Яков и Партнёры

От владения к функции: как меняется модель потребления в городах

В крупных городах постепенно меняется отношение к владению различными типами активов. Речь идет не столько о классической шеринговой экономике, сколько об экономике доступа. Когда жилье, рабочие места и инфраструктура концентрируются вокруг станций метро и транспортных узлов, человеку становится проще отказаться от владения частью активов — прежде всего личным автомобилем.

Переход ускоряют несколько факторов, отметила партнер «Яков и Партнёры», глава практики «Недвижимость и развитие территорий» Анна Данченок. Порог входа в крупные покупки заметно вырос: эпоха дешевого кредитования завершилась, спрос стал более рациональным, средняя площадь строящихся квартир сокращается, а стоимость квадратного метра продолжает расти. При этом ценность недвижимости все меньше определяется площадью и все больше качеством доступа к транспорту, сервисам и общественной инфраструктуре. Потребитель приобретает не сам актив, а функцию, которую тот выполняет.

Новая модель

Элементы совместного пользования постепенно проникают в девелопмент через общие рабочие зоны, гостевые комнаты, клубные пространства и прокат оборудования внутри жилых комплексов. Арендная модель особенно востребована на этапах жизни, когда важны мобильность и возможность быстро менять сценарий проживания: в начале карьеры, при переезде или изменении семейного статуса. Молодые люди действительно чаще используют арендное жилье: если в среднем по стране арендуют жилье около 6% россиян, среди молодежи этот показатель заметно выше.

Вместе с тем полный переход к жизни в аренду не ожидается. Недвижимость по-прежнему остается инструментом сохранения капитала, источником стабильности и частью личной безопасности. Базовый сценарий — гибридная модель: владеть тем, что обеспечивает долгосрочную устойчивость и эмоциональную ценность, а все эпизодическое, быстро устаревающее или требующее сложного обслуживания — арендовать, разделять или получать по подписке. Формула будущего городского быта звучит так: владеть базовым, арендовать переменное и платить за функцию, а не за сам актив.

Китайский чипмейкер замедлил рост цен на оперативную память

Китайский производитель оперативной памяти Changxin Technology Group (CXMT) после IPO 27 июля 2026 года стал самой дорогой публичной компанией Китая. Капитализация достигла 490 млрд долларов, а акции в первый день торгов взлетели на 466%. Компания, основанная в 2016 году как государственный проект для снижения зависимости от импорта, обогнала Intel и за несколько лет нарастила долю на мировом рынке DRAM с менее чем 3% до 8%, заняв четвертое место после Samsung, SK Hynix и Micron.

Успеху способствовали госинвестиции, покупка патентного портфеля обанкротившейся немецкой Qimonda, массовый переманивание инженеров у конкурентов и емкий внутренний рынок. При этом CXMT технологически отстает от лидеров на 2,5–3 года: зрелый продукт DDR4 продается дешевле, а более современная DDR5 — по рыночным ценам, но уступает по энергопотреблению, надежности и стабильности. Средства IPO в размере 8,6 млрд долларов направлены на расширение мощностей и выход в сегмент HBM-памяти для ИИ.

Смена баланса сил

Технический директор «Яков и Партнёры» Федор Чемашкин ожидает, что появление CXMT притормозит стремительный рост цен на DRAM и снизит риск дефицита на глобальном рынке. По его мнению, кейс китайского чипмейкера воспроизводим в России на уровне принципа: государство задает стратегический приоритет, снижает инвестиционный риск и формирует гарантированный спрос. Реалистичным он считает и диалог о совместных российско-китайских проектах в дизайне, упаковке, тестировании чипов памяти, а также в оборудовании, материалах и прикладной электронике.

