs can transform an entire company.


Называется новая инициатива Claude Frontier Academy и, по идее, должна снять универсальное препятствие для развертывания серьезной ИИ-трансформации: отсутствие необходимых кадров в самих компаниях или в интеграторах, которые отвечают в них за инновации. Успешно окончившие программу получат красивое звание Claude Resident Engineer.
Показательно, что никакие университеты и прочие традиционные образовательные институции даже не упоминаются: задачи предстоит решать далеко не уровня джунов, а никого серьезней высшее образование так и не научилось готовить.
https://www.anthropic.com/news/claude-frontier-academy


Репост из: e/acc
Никто не хочет про это слышать (потому что это не укладывается в их пессимистичную повесточку), но реальный рост рабочих мест от ИИ в США составил больше 500,000 с 2023 года.

Некоторые из них не останутся с нами навсегда (так же сегодня почти нет смысла в профессиях переводчиков, иллюстраторов или операционистов). Например, лейблинг данных был крайне важен, но сегодня реальный спрос либо на роботические данные (коих нужно в разы больше, чем текста и картинок), либо на продвинутые RL среды типа финансов, медицины.

Другие же, наоборот, только появляются. Например, людей создающих крутой ИИ контент или умеющих внедрять агентов в сложные старые и "несексуальные" бизнес-процессы критически не хватает, и за опытного человека бизнес готов платить прилично.

Глобально, в краткосрочной перспективе я все равно ожидаю общее падание занятости в интеллектуальной сфере во всех странах, но это вопрос перехода, а не конца света.


Репост из: эйай ньюз
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Google отправили четыре TPU в космос

Прототип Project Suncatcher вышел на орбиту 1 октября на ракете SpaceX в рамках миссии Transporter-18. Спутник сделали вместе с Planet, на борту четыре TPU. Google уже подтвердили связь с аппаратом и штатную работу.

В ближайшие недели будут проверять, как чипы переносят радиацию и перепады температур в реальных условиях. Это первый орбитальный эксперимент проекта, который изучает возможность масштабировать вычисления для ИИ в космосе.

Солнечные панели на подходящей орбите могут давать до восьми раз больше энергии, чем на Земле. А вот с охлаждением придётся повозиться. В вакууме нет воздуха, поэтому тепло от TPU отводят через тепловые трубки и радиаторы. Холодный космос сам по себе проблему перегрева не решает.

Анонс
Запуск
Подробности

@ai_newz


Репост из: Валера Ковальский
Наигрались в агентов. Что дальше?

Два года назад, ой всего лишь в начале лета я писал про человека-оркестра и про 1069 коммитов, где каждый второй это fix
Вы накидали реакций больше, чем на любой релиз моделей, походу задел тему что болит у многих, тему усталости и выгорания от части (всем привет!)

Вот где я сейчас
Хаб запущен, держит прод, принимает деньги, люди на нём строят свои штуки, даже стрим был аж 19 кейсов подалось на розыгрыш
А я последние недели почти не пишу фичи(ну ладно кроме лендоса нового и пары тарифов, их выкатка превратились в скилл)
Я убираю
Структурирую, вычищаю, свожу концы, закрываю долги, которые сам же наоркестрировал =)
Играю в таноса, снося по сервису в день

На прошлой неделе снёс 80 ворктри и 260 веток, и закрыл 2 сервиса, а вы даже не заметели
Ну как не заметили
Те 9 юзеров которым упал рефанд и письмо на почту точно заметили,
А наплодили это все агенты, пока я "только оркестрировал"
И считал каждую фичу важной!
Выпилил систему сбора ошибок, потому что она 34 гигабайта копила шум и ни разу не сказала мне ничего полезного

А сегодня прилетает «у нас падали движки»
Иду разбирать
Движки не падали
Их шесть раз за две недели перезапускал наш же сторож, которого агент когда-то аккуратно написал
На боксе русская локаль, awk читал счётчик токенов 1.4e+07 как единицу, и сторож решал, что живая генерация на 260 ваттах зависла
Убивал её посреди ответа юзеру 💀
Ни один тест не падал
Всё было зелёное
Нашлось только потому что я сел и пошёл в логи сторожа на самом боксе(вы шо руками ходить????)

