Этот парень был из tech


Гео и язык канала: Россия, Русский


Новости, мысли и инсайты об искусственном интеллекте и новейших технологиях, которые меняют правила игры.
Подписывайтесь, будем разбираться в этом увлиекательном мире вместе!
Автор @antushin

Связанные каналы

Гео и язык канала
Россия, Русский
Статистика
Фильтр публикаций


ИИ не меняет бизнес. Он ускоряет его аттрактор

Сейчас компании массово внедряют ИИ. Агентов, аналитику, автосводки, прогнозы, контроль задач. Логика понятная: если ускорить процессы, компания быстрее придет в нужную точку.

Но здесь мне вспоминается аттрактор Лоренца.

Обычно из него забирают только «эффект бабочки»: небольшое изменение в начале со временем полностью меняет траекторию. Но мне интереснее другое. Траектории могут быть совершенно разными, а система все равно остается внутри одной узнаваемой формы.

В бизнесе это видно постоянно.

Можно внедрить новую CRM, переписать стратегию, провести обучение по ИИ. Но как только начинается давление, компания возвращается в привычное состояние: собственник снова согласует каждую мелочь, продажи держатся на двух людях, задачи уходят в чаты, срочное съедает важное, маржа растворяется в ручном управлении.

Это и есть настоящий аттрактор компании. Не то, что написано в стратегии, а то состояние, к которому организация раз за разом возвращается.

И вот здесь появляется неприятный вывод. Автоматизация сама по себе аттрактор не меняет. Она просто позволяет быстрее двигаться внутри него. Плохой клиентский сервис становится мгновенно плохим. Бюрократия начинает быстрее производить документы. Хаос получает красивый интерфейс и ИИ-помощника.

Поэтому перед следующим внедрением полезно спросить не «что ещё автоматизировать?», а «как на самом деле работает наш бизнес?»


Если каждая сложность снова приводит к ручному управлению, менять нужно не инструмент. Нужно менять правила принятия решений, ответственность, мотивацию, обратную связь, запас ресурсов и саму архитектуру процессов.

Стратегия отвечает на вопрос, куда мы хотим прийти. Аттрактор показывает, что на самом деле тянет нас обратно.


И, возможно, главный управленческий навык ближайших лет не просто ускорять компанию с помощью ИИ, а сначала понять, какой именно бизнес мы собираемся ускорить.

#МыслиИзПрактики #БизнесКакСистема #ИИвБизнесе #ЭтотПареньБылИзTech


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Ваш умный дом можно атаковать с улицы
(Колонка Яндекс)

В Кузбассе подростки придумали новый пранк: ночью кричат под окнами «Алиса, включи гимн России». Если колонка находится рядом с открытым окном, она может выполнить команду и разбудить всю квартиру и весь дом!

Источник: тут


Акустическая атака.

Устройство слышит корректную команду, но не понимает, кто именно ее произнес: владелец, телевизор или человек с улицы.



Как защититься:

🔹 Сменить имя ассистента с «Алиса» на «Яндекс». Это защитит от массового сценария, хотя не решит проблему полностью.

🔹 Отключить быстрые команды, которые выполняются без обращения к ассистенту. Особенно если колонка управляет светом, телевизором или другой техникой.

🔹 Переставить колонку подальше от окон, балкона и входной двери. Чем дальше микрофоны от внешних источников звука, тем ниже вероятность распознавания чужой команды.

🔹 На ночь выключать микрофон физической кнопкой. Это самый надежный способ: колонка перестает слышать любые команды.

🔹 Ограничить критичные действия. Голосом не стоит без дополнительного подтверждения открывать двери, управлять воротами, совершать покупки или запускать потенциально опасные сценарии.



Режим «Не беспокоить» здесь не поможет: он отключает уведомления, но не микрофоны.

Главный вывод: умное устройство должно не только понимать команду, но и проверять, кто имеет право ее отдавать.