Выход Китая на рынок DRAM уже меняет баланс сил, замедляя рост цен и заполняя ниши, которые традиционные лидеры оставляют ради HBM. Для России пример CXMT показывает, что при целевой господдержке и гарантированном спросе можно достаточно быстро сокращать технологический разрыв. Прямые поставки от CXMT пока маловероятны из-за санкционных рисков, однако косвенный эффект в виде нормализации мировых цен на потребительскую память может проявиться в 2027–2028 годах.

Почему рост производительности от ИИ редко приводит к сокращению штата

Рост производительности от внедрения ИИ на уровне отдельных задач часто оказывается значительным: в лабораторных условиях решение может ускоряться на 55% и более. Однако на уровне всей компании этот эффект почти всегда затухает. Причина в том, что ускорение одной операции не устраняет узкие места в смежных процессах, не меняет роли сотрудников и не перестраивает систему показателей. В результате общая пропускная способность организации остается прежней.

Массовое использование ИИ уже стало нормой — 88% компаний применяют его хотя бы в одной функции. При этом значимый финансовый результат на уровне EBIT получают лишь 6% организаций в мире, а в России прирост EBITDA выше 5% фиксируют только 9%. Большинство компаний видят локальное ускорение работы, но не готовы или не могут перевести его в сокращение штата. Ожидания массовых увольнений за последние годы снизились с 49% до 12%, а 83% организаций прямо заявляют, что не планируют уменьшать численность персонала.

Главный вывод состоит в том, что производительность сама по себе не приводит к экономии на фонде оплаты труда. Чтобы эффект дошел до уровня компании, необходимо перестраивать процессы, менять KPI и роли. Без этого ускорение отдельных задач лишь перераспределяет нагрузку, но не создает предпосылок для сокращения сотрудников. Именно поэтому стратегический акцент смещается с оптимизации затрат на персонал в сторону роста выручки и увеличения пропускной способности.

Цены на новостройки: прогноз до конца года

Средняя стоимость квадратного метра в российских новостройках за первую половину 2026 года выросла на 2,6% и достигла 161 620 рублей. Рост оказался заметно скромнее официальной инфляции, которая за тот же период составила около 4,2%. При этом цены по-прежнему не снижаются: девелоперы предпочитают удерживать стоимость и предлагать скидки, рассрочки или специальные программы вместо прямого удешевления.

Руководитель проектов «Яков и Партнёры» Наталья Куваева связывает сдержанную динамику цен прежде всего с дорогим кредитованием. При рыночных ипотечных ставках около 18% и выше ежемесячный платеж становится слишком высоким для значительной части потенциальных покупателей. Одновременно сохраняется привлекательность депозитов: многие граждане предпочитают отложить покупку квартиры и продолжать получать процентный доход со сбережений. Основные сделки — более половины — проходят по льготным ипотечным программам, прежде всего по семейной ипотеке.

Образовательные траектории после 9-го класса: новые тенденции

С 2019 года доля девятиклассников, переходящих в 10-й класс, снизилась до 43,5%. Одновременно выросла доля тех, кто выбирает среднее профессиональное образование (СПО) — до 48,4%. С 2022 года поступающих в колледжи стало больше, чем продолжающих учебу в школе. При этом миф о чрезмерном потоке молодежи в вузы не подтверждается: доля дошедших до высшего образования из когорты первоклассников за последние полтора десятилетия сократилась почти вдвое.

Суть происходящего в том, что рост СПО почти полностью пришелся на программы подготовки специалистов среднего звена. Доля поступающих на рабочие специальности остается около 9,8% и практически не меняется, несмотря на острый кадровый дефицит в экономике. Работодатели нуждаются прежде всего в сварщиках, слесарях, монтерах и других представителях рабочих профессий, однако молодежь эти направления массово не выбирает.

Путь в вуз

Эксперт аналитического центра «Яков и Партнёры» Диана Емельянова указывает, что к 2029 году обрабатывающей промышленности потребуется около 1,6 млн работников, из которых примерно 1,4 млн — для замещения уходящих на пенсию. Около 70% этой потребности приходится на работников средней квалификации, преимущественно рабочих специальностей. Численность поколений, выходящих на пенсию, превышает число тех, кто входит на рынок труда.