И вот тут вопрос, который меня прям парит уже месяц примерно
Кто мы в этой точке?
Название я не придумал
Карпаты молчит

Фаза "накидал агентов, оно поехало" закончилась
Она реально классная, она дала мне продукт за месяцы, а не за годы
Но дальше не начинается фаза "накидал ещё агентов".
Дальше начинается фаза, где нужны люди
И это для меня было самым неожиданным открытием соло-предпринимательства с клодом
Соло хватает ровно до первого прода, с пользователями я определил что это 100 человек активных в неделю

Причём люди нужны не везде, и тут интересное
Если бы мы пилили игру или мобилку в апстор, я бы, наверное, и дальше делал всё сам
Там один вход и один выход: собрал, выложил, смотришь отзывы
А у нас AP
У нас сервис, на который другие строят свои сервисы
Входов куча свои GPU, внешние модели, оплаты, ключи, лимиты, песочницы, интеграции в 1С, IDE, агенты
Выходов ещё больше чьи-то боты, чьи-то пайплайны, чьи-то продакшены, которые падают, когда моргает у нас

Каждый новый вектор взаимодействия это не фича, это новый процесс
А процессы меняются, ломаются и требуют кого-то, кто за них отвечает(пупупу агент же может!)
Объём вырос так, что в одну голову эти векторы уже не помещаются, сколько агентов ни поднимай, я даже выгорел нафиг и отдыхал на пляже целый месяц

Сейчас хаб держится уже не на мне одном

Паша тянет бекенд и наш мск филиал, то есть железо в ДЦ, которое я физически не могу трогать каждый день и не должен
Лёша взял B2B договоры, счета, юрист, оферта, разговоры с компаниями, которым нужен не красивый лендинг, а закрывающие документы и человек, который ответит в телеграм

Агент не подпишет договор
Агент не поедет в ДЦ
Агент не возьмёт трубку, когда у клиента в пятницу вечером встал пайплайн
Агент пишет код
А ответственность, как и раньше, держат люди

Клод мне сейчас нужен уже не как оркестр, а как уборщик с хорошими руками
Разобрать логи, найти где врёт сторож, привести в порядок то, что накопилось
Свести P&L хотя че там сводить все грустно =)
И это, кстати, лучшее, что он умеет, когда у тебя в голове есть карта
Без карты он так же уверенно наведёт новый бардак

Дальше вопрос, который мне задают всё чаще, а инвестиции?
Честно, я пока не понимаю, во что их вкладывать так, чтобы это было не топливо для ещё одного слоя оркестрации
Деньги в этой точке покупают не агентов, агенты и так дешёвые
Деньги покупают часы людей, которые будут держать прод, железо и клиентов
И сначала надо понять, что именно ты масштабируешь продукт или свой хаос

А пузырь?
Мне кажется, у него есть вполне понятный размер
Он ровно такой, сколько демок можно показать, не беря ни с кого денег допустим
Как только появляется юкасса, рефанды, SLA, b2b по токенам и 200 рпс в пике, пузырь кончается
Начинается обычная инженерия и обычный бизнес, просто с очень мощным рычагом как и всегда, ваш КЭП

Так что если вы сейчас на пике "я один сделал продукт с агентами", поздравляю, это правда пипец как круто
Но готовьтесь, что следующий этап будет не про промпты, и окестрацию

Он будет про то, кого вы позовёте рядом, и кто будет смотреть в логи, когда вы спите

А вы где сейчас? Ещё оркеструете или уже убираете? 😈


Репост из: Ai molodca
Репостмодерн 😅

Интересные дела творятся. Рассказываю.

Возможно, вы видели Jean Phil'а — АИшного чудика (в левом верхнем углу), у которого через восемь дней после первого поста было уже больше 200к подписчиков.

А дальше плотину прорвало. 😑

Полезли последователи, визуально сбежавшие из One Piece — чем странее, тем лучше. Дикие прически, пропорции, костюмы.

Схема простая: берется чужое видео (танец, проход по улице, любой залетевший ролик) и используют как шаблон. Движение, пластика, тайминг, камера остаются, но вместо человека в кадре — аишный чудик, за которого цепляется глаз.

В итоге любое видео, выложенное в интернет, теперь становится донором для массового мемного рескина.

Копия копии копии копии копии копии.

Даня Трабун уже писал: «распространяется не пост, а дерево ремиксов». Кто-то снял ролик, другой заменил человека на кота, третий заменил кота на себя, четвёртый — на усатого мужика с ногами до потолка. И дальше по веткам.

Брендам имеет смысл заранее придумывать сцены в этой реальности, если он встроен в сцену, то едет дальше с ней. А вот людям (особенно тик-ток танцорам) сочувствую.

Грустный такой будет успех: сцену знают все, а кто снял — уже не найдешь.

Постмодерн цитировал, а репостмодерн меняет скин.

UPD: Хиггсфилд, по классике, подхайпожорил и сделал тулзу для индустриального продакшена нейро-чудиков.