📟 @Этот парень был из tech

#️⃣ #УмныйДом #Кибербезопасность #Алиса #ЭтотПареньБылИзTech #ИнформационнаяБезопасность #ИИ #ИБ


OpenAI представила GPT‑5.6

Новое семейство включает три модели:
🔹 Sol — для самых сложных задач
🔹 Terra — для повседневной работы
🔹 Luna — для быстрых и массовых операций


Главное изменение не только в качестве ответов.

GPT‑5.6 лучше выполняет работу целиком: анализирует документы, пишет код, работает с инструментами и создает готовые презентации, таблицы и отчеты.

Для сложных задач появился режим ultra, в котором четыре ИИ-агента параллельно работают над разными частями задачи, а затем объединяют результат.

ИИ все быстрее превращается из собеседника в цифрового исполнителя. Но главный мой тезис, что реальный эффект получат лишь те компании, у которых уже определены процессы, данные, полномочия и главное культура коммункиации.



GPT‑5.6 уже доступен в ChatGPT, Codex и API.

📟 @Этот парень был из tech

#️⃣ #OpenAI #GPT56 #ИИ #ИИагенты #Автоматизация


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
OpenAI представила GPT‑Live – голосовую модель, которая умеет не просто отвечать, а разговаривать как человек: слушать, говорить, выдерживать паузы и даже воспринимать перебивания.

Раньше голосовой ассистент работал примерно так:
сказал команду — получил ответ.

На первых этапах схема была еще более механической:

пользователь сказал что-то голосом → голос перевели в текст → текст отправили в ИИ → ИИ ответил текстом → текст перевели обратно в голос → пользователь получил ответ.


Теперь это все больше похоже на живой диалог. Доступен на всех платных тарифах, включая Go.

Для бизнеса открывает дополнительные возможности: клиентский сервис, обучение, поддержка, продажи, внутренние помощники. Все, где раньше был скрипт, оператор или чат-бот, постепенно может перейти в формат нормального разговора с ИИ.

Но чем естественнее говорит нейросеть, тем важнее правила.

У системы должны быть четкие границы: где ИИ может отвечать сам, где обязан передать вопрос человеку, на какие данные он опирается и за что компания готова нести ответственность.

Главное — не повторить путь некоторых крупных телеком-операторов и больших компаний.

Когда ты звонишь с нетривиальной задачей, на которую ИИ не может ответить сразу, путь до живого оператора иногда превращается в отдельный квест с запасом выдержки, самообладания и дзена.

Технологии должны помогать и улучшать пользовательский опыт, а не превращать его в длительный поход по лабиринту Минотавра.

И, кажется, мы подходим к моменту, когда главным экраном станет не экран, а разговор.

📟 @Этот парень был из tech

#️⃣ #ИИ #OpenAI #ChatGPT #GPTLive #КлиентскийСервис


🤖 ELI5: простой метод для сильных ИИ-агентов

ELI5 означает Explain Like I’m 5, то есть «объясни так, как будто мне 5 лет».

Но смысл не в том, чтобы говорить примитивно.

Смысл в том, чтобы убрать лишнюю сложность и объяснить идею простыми словами, через понятную логику и жизненные примеры.

Для ИИ-агентов это особенно важно.

ИИ-агент не просто отвечает на вопрос. Он должен понять задачу, разложить её на шаги, выбрать инструмент, выполнить действие, проверить результат и объяснить человеку, что именно произошло.

ELI5 помогает сделать ответ прозрачным

📌 Пример:

Промпт
«Расскажи используя ELI5, что внутри этого файла».



🎯 В чем ценность:

1. Агент лучше объясняет свои решения.
Пользователь понимает, почему выбран именно такой шаг.

2. Проще находить ошибки в задаче.
Когда сложную задачу переводишь на простой язык, сразу видно, где не хватает данных или логики.

3. Агент становится не только исполнителем, но и наставником.
Он может объяснять сотрудникам, как устроен процесс, регламент, документ или решение.

4. Повышается доверие к результату.
Если агент может объяснить вывод простыми словами, его легче проверить.

5. Упрощается внедрение ИИ в организации.
Люди быстрее принимают инструмент, когда понимают не только ответ, но и ход решения.

📚 У ELI5 есть близкие методы:

• Метод Фейнмана
Объясни тему простыми словами так, будто учишь другого человека. Если не получается, значит, сам ещё не до конца понял.