Само по себе увеличение числа студентов колледжей проблему не решает. Поступление в СПО часто воспринимается не как окончательный выбор рабочей профессии, а как более доступный путь к дальнейшему обучению и поступлению в вуз. Даже правильная структура приема не гарантирует, что выпускники окажутся там, где есть рабочие места. Параллельно растет доля молодых людей, которые и не учатся, и не работают.

Пять шагов успешного внедрения ИИ в недвижимости

ИИ перестает быть экспериментом в девелопменте и превращается в инструмент повышения эффективности. Наиболее активно он применяется там, где много данных и повторяющихся решений: при поиске и оценке земельных участков, в продажах, управлении строительством, эксплуатации объектов и управлении портфелями. Международные кейсы показывают конкретный эффект — ускорение анализа площадок, круглосуточную работу с клиентами и переход от реактивного обслуживания зданий к прогнозированию неисправностей.

На российском рынке внедрение ИИ особенно актуально из-за низкой производительности, высокой стоимости капитала и кадрового дефицита, отметила в ходе своего выступления на сессии в Ассоциации рынка коммерческой недвижимости (АРКН) руководитель проектов «Яков и Партнёры» Наталья Куваева. По ее словам, большинство компаний пока находятся на стадии отдельных пилотов и еще не перешли к системной трансформации. Многие видят пользу от технологии, но не всегда могут измерить ее в деньгах, потому что проекты часто запускаются без заранее определенных KPI и владельцев бизнес-кейсов.

Главные барьеры связаны не с самой технологией, а с качеством данных, отсутствием единой архитектуры и недостаточным управлением изменениями. Наиболее перспективно начинать с продаж и маркетинга — там много данных, понятный экономический эффект и быстрый цикл обратной связи. Успешное внедрение требует выбора ключевых процессов, аудита данных, определения метрик, подготовки сотрудников и поддержки руководства. Победят те компании, которые быстрее встроят ИИ в реальные бизнес-процессы и превратят технологию в измеримый результат.

«Цифровой час» и наставничество: новые меры для кадров старше 50 лет

Минтруд разработал рекомендации для работодателей по работе с сотрудниками старше 50 лет. В условиях цифровизации экономики эта группа относится к категории повышенного риска снижения занятости, при этом их опыт и квалификация остаются важным ресурсом. Ведомство предлагает анализировать карьерные ожидания сотрудников, развивать траектории эксперта, наставника, методолога, проектной работы и постепенного выхода на пенсию, а также внедрять «цифровой час» — до двух часов рабочего времени в неделю на самостоятельное освоение цифровых навыков.

По данным Росстата, в первом квартале 2026 года на работников 50 лет и старше приходилось 30% всех занятых. Наиболее «возрастные» отрасли — водоснабжение и обращение с отходами, сельское хозяйство (более 41%), а также образование, здравоохранение и энергетика (около 40%). Среди руководителей доля сотрудников старше 50 лет превышает 35%.

Ценный ресурс

Старший эксперт «Яков и Партнёры» Диана Емельянова объяснила, что для промышленности этот вопрос особенно острый: за десять лет доля сотрудников до 30 лет в обрабатывающей отрасли сократилась с 22 до 12%, а доля работников старше 60 лет выросла на 60%. По ее оценке, к 2030 году 90% дефицита рабочей силы придется на специалистов средней и высокой квалификации. В такой ситуации удержание и развитие опытных сотрудников становится экономической необходимостью, а не социальной льготой.