Репост из: Futuris
В общем, решил вам разложить на доске, как я готовлю посты для «Футуриса». Заодно попробовал Кляксу 🔆 — бесплатный вайтборд, на котором может рисовать ваш ИИ-агент через MCP.

У меня в этом флоу уже работают ИИ-агенты. Использую скрипт last30days, чтобы собирать популярные обсуждения в X и контекст по теме. Дальше агенты помогают проверить первоисточники, разобраться, где подтверждённые факты, а где пока слухи, и подготовить черновик. За мной — редактура, визуал и решение, что публиковать.

Саму схему из ролика мне сделала Astra. Попросил оформить процесс наглядно: с иконками, связями между этапами. Раньше я такими схемами особо не заморачивался: казалось, что дольше буду расставлять блоки и стрелочки, чем объяснять словами. А тут агент быстро накидал стильную основу, вместе доправили — и стало гораздо нагляднее✨

Теперь буду использовать для рабочих схем, особенно когда нужно кому-то объяснить процесс. Удобная бесплатная штука, а для первого знакомства можно зайти гостем, без регистрации.👇


Репост из: Анализ данных (Data analysis)
GLM-5.3 без цензуры: вышел EXL3-квант на 3 бита

На Hugging Face появилась uncensored-версия GLM-5.3, квантованная в формат EXL3 под ExLlamaV3. Средняя разрядность 3.04 bpw, веса весят 273 GiB.

В основе лежит полноценная GLM-5.3 от Z.ai. Это MoE на 753B параметров: 256 роутируемых экспертов, из которых 8 активны на каждом токене, плюс один общий эксперт. Отказы сняли правкой весов без файнтюна, изменения описаны в файле CRACK_SURGERY.json. Сам EXL3-квант сделан поверх этой правки.

Качество сжатия измерили. KL-дивергенция против FP8 составляет 0.089, перплексия выросла с 3.302 до 3.440. На tau2-bench агентные метрики почти не просели.

Модель запускали на 8× A100 40GB через TabbyAPI с разбиением слоёв по картам, контекст ограничили 65K токенов.

Есть важная ловушка с tool calling. GLM пишет аргументы инструментов как сырой текст, а парсер glm4_5 в TabbyAPI пытается разобрать каждое значение как JSON. Из-за этого около 70% вызовов в retail-задачах падают, пока парсер не поправишь.

Модель подойдёт тем, кто гоняет большие MoE локально и хочет модель без отказов. Защитных ограничений у неё нет, так что за то, что она выдаёт, отвечает тот, кто её развернул.

https://huggingface.co/Infatoshi/GLM-5.3-UNCENSORED-EXL3-3.0bpw


Репост из: Технологии | Нейросети | Боты
🙏 Папа Римский выступил против нейрослопа.

Лев XIV внезапно ворвался в холивар об ИИ-арте. Понтифик считает, что нейронкам не хватает той самой «искры человечности», и призывает Церковь объединиться вокруг настоящего творчества.

Других крестовых походов у нас для вас нет.

• Источник

@aiaiai


Репост из: Анализ данных (Data analysis)
🧠 Opus 5.5 строит, Fable 5.1 проверяет: рабочая схема Claude Code с советником

Если основная модель у тебя Opus 5.5, не держи квоту на Fable 5.1 без дела. Команда /advisor fable подключает Fable как советника: Opus продолжает писать код, а Fable в ключевые моменты читает всю сессию и даёт совет.

Схема выглядит так. Основную сессию ведёт Opus 5.5 на high. Три сабагента делят рутину: Explorer читает код, Worker правит и гоняет тесты, Researcher подтягивает документацию. Fable 5.1 сидит на подхвате как советник. Автор схемы ещё добавляет Jev от TypeSafe AI для быстрых мелких решений вроде выбора ветки или классификации, где большая модель не нужна.

Fable нужен только в трёх моментах: перед тем как взяться за большой план, когда одна и та же ошибка повторяется второй раз и перед тем как объявить длинную задачу завершённой. Всё остальное время он не тратит токены.

Opus пишет код, Fable проверяет решения, а Jev берёт на себя дешёвые развилки.

Документация по советнику: https://code.claude.com/docs/en/advisor


Репост из: Вайб-кодинг
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
«Вайбкодинг на дешёвой китайской ИИ-модели»


Репост из: Data Secrets
Илон Маск заявил, что переименует SpaceXAI в SpaceXSI из-за того что Трамп переименовал Artificial Intelligence в Super Intelligence 🙄

Ждем OpenSI?


Репост из: Вкалывают роботы 🤖 18+
Ты дешевле железных, но это пока….

🤖 Подписывайся на робота

Показано 20 последних публикаций.