• First Principles Thinking
Разложи проблему до базовых элементов и собери решение заново.

• Socratic Questioning
Не давать ответ сразу, а через вопросы помогать дойти до сути.

• Layered Explanation
Объяснение слоями: сначала просто, потом глубже, потом профессионально.

• Teach-back
Попросить человека или агента пересказать задачу своими словами, чтобы проверить понимание.

• Analogy-based prompting
Объяснение через аналогии: процесс как конвейер, данные как сырьё, регламент как инструкция, агент как помощник с набором инструментов.


🛠 Как применять это в промптах:

«Сначала объясни задачу в формате ELI5. Потом разложи её на шаги. Затем дай профессиональное решение».

📟 @Этот парень был из tech

#️⃣ #метод #AI #Промптинг #ЭтотПареньБылИзTech


Провел тренинг «Искусственный интеллект (ИИ) в работе: возможности и границы» для участников образовательной программы Федерального фонда обязательного медицинского страхования.

Главная мысль, которую мне хотелось донести: внедрение ИИ и цифровой трансформации начинается не с выбора сервиса, модели или красивой презентации.

Они начинаются с процессов.

Если в организации не договорились, как устроена работа, кто за что отвечает, где источник данных, кто проверяет результат, кто принимает решение и по каким правилам люди взаимодействуют между собой, то искусственный интеллект не решит проблему.

Он просто сделает ее быстрее и заметнее.

Можно подключить нейросети, собрать промты, провести обучение, показать красивые сценарии. Но потом выяснится, что задачи по-прежнему ставятся по-разному, данные лежат в разных местах, правила не описаны, ответственность размыта, а каждый участник процесса играет свою индивидуальную партию "футбола".

В такой ситуации ИИ не дает трансформацию. Он создает ложные ожидания. И это даже вреднее, чем ничего не делать: люди разочаровываются, руководители начинают считать тему игрушкой, а реальные процессы остаются прежними.

Если автоматизируешь беспорядок – получишь автоматизированный беспорядок : )

Получается не цифровая трансформация, а хаос, возведенный в степень искусственного интеллекта.

На тренинге разобрали и практику: как устроены нейросети, почему они могут уверенно ошибаться, как формулировать запросы, где помогают GigaChat, YandexGPT, Qwen и другие инструменты, что нельзя загружать в публичные сервисы и почему человек всегда остается в контуре решения.

Мой вывод: ИИ хорошо усиливает команду, где уже есть управленческая логика.

Но сначала нужно навести порядок в системе работы и, главное, в головах ключевых людей компании.

И только потом что-то автоматизировать и уж, тем более, ИИнизировать.

#искусственныйинтеллект #нейросети #цифроваятрансформация #госуправление #госсектор #управлениепроцессами #безопасностьданных #Roadmap #ArtificialIntelligence #antushin #DigitalTransformation #GovTech #PublicSector #ProcessManagement #DataSecurity


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Школа под угрозой...

Ребята списывают решения задач по физике из ChatGPT, включая формулировки:

«Хотите я помогу с решением других задач из списка?»


🤦‍♂️🤦‍♂️🤦‍♂️

источник

📟 @Этот парень был из tech

#️⃣ #юмор #chatgpt #гранитнауки #школа #яркоебудущее #ЭтотПареньБылИзTech


Создатель Claude Code Борис Черны вчера опубликовал пояснение, после которого многие бросились писать, что Claude якобы "забанил" OpenClaw.

Но если читать формулировку внимательно, картина другая. Суть его сообщения не в бане OpenClaw, а в изменении модели доступа: подписки Claude больше не покрывают использование в сторонних инструментах вроде OpenClaw. Пользоваться такими инструментами по-прежнему можно через extra usage bundles или Claude API key. Что увеличит стоимость в разы!

Что это значит для рынка?

Это конец периода, когда внешние agent-инструменты могли "удобно жить" поверх пользовательской подписки, и начало более жесткой экономики AI-агентов. Взбодрит конкуренцию и расширит витрину других альтернативных решений, в том числе от инди разработчиков!