Емельянова подчеркнула, что главная проблема работников 50+ — не возраст, а «карьерное плато»: экспертиза есть, но понятной траектории развития часто нет. Наставничество и короткие программы переобучения помогают осваивать новые технологии без отрыва от работы. Для компаний это не только социальная мера, но и экономически обоснованная кадровая стратегия: удержание и переобучение опытного сотрудника, как правило, обходится дешевле его замены. Короткие корпоративные программы и стажировки позволяют закрывать до 70% потребности в квалифицированных рабочих примерно за три месяца.

Три практические рекомендации для генеральных директоров по внедрению ИИ-агентов

Массовое внедрение ИИ пока редко приводит к значимому финансовому результату: значимый эффект на уровне EBIT получают лишь 6% компаний в мире, а в России прирост EBITDA выше 5% фиксируют 9% организаций. При этом 88% компаний уже используют ИИ хотя бы в одной функции. Главный стратегический вывод для руководителей — не сокращать штат в первую очередь, а наращивать выручку и пропускную способность, перестраивая процессы. К таким выводам пришли эксперты в исследовании «Яков и Партнёры».

Во-первых, важно понимать, что именно покупается. Слово «агент» в презентации поставщика не гарантирует наличие настоящего ИИ-агента. Часто вместо системы, которая сама планирует, действует, проверяет результат и доводит задачу до конца, компания получает лишь ассистента, ускоряющего работу сотрудников. Это разные классы решений с разной ценой и потенциалом эффекта. Чтобы различать их, необходимо опираться на шесть критериев агентности.

Во-вторых, запускать пилот в рамках одного повторяемого сценария, а не целой функциональной области. Каскадное уменьшение эффекта возникает именно тогда, когда агента внедряют до перестройки процессов. Обслуживание клиентов, закупки или документооборот слишком масштабны для первого шага. Пилот должен иметь ответственное лицо и измеримую метрику — например, обработку возврата, проверку договора или маршрутизацию обращения.

Третий пункт — честно оценивать потенциал оптимизации. На этапе бизнес-кейса нужно четко определить, где появится эффект, как изменятся процессы и роли, готова ли организация к этим изменениям. Только при полной ясности можно рассчитывать на сокращение затрат на персонал. В остальных случаях акцент следует делать на росте выручки. Если данные процесса не оцифрованы, нет повторяемого сценария с метрикой или отсутствует куратор на уровне CEO-1, внедрение лучше отложить и сначала обеспечить готовность.

ИИ на финансовых рынках: инструмент, а не замена инвестору

Искусственный интеллект на финансовых рынках существует уже десятилетиями — в виде робоэдвайзеров, алгоритмической и высокочастотной торговли. Новизна сегодняшней ситуации лишь в иллюзии, что можно полностью передать машине принятие инвестиционных решений. На практике это опасный путь: ответственность все равно остается на человеке, обратил внимание партнер-эксперт «Яков и Партнёры» и руководитель центра бизнес-образования Центрального университета Илья Иванинский.

Правильный подход, по мнению эксперта, — использовать ИИ как инструмент для быстрой подготовки данных: сбора информации для DCF-моделей, поиска мультипликаторов, анализа новостей по портфельным компаниям. Именно квалифицированные запросы дают реальную пользу, а не попытка «нажать кнопку и заработать».

Образование и опыт

Исследования Центрального университета показывают: инвесторы с высшим образованием зарабатывают в среднем на 17% больше тех, у кого только школьное. Еще сильнее влияет опыт — через два года доходность растет примерно на 40%, через шесть — уже на 120% относительно новичков.

ИИ способен лишь немного уберечь от импульсивных сделок, но никогда не заменит образование, практику и умение думать самостоятельно. Максимум, что он может дать, — дисциплину и скорость обработки информации, а не гарантированную сверхприбыль.

Производительность как конкурентное преимущество технологических компаний

Кратный отрыв в производительности быстрорастущих технологических компаний складывается из сочетания стандартизации, цифровизации, масштабируемой ИТ-архитектуры и партнерских моделей, отметил технический директор  «Яков и Партнёры» Федор Чемашкин. При этом важна правильная последовательность шагов: если автоматизировать хаотичный процесс, компания просто быстрее масштабирует ошибки.

