Как ИИ меняет экономику: от ожиданий к реальным цифрам
На Финансовом конгрессе Банка России прошла конференция «Искусственный интеллект: революция или пузырь?». Эксперты обсудили, сможет ли ИИ повысить производительность труда и ускорить экономический рост, окупаются ли огромные инвестиции в технологию и инфраструктуру, нужен ли странам суверенный ИИ, а также как регулятору и рынку найти баланс между преимуществами и новыми рисками в финансовом секторе.
Партнер «Яков и Партнёры» и глава практики искусственного интеллекта и высоких технологий Максим Болотских отметил, что ожидаемый экономический эффект от ИИ может составить 8–13 трлн рублей в год — это 5–7% прогнозируемого ВВП России. В отраслях, наиболее активно применяющих ИИ, технология уже приносит 20–22% от всей EBITDA.
Значимый эффект
Болотских подчеркнул, что генеративный ИИ стал мощным катализатором для пересмотра стратегий внедрения. Анализ 16 секторов экономики и опрос топ-менеджеров 160 компаний показал, что классические модели машинного обучения по-прежнему дают около 40% эффекта, но самые высокие темпы роста демонстрируют компьютерное зрение и генеративный ИИ.
В заключение эксперт добавил, что внедрение ИИ требует от управленцев готовности к сложным решениям, включая адаптацию устоявшихся бизнес-процесс, пересмотр функционала у персонала. Только при таком подходе технология сможет полностью раскрыть свой потенциал и принести ощутимый экономический эффект.
На Финансовом конгрессе Банка России прошла конференция «Искусственный интеллект: революция или пузырь?». Эксперты обсудили, сможет ли ИИ повысить производительность труда и ускорить экономический рост, окупаются ли огромные инвестиции в технологию и инфраструктуру, нужен ли странам суверенный ИИ, а также как регулятору и рынку найти баланс между преимуществами и новыми рисками в финансовом секторе.
Партнер «Яков и Партнёры» и глава практики искусственного интеллекта и высоких технологий Максим Болотских отметил, что ожидаемый экономический эффект от ИИ может составить 8–13 трлн рублей в год — это 5–7% прогнозируемого ВВП России. В отраслях, наиболее активно применяющих ИИ, технология уже приносит 20–22% от всей EBITDA.
Значимый эффект
Болотских подчеркнул, что генеративный ИИ стал мощным катализатором для пересмотра стратегий внедрения. Анализ 16 секторов экономики и опрос топ-менеджеров 160 компаний показал, что классические модели машинного обучения по-прежнему дают около 40% эффекта, но самые высокие темпы роста демонстрируют компьютерное зрение и генеративный ИИ.
В заключение эксперт добавил, что внедрение ИИ требует от управленцев готовности к сложным решениям, включая адаптацию устоявшихся бизнес-процесс, пересмотр функционала у персонала. Только при таком подходе технология сможет полностью раскрыть свой потенциал и принести ощутимый экономический эффект.