📟 @Этот парень был из tech

#️⃣ #Anthropic #Claude #ClaudeCode #OpenClaw #AIAgents #AItools #DevTools #ЭтотПареньБылИзTech


1 апреля :) 😎😎😎


Репост из: РИА Новости
⚡️Роскомнадзор снимает ограничение доступа к Telegram


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Реальная ИТ разработка, снята на скрытую камеру в машине! 🚗

2 часа до дедлайн

📟 @Этот парень был из tech

#️⃣ #юморИТ #разработкаИИ #ЭтотПареньБылИзTech


Пока у человечества есть еще шансы! Эксперимент с ИИ

Наглядный эксперимент для демонстрации логики "размышления" ИИ LLM (России и мира) 6 моделей.

Вопрос:
Хочу помыть машину. Автомойка находится от меня в 100 метрах. Что мне выгоднее пойти пешком или поехать?


Как вы сами на него ответите? : )

Задал вопрос LLM
☑️ GPT 5.2. Extended thinking (режим размышления длительный)
☑️ Gemini 3.1 Pro
☑️ Qwen3.5-Plus Thinking (режим размышления)
☑️ DeepSeek DeepThink (режим размышления)
☑️ GigaChat
☑️ Алиса от Yandex

Результат
(подумайте сначала сами)

✳️ GPT 5.2. Extended thinking = пешком
✳️ Gemini 3.1 Pro = на авто!
✳️ Qwen3.5-Plus Thinking (режим размышления) = пешком
✳️ DeepSeek DeepThink (режим размышления) = на авто!
✳️ GigaChat = пешком
✳️ Алиса от Yandex = пешком

Что интересно
LLM не "понимают" вопрос в человеческом понимании, они вычисляют вероятности, даже в режиме глубокого рассуждения. Иногда это похоже на интеллект. Иногда как статистическая вероятность.

С уверенностью можно сказать лишь одно, это меняет мир каждый день. Хотим ли мы это или нет.

Ссылки на сами модели
GPT 5.2 Extended thinking — https://openai.com/
Gemini 3.1 Pro — https://blog.google/products/ai/gemini/
Qwen 3.5 Plus Thinking — https://qwen.ai/
DeepSeek DeepThink — https://www.deepseek.ai/
GigaChat — https://gigachat.ru/
Алиса от Yandex — https://yandex.ru/alice



У естественного интеллекта есть шансы, но это не точно...

📟 @Этот парень был из tech

#️⃣ #ИИ #LLM #AI #GPT #Gemini #Qwen #DeepSeek #GigaChat #Алиса #Эксперимент #Размышления #МоделиИИ #Технологии #ЭтотПареньБылИзTech


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Perplexity выпустили Perplexity Computer – это не просто чат, а исполнитель (агент): вы задаете цель, а он сам разбивает ее на шаги, подключает нужные модели/агенты и приносит готовый результат.

Но есть нюанс
Нужна ли подписка! Сейчас доступ стартует с Perplexity Max ($200/мес). Дальше обещают расширение на Pro ($20/мес) и Enterprise.

Что это открывает для бизнеса
1. Продажи анализ клиента, карта ЛПР, тезисы на встречу, черновик КП, расчет экономики
2. Маркетинг анализ рынка и конкурентов, офферы под сегменты, структура лендинга, контент-план, гипотезы A/B
3. Аналитика сбор данных в таблицу, быстрые отчеты, мониторинг изменений по нише
4. Продукт user stories, план релиза, прототипы внутренних инструментов
5. HR профили ролей, интервью-гайды, матрицы компетенций


Ссылка на новость

📟 @Этот парень был из tech

#️⃣ #инструмент #AI #ИИ #GenAI #LLM #AIAgents #Automation #DigitalTransformation #ЭтотПареньБылИзTech 🚀


🔥 Qwen 3.5 новая версия, которая может все и даже больше!

Alibaba представила Qwen 3.5 мультимодальную модель с агентским подходом.

Проще говоря: это ИИ, который умеет разбирать задачу по шагам, работать с разными типами данных и действовать по инструкции, а не просто генерировать текст.