По его словам, одна из типичных ловушек — нанимать сотрудников вместо решения первопричины проблем. Компании расширяют поддержку вместо улучшения продукта, нанимают аналитиков вместо создания единой витрины данных или раздувают бэк-офис вместо автоматизации документооборота. Чемашкин также предупредил о риске преждевременной бюрократизации, когда молодая компания слишком рано копирует громоздкие структуры крупных корпораций.

Высокие показатели достигаются не за счет экономии на людях. Компании превращают рост в повторяемую систему: стандартизируют процессы, переводят знания в данные и алгоритмы, автоматизируют рутину, используют облачную инфраструктуру, выстраивают партнерства и дают командам ответственность за экономический результат.

Международный опыт и возможности для экспансии

Партнер «Яков и Партнёры», глава практики «Недвижимость и развитие территорий» Анна Данченок  выступила модератором подгруппы «Международный опыт и возможности для экспансии» в рамках заседания Экспертной группы по вопросам развития платформ на рынке жилья. Встреча экспертного сообщества прошла при поддержке ДОМ.РФ, а модератором мероприятия стал генеральный директор организации Виталий Мутко.

В центре внимания оказалась проблема разрозненного цифрового пути клиента: поиск квартиры происходит на одном сайте, оформление ипотеки — на другом, а ремонт — на третьем. Цель сессии — упростить этот путь для граждан при покупке жилья на первичном и вторичном рынках, а также при строительстве собственного дома. В работе приняли участие более 60 экспертов — представители власти, банков, застройщиков, ИТ-компаний, поставщиков материалов, профессиональных объединений и науки.

Эксперты пришли к выводу, что разрозненность цифровых сервисов создает лишние барьеры для граждан и снижает эффективность рынка. Участники сессии согласились, что необходимо развивать единые или взаимосвязанные платформы, которые объединят ключевые этапы сделки.

В качестве приоритета специалисты обозначили создание более прозрачной и удобной цифровой экосистемы с участием государства, банков, застройщиков и ИТ-компаний. Это позволит сделать процесс приобретения и строительства жилья более удобным, прозрачным и быстрым для людей.

Поздравляем с Днем строителя!

Благодаря вашему труду растут города, появляются новые дома, дороги и инфраструктура, которая делает жизнь комфортнее. Ваша работа требует точности, ответственности и умения создавать надежное на годы вперед.

Желаем вам успешных проектов, стабильности и заслуженного уважения. Пусть каждый объект сдается вовремя, а профессиональные достижения приносят радость и уверенность в завтрашнем дне.

Перегрузка вместо найма: как кадровый дефицит сказывается на экономике

Дефицит кадров в России к 2030 году может достичь 4 млн человек. По оценке старшего эксперта «Яков и Партнёры» Дианы Емельяновой, нехватка персонала носит структурный характер и сохранится как минимум до конца десятилетия. В таких условиях компании чаще не нанимают новых сотрудников, а перекладывают обязанности на действующих. Для линейного персонала это означает постоянное расширение зоны ответственности и рост интенсивности труда без восстановления ресурсов, что формирует хронический стресс и приводит к выгоранию.

В краткосрочной перспективе перегрузки создают иллюзию роста производительности: сотрудники ускоряют темп и перерабатывают. Однако со временем эффект становится обратным. На фоне усталости растет число ошибок, снижается качество работы и вовлеченность, а время на выполнение задач увеличивается. В итоге производительность начинает снижаться.

Диана Емельянова отметила, что инвестиции в психологическое благополучие сотрудников сегодня экономически оправданы. Они окупаются через снижение текучести, сокращение больничных и стабилизацию работы команд. Выгоревшие сотрудники на 60% чаще берут больничный и в три раза чаще ищут новую работу, а стоимость замены одного человека может составлять от 50% до 200% его годовой зарплаты. Поэтому программы поддержки персонала помогают компаниям экономить на найме и адаптации.

Рынок недвижимости в 2026: замедление цен и осторожный спрос

Темпы роста цен на новостройки замедляются пятый месяц подряд: в мае 2026 года стоимость квадратного метра выросла всего на 0,3%. При этом средняя цена «квадрата» в новостройках достигла 189 500 рублей, а на вторичном рынке — 125 800 рублей. В годовом выражении оба сегмента прибавили около 9,3–9,4%.

Партнер «Яков и Партнёры» Анна Данченок обратила внимание, что рынок перешел в фазу осторожного спроса. Эпоха дешевого кредитования и ажиотажа закончилась. В Москве это особенно заметно: в июне 2026 года зарегистрировано 3500 договоров долевого участия — на 14% меньше, чем годом ранее, а за первое полугодие — на 30% ниже уровня 2025 года. При этом снижение спроса не привело к падению цен: в старых границах столицы квадратный метр в новостройках стоит около 653 000 рублей (+18% за год).

Анна Данченок подчеркнула парадокс московского рынка: здесь сохраняется высокая ликвидность и дефицит качественных площадок, но покупка требует значительного собственного капитала из-за ограничений по льготной ипотеке. В регионах картина более неоднородная — в сильных агломерациях с миграционным притоком и новыми рабочими местами спрос остается устойчивым, а в слабых локациях рынок быстрее стагнирует.

Решение о покупке зависит от личной ситуации. Семьям, подходящим под условия семейной ипотеки (программа действует без изменений минимум до октября), и покупателям с большим первоначальным взносом сейчас выгодно заключать сделку. Тем, кто рассчитывает только на рыночную ипотеку под высокие ставки, целесообразнее подождать снижения ключевой ставки.

Ормузский кризис ударил по мебельной отрасли

Российские производители мебели и фанеры столкнулись с резким ростом цен на ключевой компонент для древесных плит — карбамид. С марта по май 2026 года его стоимость выросла более чем в два раза из-за логистических ограничений в Ормузском проливе. Ассоциация предприятий мебельной и деревообрабатывающей промышленности (АМДПР) предложила Минпромторгу и ФАС зафиксировать цены на карбамид для отрасли на том же уровне, что и для сельхозпроизводителей, а также обеспечить приоритет поставок на внутренний рынок.

В плитах ДСП химические компоненты составляют до 40% себестоимости, а карбамид — до 25%. В корпусной мебели экономкласса доля ДСП может превышать 50%. На фоне закрытого европейского рынка и более низкой маржинальности поставок в Китай дополнительные издержки усиливают давление на предприятия. На экспорт сейчас уходит не менее 30% древесных плит и около 6% мебели.

Старший эксперт «Яков и Партнёры» Диана Емельянова отметила, что действующая «заморозка» цен на удобрения для аграриев создает существенный разрыв между внутренними и экспортными ценами и формирует «скрытую субсидию». По ее оценке, она может превышать 60 млрд рублей в год — именно столько производители удобрений недополучают при продаже на внутреннем рынке. Расширение круга льготных потребителей на деревообработчиков увеличит этот разрыв и усилит нагрузку на отрасль минудобрений.

Как ИИ меняет подход девелоперов к качеству жизни

Более 50% российских девелоперов уже используют искусственный интеллект в своей работе. По оценке партнера компании «Яков и Партнёры», главы практики «Недвижимость и развитие территорий» Анны Данченок, сейчас компании находятся на этапе технологических экспериментов.