🧠 Что это меняет?
Это переход к формату цифрового операционного помощника.

💼 Где применять в бизнесе

1️⃣ Продажи
• Разобрать переписку → выделить реальные возражения → предложить стратегию закрытия
• Подготовить персонализированное КП под конкретного заказчика за 10 минут
• Проанализировать воронку и найти узкое место

👉 Экономия времени РОПа и менеджеров.


2️⃣ HR
• Проанализировать набор резюме → сформировать short-list с аргументацией
• Подготовить профиль идеального кандидата под проект
• Сравнить кандидатов по soft / hard навыкам

👉 Меньше субъективности, быстрее найм.


3️⃣ Управление проектами
• Загрузить план + статус-отчёт → выявить риски срыва сроков
• Построить дорожную карту с контрольными точками
• Смоделировать сценарий “что будет, если…”

👉 Полезно для IT, продуктовых команд.


4️⃣ Маркетинг
• Разобрать лендинг (текст или скриншот) → рекомендации по конверсии
• Сравнить с конкурентами → дифференцироваться
• Сформировать гипотезы для тестов

👉 Фактически — быстрый стратегический анализ.



👤 В личных задачах
✔ Планирование недели с вашей приоритизацией
✔ Подготовка выступлений и структурирование мыслей
✔ Разбор сложных статей и договоров человеческим языком


📌 Тренд очевиден: ИИ становится рабочим инструментом


Самое лучшее время начать прямо сейчас 🚀

👉 Заходите и пробуйте бесплатно: https://chat.qwen.ai/



📟 @Этот парень был из tech

#️⃣ #AI #ИИ #LLM #Qwen #DigitalTransformation #Инструмент #Productivity #ЭтотПареньБылИзTech #AIagents 🚀


🔥 Китай вводит жесткие лимиты на «отношения» с ИИ: больше 2 часов – бан! 🤖 💔🇨🇳

Пекинский регулятор (CAC) выкатил проект правил для «антропоморфного ИИ». Власти решили, что цифровые собеседники стали слишком человечными и отнимают у граждан реальную жизнь.

ГЛАВНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ РЕГУЛЯТОРА:
✅ Принудительный детокс: Если сессия длится 2 часа – ИИ обязан отправить пользователя «трогать траву» (на перерыв)
✅ Маркировка: Четкое уведомление при входе, что собеседник – машина
✅ Никакой любви: Запрет на алгоритмы, которые намеренно вызывают эмоциональную зависимость
✅ Партийная линия: ИИ обязан соответствовать «коренным социалистическим ценностям»

Удар по виртуальным подружкам – индустрия Character.ai аналогов в Китае под угрозой. Разработчикам нельзя создавать продукты, заменяющие реальные человеческие отношения.
Цензура эмоций – ИИ не должен угрожать нацбезопасности или поощрять «неправильное» поведение.


🧩 ЧТО ЭТО ЗНАЧИТ НА ПРАКТИКЕ?
Для бизнеса💼: Эпоха борьбы за внимание любой ценой уходит. Метрика Time Spent (время в приложении) из главной цели превращается в «красную тряпку» для прокурора. Придется перестраивать монетизацию с «залипания» на «быструю пользу». Но это не точно

Для нас🇷🇺: Глобальный тренд на «цифровую гигиену». Россия часто смотрит на опыт Китая в регулировании интернета, так что не удивляйтесь, если скоро и наши нейросети станут более «нравственными», а долгие диалоги с ботом приравняют к игромании.

Источник: Bloomberg / CAC

📟 @Этот парень был из tech

#️⃣ #AI #China #AIRegulation #AITechTrends #AIBusiness #Future #BigData #ЭтотПареньБылИзTech


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Сэм Альтман (интервью на YouTube): GPT-5.2, IPO в 2026 и битва инфраструктур

Вышло большое интервью CEO OpenAI Алексу Кантровицу. Конкуренция с Google, триллионные траты и будущее компании.

➡️ КЛЮЧЕВОЕ
1️⃣ Гонка моделей: Режим "Code Red" после выхода Gemini 3 отменён. Альтман уверен, что OpenAI сохраняет лидерство. GPT-5.2 уже показывает реальные прорывы в математике и науке, став незаменимым инструментом для учёных.

2️⃣ Инфраструктура: Компания делает ставку на агрессивный рост вычислительных мощностей (упоминаются обязательства на $1.4 трлн). Убытки пока сохраняются из-за колоссальных затрат на обучение моделей, но доходы от Enterprise-сегмента растут быстрее потребительского.

3️⃣ IPO: Вероятный выход на биржу планируется в 2026 году. Альтман признаёт, что это неизбежно, хотя роль публичного CEO его не вдохновляет.

4️⃣Железо: OpenAI готовит линейку устройств. Концепция – гаджеты без экранов, которые работают проактивно, понимая контекст вашей жизни, а не просто реагируют на нажатия, как современные смартфоны.


➡️💡 ИНСАЙТЫ И ВЛИЯНИЕ
1️⃣Для бизнеса: Эпоха простых "надстроек" заканчивается. Альтман чётко даёт понять: просто "прикрутить" AI к Excel или CRM – это тупиковый путь (bolting AI on). Выиграют те компании, которые полностью перестроят свои процессы под AI-first подход, где агенты выполняют работу, а не просто помогают с текстами.


2️⃣Глобально: Меняется определение компетентности. Альтман предлагает считать "сверхинтеллектом" систему, которая сможет управлять компанией или научной лабораторией эффективнее человека. Это сигнал миру: мы движемся к реальности, где AI будет принимать стратегические решения, а роль человека сместится в сторону контроля целей😢.


Источник eng: интервью на YouTube

📟 @Этот парень был из tech

#️⃣ #OpenAI #SamAltman #AI #AIBusiness #AITechTrends #FutureAI #ЭтотПареньБылИзTech


🔥 Вышли обновленные русскоязычные LLM от Т-Банка: T-pro-2.1 и T-lite-2.1!🚀

СУТЬ РЕЛИЗА: Инженеры взяли за основу архитектуру Qwen провели масштабное дообучение (continued pre-training)


ОСНОВНЫЕ УЛУЧШЕНИЯ В НОВЫХ ВЕРСИЯХ:
✅ Значительно лучше следуют инструкциям пользователя
✅ Улучшена работа с инструментами (tool calling)
✅ Выше точность и предсказуемость ответов

T-pro-2.1 мощная модель на базе Qwen3-32B для сложных агентских сценариев. Быстрая благодаря оптимизированному токенизатору и подходу «ответ сразу».


T-lite-2.1 легковесная 8B-модель с достойными показателями, идеальна когда важны скорость и простота развертывания.
Для локальных запусков – ОГОНЬ!

🧩 ЧТО ЭТО ЗНАЧИТ НА ПРАКТИКЕ?
Теперь модель меньше «отсебятины», реже ошибается в форматах, лучше понимает, когда нужен вызов инструмента, а когда текстовый ответ.

ЗАБРАТЬ САМИ МОДЕЛИ ЗДЕСЬ:
– Hugging Face T-lite-2.1
– Hugging Face T-pro-2.1

Подробности в статье на Хабре

📟 @Этот парень был из tech

#️⃣ #LLM #Tbank #AI #ML #NLP #OpenSource #RusLLM #Tpro #ЭтотПареньБылИзTech


Самый простой способ улучшить ответ любой нейросети (LLM) – просто повторите его два раза! ♟ Шах и мат! :)

Вышло исследование от команды Google DeepMind (17 декабря 2025), которое предлагает гениальный в своей простоте метод улучшения качества ответов LLM. Он называется Prompt Repetition.

Суть метода: Вместо того чтобы отправлять запрос один раз, продублируйте его текст дважды подряд в одном сообщении.

БЫЛО


СТАЛО


ПОЧЕМУ ЭТО РАБОТАЕТ?
Это не магия, а математика внимания. Повторение входных данных позволяет модели лучше обработать контекст и установить связи между токенами ещё на этапе чтения (pre-fill), до генерации ответа. Это похоже на то, как человек перечитывает условие задачи, чтобы не упустить детали.