Анна Данченок отметила, что передовые игроки начинают с оцифровки проблемных зон и обеспечения качества данных, и только потом внедряют ИИ. При этом массовой промышленной интеграции пока нет — технологии хорошо работают в «кабинетных» процессах, но на реальной стройплощадке цифровизация существенно отстает. «Разрыв между “иметь пилот” и “извлекать бизнес-ценность” все еще огромен. Очень многие девелоперы видят положительные результаты, но не могут количественно рассчитать этот эффект. Поэтому важно измерять эффект в деньгах, а не в количестве пилотов», — подчеркнула Данченок.

В России ИИ уже активно применяют в закупках, документообороте и анализе данных, а также в создании персонализированной среды.

Анна Данченок уверена, что в ближайшие годы ИИ будет развиваться не как набор отдельных инструментов, а как встроенный в ключевые процессы отрасли механизм — от BIM и календарного планирования до эксплуатации объектов. Дальнейшее масштабирование будет зависеть прежде всего от качества данных и цифровой зрелости компаний.

Поздравляем с Днем железнодорожника!

Ваш труд — основа бесперебойной работы транспортной системы страны, надежности перевозок и связи регионов. Благодаря вашей ответственности, точности и преданности делу каждый день миллионы людей и грузов достигают пункта назначения.

Пусть каждый рейс проходит гладко, а профессиональные достижения приносят радость и уверенность в завтрашнем дне.

О чем мы писали в июле: большой дайджест 

Подводим итоги месяца и делимся главными материалами.

Сохраняйте и отправляйте коллегам!

Нефть и энергетика
• От рекордов к спаду: как меняется маржа российских нефтяников
• Энергетическая уязвимость: что показал кризис в Ормузском проливе

ИИ и высокие технологии
• Как ИИ меняет экономику: от ожиданий к реальным цифрам
• Рынок ИИ: от трендов к реальным результатам
• От дефицита данных к синтетике: тренд российского рынка ИИ
• Будущее ИИ в России: вертикальные решения и экономический потенциал
• Реальная картина ИИ в России: как эффективно внедрять искусственный интеллект

Недвижимость и развитие территорий
• «Лужники» как драйвер элитной недвижимости
• От пилотов к результату: новый ИИ-сервис для девелоперов появился в России
• ИИ в девелопменте: стратегии, которые приносят деньги

Банки и финансы
• Массовые звонки от банков и государства: новый закон может развязать руки мошенникам
• Как цифровой рубль изменит работу банков: прогнозы и новые возможности
• Гибридный формат: какой эквайринг нужен бизнесу

Ритейл
• Как ИИ становится базовым элементом электронной торговли

Телеком
• От LTE к 5G: как операторы и бизнес готовятся к новому поколению связи

Реальная картина ИИ в России: как эффективно внедрять искусственный интеллект

Многие компании уже активно используют искусственный интеллект, но ощутимую прибыль от него получают далеко не все. По данным исследования «Яков и Партнёры», несмотря на то, что 71% российских компаний применяют генеративный ИИ, значительный финансовый эффект (более 5% EBITDA) фиксируют лишь 9% из них. Главная причина — ИИ внедряют в старые процессы, не меняя при этом обязанности людей и систему измерения результатов.

Большинство инструментов, которые сейчас называют «ИИ-агентами», на деле являются обычными помощниками. Настоящий агент должен самостоятельно планировать работу, исправлять ошибки и доводить задачу до конца. Эксперты «Яков и Партнёры» изучили 18 международных продуктов и выяснили, что полноценными агентами оказались только 7 из них (39%).

В России готовых агентов на открытом рынке практически нет. Компаниям приходится собирать их самостоятельно. Из 22 изученных российских внедрений только 4 достигли высокого уровня автономности. Чаще всего ИИ используют во внутренних процессах — там проще посчитать результат и меньше рисков.

Авторы отчета рекомендуют начинать с простых повторяющихся задач внутри компании, а не с клиентских сервисов. Главная ставка — не на сокращение сотрудников, а на рост продаж и ускорение работы. Полноценный эффект от ИИ обычно проявляется не за месяцы, а ближе к рубежу 1—1,5 лет.