КЛЮЧЕВЫЕ ФАКТЫ:
Работает на популряных моделях: Метод показал улучшение на Gemini, GPT-4, Claude и DeepSeek.

Не замедляет работу: Время генерации ответа (latency) не увеличивается, так как современные модели обрабатывают входной текст параллельно.


КОГДА ПРИМЕНЯТЬ:
Метод особенно эффективен для «обычных» моделей, которые не используют скрытые рассуждения (как o1).
Если ваша модель не «думает» перед ответом – дублируйте промпт.

Внедряйте в свои промпты прямо сейчас – это буквально кнопка «сделать лучше» с нулевыми затратами. :)


Ссылка на оригинальное исследование: тут

📟 @Этот парень был из tech

#️⃣ #AI #LLM #PromptEngineering #Лайфхак #Нейросети #инструмент #промпт #tool #ЭтотПареньБылИзTech


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
⚡️ GPT-5.2: Конец эпохи «болталок», начало эры Агентов

11 декабря OpenAI официально закрыла фазу экспериментальных чат-ботов. Выход GPT-5.2 знаменует переход к «Агентному ИИ».

🔬 Что под капотом?

Вместо монолита нам дали специализацию. Архитектура теперь разделена на три уровня интеллекта, балансирующих между скоростью и глубиной мышления:
⚡️ Instant: Мгновенные ответы, идеально для рутины, но без глубины.
⚡️ Thinking. Модель использует Chain of Thought (цепочку рассуждений), скрыто планируя действия перед ответом.
⚡️ Pro: Суперкомпьютер. Дорогой, медленный, но способный доказывать математические теоремы и проводить научные изыскания.


📊 GDPval: OpenAI вводит новый бенчмарк GDPval.
Больше никаких школьных тестов. ИИ теперь оценивают по вкладу в ВВП. Модель прогнали через 1320 реальных задач (от аудита Excel-таблиц до юридического due diligence) и она показала паритет с профи в 70% случаев.

💼 Как это меняет Бизнес?

1️⃣ Агенты вместо Ассистентов: Благодаря протоколу MCP и интеграции с корпоративными гигантами (Snowflake, Databricks), GPT-5.2 может безопасно «ходить» по вашим базам данных, анализировать «сырые» отчеты и строить прогнозы, не выпуская данные наружу.

2️⃣Убийственная эффективность: В тестах модель выполняла задачи квалифицированных специалистов в 11 раз быстрее и за


🚨 Гонка ИИ: безопасность на «тройку»? Новый рейтинг FLI

Институт Future of Life (FLI) опубликовал AI Safety Index 2025. Эксперты оценили, способны ли IT-гиганты контролировать создаваемый ими сверхразум.

Главный итог: в «зеленую зону» надежности (оценки A и B) не попала ни одна компания.

📊 Результаты и расшифровка шкалы:

🟡 Зона C «Удовлетворительно» Базовые меры приняты, но защита далека от идеала. Лидеры едва тянут на «тройку»:
• Anthropic: C+
• OpenAI: C+
• Google DeepMind: C

🔴 Зона D «Опасно» Критические дыры в безопасности, приоритет скорости над контролем:
• xAI (Илон Маск): D
• Meta: D


Что дальше? Эксперты, включая «крестных отцов» ИИ Джеффри Хинтона и Йошуа Бенжио, призывают к мораторию на развитие сверхразума. Их вердикт: саморегулирование провалилось, нужны enforceable rules (юридически обязывающие законы), пока не стало поздно.

🔗 Сам отчет: Future of Life Institute

Вопрос 1:
Это шанс для России прыгнуть в верхнюю лигу с более лояльным законодательными условиями в ИИ?

Вопрос 2:
Ангажированность отчета? Кто-то хочет поиграть с капитализацией? Купить конкурентов? :)




📟 @Этот парень был из tech

#️⃣ #AI #ИИ #FutureOfLife #OpenAI #Anthropic #DeepMind #Meta #xAI #БезопасностьИИ #AISafety #Отчет #ЭтотПареньБылИзTech

Показано 20 последних публикаций.